北京
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从自动驾驶汽车到城市，下一代出行方式将由具备物理世界中感知、推理和安全行动能力的 AI 系统所定义。丰田和 NVIDIA 正在共同构建这一未来——将 AI 应用于车辆、基础设施和工业运营中。
NVIDIA 为丰田提供了加速计算、AI 软件和仿真技术支持，使其能够开发更安全、更智能的汽车，优化汽车工程工作流，优化工厂运营并为城市智能系统提供支持，从而支撑其实现更安全出行的愿景。
NVIDIA 汽车业务副总裁 Rishi Dhall 表示：“从汽车、机器人、卡车到其运行的城市和工厂，物理 AI 将为移动的机器赋予智能。丰田与 NVIDIA 正在共同构建新一代出行所需的 AI 基础设施，使车辆将变得更加自主，制造更加由 AI 驱动定义，城市环境也更加智能、高效和安全。”
NVIDIA 和丰田的最新合作包括：
- 加速打造安全、智能的车辆：丰田正基于搭载经过安全认证的 NVIDIA DriveOS 操作系统的 NVIDIA DRIVE AGX，打造具有高级驾驶辅助功能的新一代汽车。这些车辆将提供 L2++ 级功能，在保持丰田严格安全标准的同时，实现更智能、更具备情境感知能力的驾驶体验。
- 软件工程：随着车辆日益向软件定义演进，丰田正在使用符合 MISRA 标准的 Code Assistant AI 模型加速车辆软件工程的开发。该模型使用 NVIDIA Megatron-LM 进行训练和微调，并参考包括 NVIDIA Nemotron 在内的各种数据集。通过应用面向汽车领域定制的 AI 模型，提升汽车专用代码的生成和审查能力，丰田工程师可以更高效地生成、审查和验证安全关键代码，在满足严苛汽车合规要求的同时，加速开发进程。
- 工厂仿真：丰田正借助 NVIDIA Omniverse 库和 NVIDIA Isaac Sim 开放框架，将仿真技术引入生产车间，用于工厂和机器人工作流、机器人运动仿真和更广泛的数字孪生环境，从而优化制造运营。这种仿真优先的方法能够减少停机时间、提高效率、降低成本，并实现在各类生产环境中持续优化。
- 多模态视觉语言模型：丰田旗下子公司 Woven 开发了一款用于城市交通智能的多模态视觉语言模型，基于 NVIDIA GPU 和 Megatron-Core 技术构建。该模型旨在帮助解释现实世界的状况，预测后续发展，并为交通和基础设施系统提供响应支持。
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