这两天一直在上海逛 WAIC,人累瘫了。。
但收获非常多,先来给大家分享一个很有意思的报告,终于把DAA的价值讲清楚了,我们慢慢说。
如果一家工厂告诉你:今年效率大幅提升,证据是电费翻了三倍。
你肯定不信。
电用得多,只能说明机器转得久。至于生产了多少合格产品、赚了多少钱,电费账单回答不了。
但过去几年,AI 行业就是这么衡量繁荣的:参数多大、调用多高、烧了多少 Token。说白了,我们一直在盯着机器规格和电费账单,却没有一张真正的「生产报表」。
7 月 17 日,IDC 在 WAIC 2026 发布首份《DAA 研究报告》。DAA 全称 Daily Active Agents,即日活智能体数,由李彦宏在 Create 2026 上提出。
它把问题从「有多少人用 AI」,推进到「每天有多少 Agent 真正进入业务流程、完成任务、交付结果」。
企业管理者可以这样理解:模型参数是机器性能,Token 是电费,Agent 总数是买了多少台机器,DAA 才是每天真正开工的产线。完成质量是良品率,人工接管率就是返工率。
IDC 给出的公式很直白:活跃 Agent 数 × 任务量 × 完成质量 × 业务价值,再除以 Token 消耗和运营成本。
说白了,就是用多少成本,交付了多少合格结果。
百度这次披露的几个案例,刚好对应三种价值。
秒哒把传统软件外包 3-6 个月的项目,压缩到 3 天交付。真正被消灭的,是「等待」这个最贵的隐性成本。
伐谋在银行风控中将特征挖掘效率提升 320%,在科研中把参数寻优从周级压到小时级。
萝卜快跑进入 27 座城市,完成 2200 万次出行。更关键的是,每一次出行都带着真实的安全责任。当 Agent 开始承担后果,评价标准就从「像不像人」,变成「能不能对结果负责」。
而且非常有意思的是第一批跑通DAA的人,还有可能是 10 后,这次5位10后小孩天团在百度展台路演,分享自己用秒哒的真实经验,太卷了..
当然,高 DAA 也可能成为新的虚荣指标。
部署一堆 Agent,反复执行低价值任务,DAA 依然很好看。可如果任务经常失败、人工频繁接管、成本高于产出,这个数字和当年刷一下就走的 DAU 没有区别。
企业真正需要的,是一张同时包含任务完成率、人工接管率、单位成本和业务 ROI 的运营看板。
WAIC 2026 释放的信号很明确:AI 竞争正在从能力展示,走向结果核算。
管理者接下来要问的,也该从「我们用了多少 AI」,变成「它今天完成了几件事,质量如何,成本几何」。
AI 的下半场,拼的是交付,更是算账。
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