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WAIC 2026,AI硬件的狂欢?

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2026年7月17日至20日,上海。

世博展览馆、世博中心、张江科学会堂、西岸国际会展中心,四座场馆同时开启,1100余家企业、3000余项展品、超300款全球首发产品。

展览总面积首次突破10万平方米,原价168元的单日票被黄牛炒到上千元。图灵奖得主、诺奖得主来了9位。

这是WAIC的第九年,也是规模最大的一届。

但如果你走进展馆,会发现一个耐人寻味的变化,那些曾经站在舞台中央的大模型公司,悄然让出了C位。

DeepSeek依然隐身,智谱因回A静默期缺席,字节跳动连续两年不设展台。取而代之的,是铺天盖地的AI手机、AI眼镜、人形机器人、AI耳机、AI学习机、AI血压计……

几乎所有你能想到的硬件,都在名字前面加上了“AI”二字。

AI正在从代码里“长”出身体。



大模型“退场”,硬件“登台”

先来看看谁来了,谁没来。

华为来了。Atlas 950超节点集群真机线下首秀,1024张昇腾卡,算力规模可扩展至50万卡;阿里来了。千问AI眼镜S1系列,首创“热插拔可换电”技术,解决智能眼镜续航焦虑。

腾讯来了。以“Hey,我的AI Buddy”为主题,展示WorkBuddy独立App和首款接入WorkBuddy的AI记忆眼镜;百度来了。“镇馆之宝”通用智能体百度搭子(DuMate)。

科大讯飞来了。AI眼镜仅重40克,首创唇动识别多模态降噪方案;商汤来了;月之暗面来了;MiniMax来了。

阶跃星辰来了,不仅来了,还带来了全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo,直接拿下“镇馆之宝”。

荣耀带来了全球首款机器人手机Robot Phone。中兴努比亚联合字节豆包推出了第二代AI智能体手机NaviX Ultra。宇树科技带来了全球首款载人变形机甲GD01。智元机器人展出了远征A3 Ultra全尺寸人形机器人。

智算赛道超200家企业参展,具身智能赛道超200家企业参展。近60台人形机器人分散在会场各处,做导览、做讲解、做问询。AI眼镜品类,科大讯飞、阿里千问、李未可、Rokid等20余家厂商带来了40多款产品。

场面十分热闹!

但在这片喧嚣中,有几个名字格外显眼地“缺席”了。

DeepSeek,这家在中文大模型领域声量极高的公司,从来没有在WAIC设过展。

但有意思的是,“WAIC展馆里似乎到处能看到搭载它模型的第三方产品,颇有人不在江湖,江湖却到处都有它的传说的味道”。

智谱AI,市值冲过万亿的大模型明星企业,近三年首次缺席WAIC。给出的理由是“公司处在回A静默期”。

字节跳动,手握豆包大模型的互联网巨头,连续两年没有展台。

“六小龙”中,阶跃星辰高调亮相、MiniMax参展、月之暗面低调现身、百川智能转向医学赛道后首次参展。

有人来,有人走,有人走了又来。

大模型厂商不再是绝对的“C位”。

这背后的潜台词是什么?

大模型正在被“基础设施化”。它不再是一个需要单独展示的明星产品,而变成了像电力、芯片一样的底层能力,被嵌入手机、眼镜、耳机、机器人、汽车里,被塞进千行百业的终端中。

新模型并未缺席,但更多被放进Agent、终端、机器人和算力系统中展示。

数据显示,大模型与生成式AI赛道共有130家参展主体,但其中83家(63.8%)选择以AI Agent或智能应用作为主要标签,基础大模型企业仅剩18家。

大模型还在,但不再是主角了。



从“能说会道”到“能跑会干”

如果你去年也来过WAIC,今年最大的感受一定是:AI“长大”了。

前两年的WAIC,大模型承担了大部分关注度,厂商忙着比较参数、跑分和推理能力。展台C位是一块巨大的屏幕,上面滚动播放着模型在各项榜单上的排名。参数越大,掌声越响。

但今年的画风完全变了。

“模登时代·伙伴之城”沉浸式展区里,多台机器人在此各司其职,覆盖生产制造、物流分拣、餐饮服务等场景。

蚂蚁灵波联合国大药房还原了真实药店场景,三台不同构型机器人共享一颗“通用大脑”,现场演示接单、取药、递交全流程。

星动纪元让人形机器人现场分拣快递,方案已携手顺丰、中国邮政在全国十余个物流中心实现常态运营。它石智航将一条高度还原真实工厂环境的环形流水线搬上展会。

机器人不再只是“跳舞”了。它们真的在干活。

具身智能领域,“AI灵巧手”第一次与人形机器人并列,被点名为重磅新品品类。行业开始意识到:决定机器人能否真正干活的,是它与世界接触的那一端的手。

消费级AI终端同样热闹非凡。

在阿里巴巴展区,千问AI眼镜S1系列实现了“换电不断电”,配合便携换电仓实现全天候佩戴。4000尼特亮度的近眼显示、第一视角拍摄能力、深度融合千问大模型,而AI助理不再需要用户低头点击手机,则是抬眼可见。

科大讯飞的逻辑更清晰:从翻译耳机、录音笔、办公本,到AI学习机、智能助听器乃至血压计,针对不同场景定制不同的硬件终端,让AI在办公、教育、医疗、家庭等各个角落“无处不在”。

AI手机更是成了兵家必争之地。努比亚NaviX Ultra(豆包手机2.0)、阶跃星辰STEPX Neo、荣耀Robot Phone等三款“AI智能体手机”同台竞技。

有手机分析师评价:“三款手机代表了三个方向——荣耀让手机长出物理肢体,努比亚让AI在屏幕内替人操作,阶跃则从操作系统底层重新设计。路径分化明显,但共同点是手机正在从交互入口变成具备行动能力的终端。”

AI正在“走出”手机屏幕。从能说会道的聊天机器人,变成了能跑会干、能看会听的物理实体。

腾讯展台的主题很能说明问题,“Hey,我的AI Buddy”。从“能说”向“会干”迁跃。AI智能体应用成为本届大会上热度最高的板块之一。



谁在定义AI的下一个十年?

这场从模型到硬件的转向,绝非偶然。

过去三年,“百模大战”的核心叙事是参数比拼。你千亿,我万亿;你开源,我闭源;你通用,我垂直。

但到了2026年,单纯靠堆参数、喂数据来提升模型能力的空间已经越来越窄。强化学习之父萨顿在WAIC主论坛上直接泼了一盆冷水,他指出堆算力堆不出原生智能,需让智能体在真实环境试错。

模型能力的提升进入平台期,但商业化的压力却在指数级增长。投资人不再看你发了多少篇论文、拿了多少榜单第一,而是问:你的技术到底能帮客户赚多少钱?

李开复带领零一万物从造模型转向做企业AI落地解决方案,提出大模型要做帮客户赚钱的“金钱豹”。这个转变极具象征意义——行业讲故事阶段结束,进入算账阶段。

大模型的商业模式至今仍在探索中。API调用、SaaS订阅、行业解决方案……

每一种模式都有天花板。但硬件的逻辑简单直接:卖一台赚一台的钱。

AI手机、AI眼镜、AI耳机、AI机器人等这些是看得见摸得着的产品,消费者愿意为“能干活”的硬件买单。

阶跃星辰董事长印奇在主论坛上表示,随着智能体模型与下一代终端产品加速结合,“智能正从数字屏幕走向真实物理世界”。

多家机构预测,2026年全球AI手机出货量将向6亿台迈进。这是一个千亿级的市场。

谁掌握了AI的硬件入口,谁就掌握了下一个时代的流量分发权。

PC时代,入口是浏览器和搜索引擎。移动互联网时代,入口是手机App和超级应用。

AI时代,入口正在变得分散如手机、眼镜、耳机、手表、汽车、机器人等,每一块屏幕、每一个传感器都可能成为AI与用户交互的触点。

大厂们争的不是“谁的模型更聪明”,而是“谁的硬件先进入用户的生活”。腾讯的WorkBuddy、阿里的千问眼镜、百度的搭子、字节的豆包手机,每一款产品都是一次对AI入口的卡位。

这就像当年智能手机大战——最终胜出的不是操作系统最流畅的那家,而是生态最完整、硬件铺得最广的那家。

狂欢之下的同质化

在这场硬件狂欢中,DeepSeek和智谱的缺席格外引人深思。

智谱方面的解释是“回A静默期”。这个理由听起来很官方,但背后或许还有更深层的考量,当整个行业都在卷硬件、卷落地的时候,一家以模型能力为核心竞争力的公司,参展的价值在哪里?展示参数?已经没人看了。展示应用?可能还没有准备好。

DeepSeek则是另一种姿态。它从来没去过WAIC设展,但它的模型却无处不在。

这其实是一种更聪明的策略,不做台上的演员,做幕后的基础设施。当你的模型被嵌入别人的手机、眼镜、机器人里,你还需要自己搭一个展台吗?

“人不在江湖,江湖却到处都有它的传说”,这句话精准地概括了DeepSeek的处境。它跳过了“参展”这个中间环节,直接进入了“被集成”的终局状态。

但这两种选择也暴露了一个残酷的现实:纯模型公司的生存空间正在被压缩。

当大厂们拥有从芯片到模型到硬件到应用的全栈能力时,只做模型的公司面临两个选择:要么向上走,做更底层的技术突破(像DeepSeek那样成为“模型即服务”的基础设施);要么向下走,自己做出终端产品(像阶跃星辰那样推出STEPX Neo手机)。

夹在中间、既不做底层突破也不碰硬件的纯模型公司,处境会越来越尴尬。

当然,这场硬件狂欢也需要冷静看待。

首先是同质化竞争已经显现。

办公类智能体功能趋同,AI眼镜扎堆亮相,AI手机人人都在喊“智能体”。有媒体观察到,面对竞品对比提问,从业者的应对方式开始分化,“竞争末端拼销售能力而非参数”。当行业从技术驱动转向销售驱动,往往意味着创新动能的衰减。

其次是“能干活”和“真正在干活”之间还有距离。

展台上的机器人叠衣服、冲咖啡、分拣快递,画面确实震撼。但正如有观察者所言,“走出展台,跟那些真正在一线的人聊下来,不管是造机器人的、训模型的,还是铺产线的,听到的判断要保守得多。

这个行业的实际进度,远没有展台画面看上去那么近。”

Demo和量产之间,隔着一整条供应链。

最后是算力泡沫的风险。

本届WAIC上智算企业阵容空前豪华,百余家企业展出200余项前沿产品。超节点、集群、一体化交付,这些概念听起来很美好,但真实的算力利用率、商业化回报周期,仍然是悬在头上的问号。

有观点认为,产业竞争正从模型效果转向算力落地成本与规模化交付能力的硬核对决。这句话的潜台词是:算力军备竞赛的泡沫,可能比我们想象的更大。

结语

WAIC 2026向我们展示了一个清晰的图景:

AI竞赛的上半场,比的是“谁更聪明”,谁的模型参数更大、推理能力更强、多模态更丰富。

AI竞赛的下半场,比的是“谁拥有更多聪明的身体”,谁的硬件铺得更广、终端更多元、场景更丰富、生态更完整。

大模型正在成为像电力一样的基础设施,你看不见它,但它在每一个终端里默默工作。

而那些曾经站在聚光灯下的模型公司,要么找到自己的硬件出口,要么退居幕后成为技术底座。

腾讯、阿里、华为、百度等大厂的优势在于全栈能力。从芯片到模型到硬件到应用,它们可以构建完整的闭环。

阶跃星辰、MiniMax这样的创业公司,则选择“模型+终端”的路线,用硬件来承载模型的价值。

接下来的故事,属于那些能让AI“长出手脚”的公司。

谁先让AI走进用户的眼镜、手机、汽车、家庭,谁就掌握了下一个十年的门票。

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