日薪5000元的AI实习生：时代红利轮到年轻人了吗？

① 你的时代我的时代，从来不一样

这个夏天，北京已经分化成两个完全割裂的世界，大街小巷流传着两段截然相反的故事，放在一处看，却刺得人们睁不开眼。

7月15日，第九届鲁迅文学奖揭晓，外卖骑手王计兵以《低处飞行》拿下诗歌奖，成为国内第一个摘得国家级文学大奖的外卖员。他在诗里写自己赶单的日子：

赶时间的人没有四季， 只有一站和下一站。

北京市海淀区科学院南路，王计兵本人上午十点开工，深夜十一点收工，每天十二个小时泡在车流里，行情一年冷过一年。他说如今拼尽全力跑满全天，单日到手不过两百出头。

这是老登打工人最真实的夏天。

科学院南路的另一侧，融科资讯中心5层，一批未满二十岁的大学实习生，正坐在恒温写字楼的工位上敲代码，他们不用日晒雨淋，不用挤电梯抢订单，单日失实的薪资达到了：

5500元。

这是他们成年以来最好的夏天，AI 赛道热浪烧得发烫，大家穿着黑灰白T恤，胸前印着斗大的动漫图案，轻松得像是来参加同学聚会。擦肩而过的投资人笑魇如花，看算法从业者的眼神，像极了老农看他的金锄头。

流传出来的聊天记录显示，这些自带气场的年轻人是清华姚班的学生，人人都有顶级学术会议的论文一作，而且专攻大模型算法方向。

他们相互讨论着日薪5500元，是去腾讯青云计划实习呢，还是去Deepseek大模型实习？

要知道，同方向的博士师兄去字节实习，每天能领8000元呢。更有甚者，有同学拿到了Meta的实习录用函，对方提供食宿和机票，月薪是：

2万美元。

当然，AI科技公司提供的岗位只是实习性质的短期工作，不是长期饭碗。

因为长期饭碗含金量更高。

2026年7月6日，《中国新闻周刊》的一篇专访中说到，清华大学计算机系NLP实验室最新的一份毕业生去向统计显示：

即将毕业的14名应届生中，6人留在高校与科研机构，3人加入实验室孵化企业，4人进入字节跳动，1人进入DeepSeek。

NLP实验室带头人、清华大学刘知远教授透露，组内毕业生进入大厂，拿高薪是客观事实，其中大模型方向的博士毕业生，年薪能拿到600万元以上，硕士也能拿到百万元以上。

难怪那些喝着棉花糖热可可的年轻实习生语气平淡，讨论起毕业后去哪里拿高薪，轻松得像是讨论下个学期的课程表。

他们走在街上，恍惚生出人类走进黄金时代的错觉。

正如一位用半年时间修完两年研究生课程的实习生说：

终于等到我们享受时代红利了！

② 为留住小登，大厂们拼了

从上世纪90年代起，科技创投领域历来有一个“old boy’s club”的潜规则，即技术精英、成功创业者、资深投资人之间通过名校传承建立起社交网络，互相支持，实现机会、信任、资源的小范围流转。这种生态的本质是：

大哥帮大哥。

所以在当时，哪怕刘强东这样强势崛起的年轻人，也需要专程跑到魏公村高瓴资本的办公室，去和张磊师兄从叙旧谈起。

一位创业者说，年轻人必须适应 “大哥” 们的规矩，饭桌上要敬酒、看眼色，表现机灵点，才有机会求前辈们带带。

但AI时代的逻辑变了，老登投资人看不太懂，中登投资人看不真切，真正的话事人是小登。

例如时下最火的大模型，其实是一个高度精英化、年轻化的行业——一台H200服务器至少300万元；组一个基础的256卡，成本差不多是1亿元；真正应用级别的万卡集群要40亿元，算上运行成本，更是天价。

问题是，大模型竞争是一场残酷的军备竞赛。按照这几年大模型发展速度与硬件发展趋势，花巨资买来的卡，5年以后就会被淘汰，价值基本归零。这就要求创业人（管理者）在短短的五年内，必须走通大模型并看见盈利方向。

换而言之，花费几十亿元搭建的硬件玩具，是为了适配高质量的算法核心，谁先跑出更强推理、多模态能力，谁就能抢占全球市场话语权。

而生死攸关的算法，是由几个（最多几十个）年轻人写的——哪怕不以人为本，就算是为了惊人的资本支出和高昂的折旧，给年轻人开出高薪也是值得的。如果为了心疼人力成本而错失高水平算法候选人，这是纯纯“买椟还珠”的行为，是要被投资人千夫所指的！

说白了，AI大厂和初创企业之所以给一群没毕业的孩子开出天价实习薪资，并不是赛道人傻钱多，更不是资本慷慨，而是大模型赛道的试错成本，已经高到企业赌不起失败——一旦因为待遇错过顶尖人才，导致技术路线走偏，几个月的投入直接打了水漂，你还没有“大侠重头再来”的第二次机会。

（摩尔线程路演时，宣布万卡时代已经到来）

更可怕的是，大模型赛道的创业逻辑是拼速度，行业迭代周期压缩到三四个月，技术范式随时翻新，传统成熟技术管理者的经验，反而容易形成思维桎梏。

一位前字节Seed的员工说，字节在大模型初现威力时强力入局，最先还是按照经验，让业务出色的骨干担任负责人，再让负责人带来各自的核心研究员，并根据偏好招聘新员工…如此更换了两三任负责人，业务毫无进展。直到2024年10月引入更年轻的周畅负责多模态交互方向。

2017年，周畅以北大博士应届生身份校招进入阿里达摩院，是纯校招成长起来的技术负责人。他重视顶尖校招应届生，没有传统业务线 “资深大哥” 倚重存量业务经验的路径依赖，天然更理解青年研究者的技术嗅觉与创造力。

在阿里通义千问时期，周畅长期带博士实习生、校招青年研究员主导 M6 多模态预训练，在字节入职后，他放权校招应届生，让顶尖实习生负责独立实验分支，而不是做辅助工作。他给实习生在Seedance 2.0 论文中的独立署名权，给转正的实习生直接授予3-1、3-2 等高起点职级（在过去，应届硕士晋身到3-1，至少需要工作5年）。

在向Seed一号位吴永辉（前 DeepMind 研究副总裁）汇报时，周畅提出“不拘一格降人才”的两个底层逻辑：

首先是在AI领域，真正决定业务进展的是关键研究员的思路，而不是整个团队的管理经验。有经验的“带头大哥”有管理经验，但不会比一线研究员的市场感觉更好，因此不如让年轻人直接带队，大哥们管好投入、产出。

其次是AI领域更重视AI Native（AI原生），就是研究员在工作中的思维模式与AI大模型趋同——遇到事情先列出几个关键问题扔给AI，从回答中寻找解决问题的线索。这种工作方式已成为年轻人的工作范式，和吃饭喝水一样自然，但对“大哥们”而言，可能不是一种“本能反应”。

一位业内人士解释道，这就好比年轻人拿到新的智能手机就能用，而老年人拿到后要看说明书、要学习使用。因为小孩子从记事起，就认为手机就是用手指去触屏操作的。

因此在AI投资圈几乎有了新的“共识”，谁拥有最纯粹的AI Native Infrastructure（AI 原生基础设施），谁的机会更大。而大伙儿默认：

AI Native这个玄而又玄的概念，年纪越小越有感觉。

③ 小登们的底气

除了来自市场需求侧的毒打，小登们自身的底气，也是引发业界重视的重要原因。

事实上，从 2022年OpenAI 出世，发展到大预言模型具备多模态、深度推理和编程能力，行业里的新技术如雨后春笋一般不断涌现。

2020年因疫情影响，AI 顶级学术会议全部改为线上举办，当年行业顶级会议的总投稿量出现飞速上升，四大类顶会的投稿录用量，普遍达到了一两千篇。例如机器学习领域综合第一顶会NeurIPS，当年投稿4600余篇，实际录用了1900篇。

但进入通用大模型 AI Native 时代、所有赛道统一围绕大基座展开之后，论文数量量级暴涨，四大顶会投稿数量全部破万。其中NeurIPS 2025收到有效投稿2.2万篇，实际录用5290篇。

这对新时代大模型赛道的学生产生了两大深远影响。

首先是关注最新技术的极客增多了。过去的研究生每周读2篇论文就能了解行业最新动向，现在的研究生每周读7-8篇论文，出去交流时基本插不上嘴。当然，这并不意味着现在的学生更聪明更勤奋，只不过他们更善于利用翻译和AI工具，辅助阅读论文、把握最前沿研究罢了。

其次是年轻人的动手能力变强了，也更有信心了。2020年还是预训练模型早期，各类研究主要聚焦于 “单一任务专用模型优化”，能不能走通谁都没底。等ChatGPT确立通用大模型赛道的标准范式后，多模态、大模型微调成为主流，年轻人也有机会手纂1-2篇拿得出手的论文，通过邮件相互交流：

XX你好，我是xx论文的作者，对你xxx的论文很感兴趣，觉得与我论文中xxxx不谋而合，能一起聊聊吗？

年轻的研究员更习惯于拿论文成果和idea作为社交货币，建立共同话语权，抱团取暖，他们逐渐结成一张更有活力的社交网络，一起分享各种实习机会，一起组建初创公司，一起去和投资人PK。

2013年加入红杉中国、成为该公司史上最年轻合伙人的曹曦，出生于1985年，他曾先后投中DeepSeek、Kimi的首轮外部融资，并在AI 算力（沐曦科技）、具身智能（宇树科技）等领域有不错的投资表现。但谈到现阶段的AI投资，他苦笑道：

现在的创投专注于1998年后出生的创业者，我有时候甚至会想，要是自己不是 80后就好了！

因此不难理解，在大厂拿着高薪实习的年轻人，根本不care每天实习能拿多少钱。一位实习生说：

实习也好，转正也好，多拿百来万也好…都无所谓的，反正我也挣不了几年的工资，将来迟早要创业的。

他们还真不是吹牛。

投资机构 Antler的一份研报显示，20240年全球 AI 独角兽创始人的平均年龄是40岁，而 2024 年，创始人的平均年龄已经来到了29岁，而在不久的将来，创业者的年龄还在继续下降。

④ 没有人永远年轻，但永远有人年轻

有趣的是，在AI小登们看来，投资圈子里最被鄙视的，是见面后“先发一圈名片，后介绍一串title”的土鳖行为。

年轻时不轻狂，那还叫年轻人吗？

更何况，年轻人有底气轻狂。

2026年7月6日，顶尖学术会议ICML（国际机器学习大会）在韩国首尔举行，成为中国企业活动密度最高的一届。其中，快手平台包下了一条邮轮，专门邀请论文获奖的年轻学者夜游汉江，在观赏定制海上烟火的同时，“顺路”参加在船上举行的“上海AI实验室双场人才交流会”晚宴活动。其它大厂（如腾讯、阿里）也不甘落后，纷纷举办各种学术晚宴。

（ICML现场的中国元素）

大厂不差钱地海选，但现实已进入小登们上去先灭几盏灯，再考虑反选的环节。

就读于顶级名校、持有若干篇顶会论文的实习生们，本着“有鹅选鹅，有seed选seed”的原则先筛选一番，然后再问大模型卡的数量，有没有机会和大牛直接交流，进去是干活的还是打杂的…一系列问题谈妥了，大家再谈钱。

你说这实习待遇，能不好吗？

在年轻人“鲜花着锦，烈火烹油”的受热捧背后，是中登们怅然若失的迷惘。

一位曾经背负“天才少年”美名的行业资深人士，早些年执意要去读博士，补上自己的短板。等他毕业后，行业正发生翻天覆地的变化——专攻VC（计算机视觉）的他，已经跟不上基座模型的发展，一切都得从头开始。

他只能打感情牌和经历牌，在大厂负责一个小型项目，然后在两年以后，被同校师弟妹的薪资所震惊——基础模型研发人才的待遇，已经完全超越他对应届生的想象。

其实相比年纪更大一点的老登，以及传说中的“上古神登”，这位曾经的少年天才已经算幸运的了，因为他至少还有自己的项目组，说不定还有机会出去创业。

可那些年过35岁，面临着“末位淘汰10%”的AI应用开发人员，以及竞争更残酷的泛AI使用者、前端开发程序员呢？

一位“待优化”的老登说，现在他强迫自己每晚临睡前在AI的帮助下，深度阅读1篇前沿学术论文。此外，他还订了一位科技博主的博客，时常了解业内最新生态与动向。

有人问他为什么这么拼。他却不这样觉得：

我关心的不是我了解了什么最新动向，我担心自己漏掉了哪些关键动向。

巨大的焦虑感如潮水般涌来，淹没了这位不再年轻的年轻人。

他说他上学的时候，谭咏麟在舞台上蹦蹦跳跳，说自己永远年轻、永远25岁。但他现在知道了，没有人永远年轻，但永远有人年轻。

他说他只能目送自己，如同工业革命时期的手工艺者，被轰隆隆的蒸汽机声淹没。

正如狄更斯慨叹“这是最好的年代，这也是最坏的年代”，当零零后的AI新贵感叹，这个时代竟然对超凡奖励如此丰厚，他们可能没有想过，这个时代对平凡人的惩罚竟然如此严苛。

风口不会永远敞开，当下属于年轻人的红利窗口期，从来只覆盖金字塔尖千分之一的天才；而绝大多数普通人，既没有竞赛天赋、顶尖院校资源，也没有接触大模型核心研发的渠道，只能站在浪潮之外，旁观这场只属于少数天才的盛宴，眼睁睁地看着行业薪资断层式拉开差距。

毛姆说：

我们已习惯于天赋异禀者自幼就坐拥世界的优待，而忽视了生活施加给普通人最残忍的惩罚——好不容易认清自己的平庸，却已耗尽半生光阴。

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16 Jul 2026

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