甘肃
2026年7月25日，国际危机与应急管理学会在北京举办了《2026中国应急报告》发布会。共有约30余名来自全国各地的应急管理领域相关人员参与了此次发布会。
《中国应急报告》自2016年开始发布，是全面分析和展示我国应急管理发展的年度报告，包括两大常规报告和年度热点报告。《2026中国应急报告》包括《中国区域应急表现能力评价报告》《中国自然灾害风险评价报告》与《人工智能在现代应急管理中的应用》三个报告。
《中国区域应急表现能力评价报告》根据智库双螺旋法的研究思路，对中国大陆2025年各省(直辖市、自治区)应急表现能力进行评价。报告显示，上海市、西藏自治区、北京市和湖北省应急表现能力为“优秀”;四川省、青海省、广东省、黑龙江省、内蒙古自治区、宁夏回族自治区、广西壮族自治区、安徽省、辽宁省和贵州省应急表现能力为“良好”;江西省、山西省、甘肃省、山东省、福建省、吉林省、湖南省、天津市、江苏省和陕西省应急表现能力为“一般”;浙江省、河南省、新疆维吾尔自治区、重庆市、河北省、海南省和云南省应急表现能力为“较差”。报告最终就应急准备、应急响应、应急救援与应急恢复四个方面提出政策建议。
全面认识和科学评价自然灾害给人类社会造成的风险，既是防灾减灾工作的基础环节，也是经济社会可持续发展的迫切需要，具有重要的理论意义和应用价值。《中国自然灾害风险评价报告》对中国大陆自然灾害进行风险分析与评估，得到中国大陆31个省(自治区、直辖市)的综合风险指数。
根据评价结果，全国区域综合风险水平情况如下：第Ⅰ级地区包括新疆、四川和广东等3个地区，综合风险水平最高;第Ⅱ级地区是我国自然灾害综合风险水平较高的地区，包括海南、福建、内蒙古、广西、云南、山西、湖南、上海、江苏等 9 个地区；第Ⅲ级地区包括山东、西藏、辽宁、浙江、湖北、江西、安徽、贵州等 8 个地区、地区自然灾害综合风险水平一般;第Ⅳ级地区有河南、青海、黑龙江、重庆、河北和陕西等6个地区，自然灾害综合风险水平较低;第Ⅴ级地区为全国自然灾害综合风险水平最低的地区，包括甘肃、天津、宁夏、吉林和北京等5个地区。报告最后提出改善现行风险状况的意见、建议，为国家以及地方的防灾减灾救灾规划提供决策参考。
全球灾害风险正从局部单一事件转向复杂耦合系统风险，传统应急管理体系在高频、复杂、系统性风险下暴露了结构性局限。AI的价值在于通过多源融合与模式识别提升感知与理解，通过预测与优化辅助决策，通过智能架构促进协同。报告认为，人工智能并未改变应急管理以降低风险、保护生命和保障社会运行稳定为核心的基本目标，但正在深刻改变目标实现方式：风险信息获取由依赖人工汇总和层级传递转向多源实时融合，风险研判由经验驱动逐步转向数据与模型辅助，资源配置由人工协调逐步转向智能优化。
然而，人工智能赋能应急管理并非简单的技术替代过程，其治理效能取决于数据质量、组织适配、制度授权和责任机制等多种因素。未来智能应急体系的发展方向，不是以人工智能取代应急管理者，而是在保持人类责任主体地位的基础上，通过人机协同提升复杂风险环境下的治理韧性。
如今全球复合型灾害风险持续凸显，极端气象灾害频发多发，传统应急体系的短板逐步显现，人工智能等新技术也给应急治理带来全新机遇与挑战。《2026 中国应急报告》围绕应急能力建设、自然灾害综合风险管理、人机协同应急体系建设三大核心领域提出系统对策，为各地防灾减灾、智慧应急建设提供清晰指引。本次发布会搭建起学界与实务部门交流平台，为区域应急评估、灾害风险研判、智能应急落地提供全新研究思路，有助于完善全域灾害治理体系，全面提升我国灾害韧性与综合应急治理水平。
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