腾讯、红杉、国家队集体重仓！B轮数亿元，南京杀出AI硬核黑马

文| 创客公社吴昊钰

南京，终于等来自己的硬核AI标杆企业！

近日，南京深度智控科技有限公司（以下简称“深度智控DeepCtrls”）宣布完成数亿元B轮融资。

本轮融资由晶科能源战略领投，国投创新、招银国际联合领投，红杉中国、源码资本、光远资本、招商局创投、腾讯等老股东持续加码。

一套集齐产业龙头、国家队、顶级VC、互联网巨头的全明星豪华资本阵容，让这家南京本土科创企业走入了众人的视野。

2018年成立于南京江北新区，深度智控是全球最早提出“物理AI”路线的团队之一。它用AI为工业厂房、数据中心等大型建筑“省电”，产品已落地宁德时代、台积电、腾讯、字节跳动、长鑫存储等330多家行业巨头。

公司掌舵人李辉，履历堪称硬核。清华大学博士毕业，前美国劳伦斯伯克利国家实验室担任高级科学家。2025年，他与蔡崇信、梁汝波等一同入选福布斯中国科创人物榜单。

真正值得追问的是：一位头顶清华和伯克利双重光环的科学家，为何跳出安稳的学术殿堂，选择了一条充满不确定性的创业路？又为何不去北上广深，偏偏将公司落在了南京？

更重要的是，深度智控的崛起，是否意味着南京正在孕育属于自己的AI小龙？这座以软件见长的城市，将如何在这轮AI浪潮中走出自己的路？

清华博士南京创业

想让研究推动行业变革

博士从清华大学能源系统类专业毕业后，李辉去了美国劳伦斯伯克利国家实验室，从事AI与能源的交叉研究。

这座研究机构堪称学术圣地。4000多人几乎全是博士，走出过14位诺贝尔奖得主和80多位美国科学院院士。作为这里的高级科学家，李辉拥有一切令人羡慕的东西：稳定的工作、顶尖的学术资源、体面的社会地位。

早在2009年，李辉就尝过技术改变世界的滋味。那年，他带着3名博士生为美国达拉斯国际机场做能源优化，通过纯算法模型优化，为机场全年节省了1900多万度电，最终斩获“美国能效奖”。

对此，他很兴奋，但也清醒认识到：4个专家花了近半年的时间才完成1个系统的建模优化，但却无法规模化推广。

李辉试过纯AI，但这是黑箱模型，训练数据之外的预测误差极大。于是他开始探索一条全系的技术路径，即将AI与物理模型深度耦合，让AI真正“理解”设备底层的物理属性，这便是“物理AI（PhyAI）”的雏形。

但在伯克利，李辉也说，这是一种“安逸到失眠”的状态，“甚至能看到自己七八十岁的样子”。

他把全世界100多家智能控制领域的公司产品逐一分析，发现市面上并没有物理AI类似的产业。等不及了，李辉便做出了一个改变人生轨迹的决定：回国创业。

“我要去做点事情，用自己的研究去推动与引领行业的变革。”于是2018年，深度智控在南京江北新区成立。

腾讯、红杉为何抢着投？

创业的路，从来都是比想象中艰难。李辉后来回忆，深度智控成立的头几年，市面上几乎没人听得懂“物理AI”的概念，公司收入难以为继，“甚至有段时间连工资都发不出来”。

转机出现在2021年。

彼时，腾讯正全力推进“碳中和”战略，满世界寻找能打的合作伙伴。层层筛选之后，只有十几人的小公司深度智控进入决赛圈。

腾讯的要求很直接：在原有优化系统基础上再节能10%，就算重大突破。结果，在仿真测试中，深度智控交出的答卷是21%；试点后，节能效果达到22%—28%，远超预期。

一个月后，腾讯首笔投资到账。此后，红杉、源码、深创投等头部VC一家接着一家，排着队进来。

然而，顶级机构们集体压住，看中的远不止于此。深度智控真正让资本兴奋的是，它做的事有代际差。

一般来说，传统节能方式就3条路：设备节能、专家经验节能和纯AI被动节能。但各有各的坑，比如设备受限于硬件，专业无法实时应对复杂工况，纯AI则是“盲人摸象”，缺乏物理意义。

但深度智控，可以让AI真正理解物理世界，在真实环境中实现自主寻优、自主决策和闭环控制。每个决策都有物理模型撑腰，误差也控制在3%以内。

这不是猜，而是算。

基于自研的PhyAI物理AI引擎，深度智控推出了业内首套L4至L5级能源智能体产品矩阵。其中，面向大型系统的DeepBox系列，已服务超过330家行业头部客户；面向中小型系统的DeepBot是全球首款L4级能效智能体，即插即用；还有即将面世的AI算法芯片，嵌入设备就能自己节能运行。

效果如何呢？

台积电、宁德时代、腾讯、字节跳动等数百家头部企业都在用。以某能源企业为例，其在自己厂区的空调、空压系统中应用了DeepBox系列后，一年省了1亿多度电，相当于5万户普通家庭使用一年的量。

这便是腾讯、红杉等机构抢着投的原因，大家都在押注一个已经被验证的未来。

南京的AI野心：

万亿之上，如何孕育自己的“六小龙”？

深度智控的强势崛起，背后其实藏着南京AI产业的全新野心。

深度智控的英文是DeepCtrls。这看似巧合的命名，实则恰好卡位了AI进化的关键节点。

深度智控COO张雨馨曾提到，“以DeepSeek为代表的生成式AI，让AI拥有思考的能力，代表AI的上半场；而深度智控深耕的物理AI，让AI拥有动手的能力，开启AI的下半场。”

上半场拼脑洞、拼热度、拼C端流量；下半场拼技术、拼落地、拼B端硬核实力。

2025年初，杭州AI六小龙刷屏全网，引发全国城市科创赛道的深度复盘，也让拥有万亿软件产业基底的南京，开启了一场深刻的自我审视与迭代升级。

南京市委书记周红波在蛇年新春第一会上提到：杭州六小龙出圈绝非偶然，良好的创新氛围、产业生态和营商环境是很重要的原因。

而这场行业反思，最终转化为南京AI产业的加速突围。

2025年，南京软件和信息技术服务业迎来历史性时刻，产业规模突破万亿。从2000年200余家、18亿元年销售收入的产业萌芽，到2025年万亿集群，南京用20多年完成了从“跟跑”到“领跑”的跨越。

而在人工智能领域，南京的动作同样迅猛。

依托中国（南京）软件谷，南京规划建设了“AI·镜界——南京人工智能生态街区”，一年时间实现10个专业园区、100万平方米产业载体的升级焕新，累计入驻437家企业。

放眼至全市，今年4月，南京率先在全国印发《2026年南京市加快推进“人工智能+软件”发展行动方案》，正式锚定“全国软件产业智能化第一城”的目标。 6月，南京人大常委会首次审议了《南京市人工智能产业发展和创新应用促进条例（草案）》，拟建立“一人公司”系统性支持制度等多项特色举措。

数据显示，截至2026年7月，南京人工智能‌相关产业规模已超3000亿元‌，集聚AI企业‌3600余家，“All in AI”战略正加速落地现实。

回到核心问题：南京，能否孕育出属于自己的“AI六小龙”？

答案，藏在南京的差异化赛道逻辑里。

如果对标杭州六小龙的C端流量模式，主打大众消费、现象级互联网爆款，南京短期内不会、也无需复制。说到底，这是两座城市完全不同的产业基因与发展路径。

但如果将“小龙”定义为深耕垂直赛道、掌握核心技术、具备全球竞争力的硬核科创隐形冠军，那么南京的AI小龙矩阵，可以说已然成型。

深度智控用物理AI为工业节能，已服务330多家头部客户；为沃科技孵化于图灵院，推出工业制造AI智能体；众智维科技深耕人工智能+全域安全……它们不是To C的网红，但它们是To B的隐形冠军。

南京正在做的，是走一条差异化的路：依托万亿软件产业的深厚底座，用“AI+软件”重构产业基因，用智能体和OPC激活微观创新，最终在工业AI、行业智能体等B端赛道建立自己的护城河。

这条路可能没那么快出爆款，但它更扎实、更可持续。

万亿之上，南京正在“重写”自己的代码，编译自己的内核。

文章素材来源：

南京江北新区：《一个小盒子，一年省出几个亿？》

深度智控：《官宣 | 深度智控完成数亿元B轮融资，以物理 AI 重塑全球算力与能源基础设施》

创客公社过往报道

欢｜迎｜联｜系

文稿相关问题反馈，请联系：zhangtianyi0510

加入城市读者群，请联系：chuang-ke-jun

文章转载，请后台留言或联系：chuang-ke-jun

重丨磅丨报丨告