GitHub 11.5K star，这个开源项目填补了腾讯留下的空白！

前两天，一位做软件公司的朋友跟我吐槽，说他们公司一个售前工程师离职了。

按理说，人走了再招一个顶上就行，可真正麻烦的是，他电脑里留下了几百份方案、客户案例、竞品分析和项目经验。

新人来了，每天都得花大量时间找历史资料，找到了还得一点点儿看：哪份是最终版？哪个客户案例最匹配当前场景？哪段方案可以直接复制粘贴？ 这个方案后来踩过什么坑？

这些资料看起来像公司的资产，但是散落在各处，实际上确很难用起来。

我立刻给朋友说：“那你们怎么不上一个知识库啊？比如腾讯ima。”

朋友说：“也看过一些，但都是云端部署的，我们这些资料保密性很强，内网都出不了，更不可能放到云端了！”

确实，这是很多人使用知识库产品时的痛点问题：没法私有化部署。

除此之外，企业级产品和普通用户是不一样的，它更强调权限、协作、审计、组织管理，要不然很容易就乱套。

带着这些问题，我去搜了一下，发现了一个叫做BISHENG的企业级AI应用平台，正好可以解决朋友的痛点：

BISHENG是个开源的项目，不但可以做私有化部署，Apache 2.0协议还能保证二开商用。

如果你是第一次听说这个名字，也可以去GitHub看看，已经有11.5K的star了，非常受欢迎。

让我感到吃惊的是，BISHENG的客户也非常多，并且都是行业头部组织及世界500强企业，这在国内开发的企业级软件中是不多见的。

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三条命令搞定私有化部署

BISHENG是个开源的软件，安装过程非常简单，已经被优化到了极致，只有两步：

1.下载代码

unzip main.zip && cd bisheng-main/docker

2.启动BISHENG

docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d

启动完毕，在浏览器访问： http://IP:3001 就可以了。

当然BISHENG对本地环境有些要求条件，例如要有Docker 19.03.9+ , CPU >=4 core等， 详情可以参考GitHub上的文档：https://github.com/dataelement/bisheng

特别值得一提的是，BISHENG 2.6还增加了对国产数据库达梦进行了适配，满足央国企信创需求。

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像用文件夹一样管理知识，AI替你回答一切

BISHENG的知识空间做得非常易用，它把那些复杂的概念完全给隐藏了，像切分、向量化、文本嵌入、多路召回这些底层的技术用户根本就看不到。

只要你会电脑的基本操作，就能使用知识空间，因为你面对就是一个个文件夹，然后往这些文件夹里添加资料就可以了。

对于朋友的问题，他就创建了一个叫做“售前知识库”的空间：

在这个空间里他创建了几个子目录，对资料进行分类。

然后就把那个离职的售前工程师的资料导入了知识空间中。

值得注意的是，知识空间不仅可以加入word,pdf等文件，当你在网上看到一篇好文章的时候，也可以把它轻松导入：

当知识空间的资料整理好以后，剩下的事情就简单了。

公司的员工可以直接对单篇文件，文件夹或者整个知识库进行 AI 问答，用起来非常方便。

比如，某售前想了解数字员工都有哪些应用案例，直接在知识库里询问就可以：

通过这种方式，朋友公司的资料像售前案例、项目文档、客户需求、行业报告都可以进入知识库，统一管理了。

以后新人有什么问题，可以在AI的辅助下，直接在知识库“发问”，省了很多事儿。

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不止问答，任务模式一键生成复杂报告

除了直接在知识空间进行对话和查询之外，BISHENG也支持创作，尤其是“任务模式”，它可以结合知识库文档，搭配联网搜索功能，完成相当复杂的任务。

例如，可以让它“生成一个word文档，介绍下数字员工在金融行业的应用情况”：

BISHENG结合知识库和联网搜索，深度思考后完成了任务：

在任务模式下，还可以选择“Skills”来完成特定领域的任务，现在BISHENG内置了一些像“信托项目全合同审核”、“产品选型推荐报告”、“重大工程项目经济影响深度分析”等对企业来说非常有用的Skills，企业如果有现有的技能也可以通过管理员上传，让全公司的员工来使用。

比如朋友的部门想给售前的员工购买一批办公用的笔记本电脑，就可以使用“产品选型推荐报告”这个Skill。

在使用的过程中它会通过一些选项和用户确认预算区间、尺寸偏好、操作系统等问题，然后联网搜索，进行推荐：

最后生成一份相当完善，相当漂亮的报告：

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权限精细到文档，审计追踪到操作

对于一个公司来说，不是所有资料都是公开的，必须得有权限管理，确定哪些知识空间可以公开，哪些人可以看，哪些人可以上传、删除、编辑文档。

现在很多知识库产品在这一点上做的比较“弱”，因为它们主要是面向普通用户的，BISHENG作为企业级产品，在权限管理上做得非常完善。

首先，BISHENG支持对部门、员工、用户组、角色的管理：

其次，BISHENG对权限做了精细的划分，可以把一个文档/目录/知识库授权给不同的用户/部门/用户组，非常的灵活：

比如，朋友创建的“售前知识库”只想让“售前部门”看，那他就可以做一个这样的授权：

这样一来，即使在同一个公司，如果不是售前部门的人，他就看不到了。

如果朋友想让小王来维护这个知识库，他可以特别给小王加上“编辑者”的权限，这样小王就可以在知识库中添加文档，删除文档，对知识库的文档进行管理了。

权限管理做好以后，对企业来说还是不够，企业需要知道“谁在什么时候做了什么时候”，这就是审计。

BISHENG支持完整的操作审计，所有权限变动、访问和编辑记录均有迹可查：

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让外部情报自动流入，沉淀为长期资产

朋友说他们售前是个典型的情报驱动型工作，每一次客户交流、方案设计，背后都需要大量信息支撑，经常需要查看国家政策，客户官网、财报、行业新闻，这种手动的搜索、筛选、阅读的重复劳动其实挺烦人的。

所以他看看到BISHENG的“频道订阅”的时候，立刻眼前一亮。

朋友只要简单地创建一个频道，然后把像订阅的公众号或者网页加进去，BISHENG就会在后台默默地为他抓去信息了：

等到抓取完成，朋友打开频道，订阅的各种信息会自动推送到他的面前：

打开一篇文章，可以用AI对文章的内容进行问答，觉得确实不错的话，还能顺手加入知识空间。

这样，用户可以围绕自己关注的领域搭建专题，然后不断地把每天分散在外部的信息，逐渐变成自己的长期情报资产。

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不止是知识库，更是企业级AI平台

和市面上其他一些知识库产品相比，我感觉BISHENG最大的特色就是：这是一个真正面向企业场景打造的产品。

它不是把消费级的功能简单堆砌起来，而是从底层就考虑了私有化部署、权限体系、操作审计这些企业刚需。

对于像我朋友这样对数据安全要求极高、又需要团队协同的公司来说，BISHENG提供了一条既能享受AI带来的效率提升、又不必妥协于云端部署的可行路径。

再加上GitHub上11.5k Star和众多头部客户的验证，BISHENG确实是个值得关注的选择。

如果你也面临着类似的知识管理困扰，不妨去它的GitHub页面看看，或许这正是你团队需要的那款工具：

https://github.com/dataelement/bisheng