「课程|手记」2026年春季学期《人工智能与金融科技法》课程手记

2025-2026学年春季学期，延续《人工智能与金融科技法》首期课程开课思路，许多奇教授继续联合校内计算机、交叉学科师资团队及实务专家团队，对本课程进行迭代升级，打造了“理论筑基+跨领域实务专家授课+助教系统化技术培训+全员AI智能体实操”的多位一体跨学科创新教学模式。

本课程紧扣人工智能与金融科技法的前沿趋势，带领同学们从技术底层到应用场景、从创新业态到合规治理，系统理解数字金融时代正在发生的深刻变革。在技术模块，课程不仅拆解人工智能底层技术、区块链、法定数字货币等基础逻辑，还进一步引入大模型垂直微调、多模态RAG知识库、自主智能体运行机制等前沿内容，帮助同学们把握新一轮技术创新的核心脉络。在应用模块，课程聚焦智慧法院、FinTech全周期业态、智能投顾、跨境数字资产交易等真实场景，呈现金融科技如何从概念走向实践、从技术工具转化为产业变革动力。在治理模块，课程结合国内外监管规则，并穿插近年来AI金融市场风险、算法歧视、智能营销纠纷等典型案例，深入剖析金融创新背后的数据风险、算法风险与系统性合规挑战，帮助同学们在理解技术的同时，建立面向未来的风险意识与治理思维。

相较于首期课程，本期课程形成三大标志性创新亮点：一是搭建多元专家授课矩阵，深入解读人工智能与金融科技交叉赛道业界前沿；二是开设助教牵头的AI智能体专项技术培训，分层教学扫清法学零基础学生的技术门槛；三是全面升级智能体实训任务，实现全体选课同学独立完成法律金融垂直场景智能体开发，人人产出可落地、可复用的AI工具。

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一、跨域专家专题讲堂：

多维视角打通学界理论与产业实务壁垒

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本期课程汇聚校内计算机师资与多领域校外一线实务专家，分享内容紧扣课程“AI+金融法”交叉核心主题，打通课堂理论学习与产业实务的鸿沟。

（一）海外学界前沿：欧盟央行数字货币专题分享

邀请比利时顶尖高校法学院青年研究员开展专题讲座，围绕数字欧元发行框架、公私协同支付体系、欧盟数字金融监管红线展开深度讲解，课后预留专属交流时段，引导同学们结合课程跨境数字资产合规知识点展开提问研讨。

（二）产业科技赛道：法律AI与金融安全实务分享

1.头部法律AI企业技术负责人，先后任职多家AI、互联网创业公司核心高管的企业联合创始人、CTO。专家从底层开发视角拆解法律垂直大模型、行业智能体从研发到商业化落地全流程，结合金融合规类AI产品真实落地案例，为同学们自主开发智能体提供技术优化、商业化落地双重思路。

2.全球500强金融安全资深专家，深耕银行、持牌支付、零售行业网络安全治理，历任多家头部机构首席安全负责官。系统梳理AI金融赛道岗位核心能力要求、行业高频合规风险痛点，为法学学子规划复合型职业发展路径提供实操指引。

3.全国精品商事律所合伙人。结合海量证券虚假陈述、投融资、数字资产纠纷诉讼判例，讲解金融科技业务全流程合规审查标准、智能合约司法认定规则，现场点评学生自研智能体在律所法律服务场景的落地可行性与优化方向；

（三）校内计算机核心师资技术夯实课堂

校内计算机专业教授则聚焦统计机器学习、自然语言处理、信息检索技术，拆解法律金融知识库、大模型语义匹配底层原理，围绕通用智能创新架构授课，为零基础法学生扫清智能体开发的基础技术认知障碍。

计算机专业教授授课

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二、助教全周期AI智能体专项技术培训:

分层教学破除法学学生技术畏难壁垒

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针对绝大多数法学专业学生无编程、无AI工具实操基础的痛点，助教谢云翰进行了AI智能体开发专项技术培训，降低同学们智能体搭建的学习门槛。

培训开篇梳理当下法律AI主流应用赛道、成熟商用工具与行业三大发展趋势，帮助同学们建立完整行业认知。助教团队将市面主流开发工具分为四大类别，结合金融法律场景讲解适配人群、操作难度与核心优势，学生可根据自身基础自主选择开发工具。针对需要定制化代码功能的复杂智能体，助教专项开展Cursor编程工具培训，梳理八步标准化法律调研开发流程：梳理业务核心需求→安装配置编程环境→撰写精准专业提示词→AI生成基础代码→本地运行测试→报错迭代优化代码→开源社区补充解决方案→全功能反复测试迭代。同步配套讲解国内可用API资源、云端/本地服务器部署方案，解决学生模型调用、硬件部署实操难题。

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三、全员AI智能体实训升级：

全赛道法律金融垂直智能体成果亮相

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课程实现AI智能体独立开发全员覆盖，每位学生独立完成需求梳理、功能搭建、全流程测试优化，最终产出分属不同业务赛道的专属垂直智能体。

选课同学自研智能体完整覆盖学术研究、资本市场合规、企业全流程风控、跨境金融咨询、民生维权、劳动人事、民事诉讼七大核心赛道，作品清单如下：

1. 学术研究辅助类：法律论文写作助手LEXIS/三元智理、复旦法硕智能体

法律论文写作助手LEXIS

1. 证券资本市场合规类：证券虚假陈述可索赔金额估算智能体

证券虚假陈述可索赔金额估算智能体

1. 企业风控合规类：AML穿透识别智能体、招投标合规审查智能体、通用合同审查智能体、合同风险审查智能体、类案检索速配智能体、公司规章制度问答智能体

招投标合规审查智能体

1. 跨境金融商事类：金融借贷法律咨询智能体、中资出海跨境财税Agent

金融借贷法律咨询智能体

1. 民生消费维权类：网络消费维权智能体

网络消费维权智能体

1. 劳动人事法律类：工伤智能体、维安智能体、劳动合同风险提示助手

维安-网络暴力维权助手

1. 民事诉讼专项类：民事诉讼时效计算智能体、离婚民事起诉状起草助手

离婚民事起诉状起草助手

8.代码定制化专项智能体：Internflow定制智能体、旦生

“旦生”智能体

各类作品均贴合课堂所学金融科技法律实务内容，兼顾学术研究、企业合规、民生法律服务多元真实场景。多名零基础法学生实训后表示，技术培训大幅降低了开发门槛，完整走完智能体从构思到落地的全流程后，真切掌握了用AI工具解决金融法律真实痛点的能力，理解“法律专业+AI实操”复合型人才的行业核心竞争力。

小组汇报环节

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四、学习反馈：

课程所学赋能职业发展与实务能力

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课程实训、专家分享全部结束后，多名同学在课程群向授课老师分享学习收获与实践进展，不少同学反馈课程内容切实提升了自身复合竞争力，甚至成为求职核心加分项。

（一）求职真实反馈

有学员成功拿到头部律所实习Offer，学员在交流中提到面试环节合伙人重点围绕其课程自研Agent展开交流，并未局限于传统法条提问，课堂上学到的法律工作流程拆解思路、智能体设计逻辑、AI落地问题解决思维，成为面试核心竞争力，直接改变自身职业发展方向，课后才深刻意识到课程内容的长期价值。

学生获得实习offer

（二）课堂学习综合反馈

1.“从前总觉得AI开发是计算机专业的专属领域，法律人不需要精通底层代码，重点是学会把法律业务需求拆解为AI可处理的标准化流程。”

2. “观摩不同小组的作品，独立完成完整智能体，虽然实操中反复踩坑调试，但最终成品落地的成就感很强，真正实现从‘了解AI概念’到‘自主使用AI工具’的跨越。”

3. “各位一线专家分享的内容全部来自真实业务场景，没有空泛理论，让我们清晰看见当下金融、法律行业对复合型人才的真实需求，也明确了未来学习的侧重点。”

学员们的真实反馈，印证了本期课程打破法学学生与人工智能技术之间的壁垒的核心育人目标，培育既通晓金融法律规则、又具备AI工具落地实操能力的数字法治人才。课程团队也将持续收集学员建议，迭代优化技术培训、专家授课、智能体实训全流程内容。

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五、课程总结与复合型数字法治人才培养展望

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2025-2026学年春季学期《人工智能与金融科技法》第二期课程，跳出单一法条灌输的传统法学教学模式，依托全员智能体实训推动学生主动以法律合规视角审视AI金融创新，同时掌握自主搭建智能工具、解决行业合规痛点的实操能力。

后续复旦大学智慧法治实验室将持续迭代助教技术培训实训体系，联动本期授课的校外实务机构搭建长期产学研对接渠道，持续优化法律金融智能体实训平台，推动学生自研智能体落地至律所、金融机构、政务监管真实业务场景，持续培育通晓法律、金融、人工智能的复合型数字法治人才。

文字| 谢云翰、选课同学

图片| 选课同学

编辑| 洪天旭

审校| 白礼杰