中国移动有了新定位！MoMA和天工很重要！

/记得星标我/

比大部分人早一步看见未来

2026 世界人工智能大会期间，中国移动承办企业人工智能高质量发展论坛，对外清晰释放自身转型方向。本次论坛传递了中国移动在AI时代的新定位：打造领先的智能服务运营商，成为各行各业信赖的智能伙伴。

当前人工智能已经走出实验室，全面渗透生产、城市治理、民生服务全场景，产业普遍面临算力调度难、模型选型成本高、工业场景落地门槛高、数据安全合规压力大等共性难题。单纯提供网络、云资源已经无法满足市场需求，市场需要能够打通算力、模型、场景、数据全链路的综合智能服务商。

作为央企，中国移动承接人工智能+行动落地任务，依托全国一体化算力网络、自研九天大模型、全域5G 覆盖、海量政企与公众客户资源，跳出传统通信业务边界，把智能服务作为核心增长主线。

我认为，在中国移动整套智能服务体系里，有两个平台承担核心枢纽作用，分别是面向全行业模型调度的MoMA，以及扎根工业实体经济的移动天工，二者一软一实，共同撑起中国移动智能服务的基本盘。

MoMA：全行业 AI 模型统一枢纽，筑牢智能供给底座

MoMA 移动模型服务平台，是中国移动 AI 基础设施层的核心载体，也是其 “以智筑基” 战略的落地抓手。简单来说，MoMA 是一站式模型资源超市，解决企业使用 AI 时多平台对接、选型复杂、调度低效、安全无保障的行业痛点。

平台目前已经汇聚超过300 款主流模型，既包含中国移动自研九天全系列安全可信大模型，也兼容市面主流开源、闭源通用模型，同时配套能源、医疗、交通等垂直行业专用模型。企业一次接入统一网关，就能按需调用全部模型资源，不用重复对接多家厂商，大幅降低技术对接成本。

从技术价值看，MoMA 配套智能路由、成本优化、安全管控三大核心引擎。系统会根据客户业务诉求自动匹配最优模型，兼顾效果、成本两种需求；依托国产算力底座优化调度逻辑，单位算力消耗成本下降三成左右，资源占用明显降低。同时平台搭建全流程安全审计机制，数据全生命周期加密脱敏，满足央国企、政务等高可信场景的合规要求，这也是运营商平台区别于互联网模型平台的核心优势。

在整体战略布局里，MoMA 承担三层关键作用。第一是承接全国一体化算力网络，对接上千个边缘智算节点与区域智算中心，依托算网大脑实现算力、模型统一调度；第二是支撑国资央企开源焕新社区运行，为百家央企提供模型共享、联合训练载体；第三是作为智能体互联网、数联网的底层入口，后续会持续迭代，支撑大规模智能体互联、跨区域数据协同流通。

本次大会发布的交通、生物医学两大行业高质量数据集，也会依托MoMA 完成对外开放与模型训练流转。水利、汽车两大标杆 AI 场景，底层模型调度、推理服务同样跑在 MoMA 平台之上，它是所有上层 AI 应用的通用底层中枢。

移动天工：工业智能专属中枢，打通实体经济落地通道

如果说MoMA 服务全行业通用 AI 需求，移动天工就是中国移动面向制造业、实体经济打造的垂直领域核心平台，也是本次世界人工智能大会全新亮相的工业互联网品牌，对应 “以智赋能” 千行百业的战略目标。

当前国内工业数字化普遍存在设备网络割裂、工业数据孤岛、AI 落地周期长、定制改造成本高的问题。移动天工以移动云为底层基座，搭建完整工业智能服务矩阵，打通 5G 工业专网、工业数据治理、工业大模型、产线智能体全链条能力，覆盖研发、生产、运维、供应链全流程。

平台配套独立的工业大模型体系，基于九天基座衍生工业视觉、工艺仿真、设备预测等专用能力，已经落地汽车、水利、能源、钢铁多个标杆项目。其中汽车制造领域成效最直观，依托天工平台配套的汽车行业数据集与工艺智能体，车企DFMEA 文件编制时间从 3 天压缩至 4 小时，总装工艺规划效率提升五成以上，每年可节省大量人力成本。数字孪生水利场景同样依托天工的物联网感知、国产渲染引擎能力，实现全域水文监测、防洪预案分钟级生成，在全国二十多个省份落地项目。

从长期规划来看，中国移动两大国家级AI 应用中试基地，全部依托移动天工平台运营。汽车制造、农业种植两大基地，会持续沉淀行业标准化 AI 解决方案，形成可复制推广的工业智能模板。对中小企业而言，天工提供轻量化应用模板，不用从零搭建数字化体系；对大型央企、龙头制造企业，平台支持定制化多智能体集群开发，兼顾规模化普惠与高端定制需求。

和MoMA 形成互补的是，MoMA 负责通用模型、算力资源的统筹供给，移动天工聚焦工业场景做深度行业适配，一个通用底座、一个垂直行业中枢，完整覆盖政企客户两类核心需求。

双平台协同，支撑中国移动全新智能服务商定位

MoMA 与移动天工不是两套独立体系，而是一套分层协同的完整架构，共同支撑 “领先智能服务运营商、可信智能伙伴” 这一新定位落地。

自上而下看，算力网络、九天大模型、高质量数据集是底层基础；MoMA 作为通用中间层，统一调度所有模型、算力、数据资源，服务政务、医疗、交通、民生等全领域；移动天工是 MoMA 在工业赛道的垂直延伸，把通用 AI 能力改造适配工业生产逻辑，深耕制造、水利、能源等实体产业。二者共享统一安全管控、数据治理体系，同步接入国资央企开源社区生态，实现技术能力互通、场景资源共享。

这恰好对应中国移动三大发展思路——一是以智筑基，MoMA 承载算力、模型统一供给，夯实安全可信 AI 基座；二是以智赋能，移动天工扎根实体经济，把 AI 落到工厂、水利、农业一线；三是以智聚势，两个平台共同对外开放，串联产学研用全产业链，打造大模型产业创新基地，同时支撑一带一路 AI 能力出海。

从本次大会落地成果也能直观看到协同价值。国资央企开源焕新社区2.0 版依托 MoMA 实现模型共享；百大央企高价值场景里的水利、汽车案例，全部基于移动天工落地；交通、生物医学两大行业数据集，通过 MoMA 完成模型训练与行业开放。三者形成完整闭环，印证双平台的核心枢纽地位。

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行业观察：运营商AI 转型，双平台模式具备差异化竞争力

放在整个AI 产业赛道来看，中国移动这套以 MoMA、移动天工为核心的智能服务模式，走出了区别于互联网厂商、传统软件厂商的差异化路线。

互联网厂商优势在于通用大模型研发，但缺少全域算力网络、工业现场连接能力，难以深度下沉工厂、县域治理场景；传统工业软件厂商深耕行业工艺，但缺少自主可控算力底座、通用模型聚合能力，拓展新行业成本极高。而中国移动凭借通信网络、全国智算布局、双分层平台，同时打通底层算力、通用模型、垂直行业场景三段链条。

MoMA 解决行业共性痛点，降低所有企业使用 AI 的门槛；移动天工解决实体经济个性化需求，把通用 AI 转化为生产价值。两大平台叠加十亿手机客户、三亿家庭客户的民生服务场景，以及八千余个智慧城市、数字乡村项目，形成覆盖个人、家庭、政府、工业全维度的智能服务体系。

中长期来看，中国移动还会持续迭代两套平台。MoMA 将加快智能体互联网、数联网建设，完善蜂群引擎，支撑大规模智能体协同；移动天工会依托两大国家中试基地沉淀更多行业标准与标杆应用，持续输出标准化工业 AI 方案。同时依托焕新社区联合百家央企打通研转用闭环，进一步放大双平台的产业生态价值。

从通信管道服务商，到算力服务商，再到如今明确的智能服务运营商，中国移动的业务边界持续拓宽。新定位背后，MoMA 与移动天工是两大不可替代的核心载体。

MoMA 承担全行业 AI 能力供给，解决算力、模型、数据的通用调度难题；移动天工专注实体经济工业数字化，打通 AI 落地制造、水利等行业的最后一公里。二者上下协同、通用与垂直互补，形成一套完整自主可控的智能服务体系。

未来产业竞争的核心，不再是单一模型或者单一算力比拼，而是全链路、全场景、安全可信的综合智能服务能力。依托双平台架构，中国移动正在构建独属于运营商的AI 产业竞争力，也为央企如何落地人工智能加行动、培育新质生产力提供了可参考的实践样本。