AI眼镜进入「影像」赛场的背后

文/VR陀螺 冉启行

没有实时取景屏，镜头还会随头部不断晃动，整机重量通常只有几十克。如今，这样一副AI眼镜，也被放进了一场最高奖金5万元的自然影像赛事中。

日前，2026中国野生生物影像年赛正式启动。赛事由中国国家地理发起并主办，骁龙作为技术战略合作伙伴，中华环境保护基金会作为公益合作方参与其中。本届年赛设摄影单元和视频单元，其中原有的“手机组骁龙特别奖”升级为“创新影像组·骁龙特别奖”。视频单元进一步开放设备限制，支持创作者使用搭载高通处理器的智能眼镜、智能手机、运动相机、无人机等设备完成创作。

AI眼镜提供了一种不同于手机和相机的记录方式。摄像头与佩戴者的视线同步移动，在动物观察、户外徒步以及双手被占用的场景中，可以持续保留行动过程、环境声音和视线变化，第一视角由此具备了独特的内容创作价值。

但要让这种自然视角达到稳定可用，甚至具备参赛基础，AI眼镜需要在有限的镜腿空间内同时处理曝光、防抖、收声、传输、功耗和结构设计等一系列问题。

几十克镜框里，做好拍摄有多难？

AI眼镜的拍摄首先受到产品形态的限制。手机影像通常可以通过更大的CMOS传感器、更复杂的镜头模组、更强的ISP和更充裕的散热空间持续提升，AI眼镜却没有这样的条件。摄像头模组过大，镜框正面会明显凸起；镜腿塞入更多器件，又会增加重量、厚度与局部温升，影响长时间佩戴。

这也决定了，面向日常佩戴的AI眼镜很难沿用手机影像的硬件堆叠路径。摄像头模组需要足够小，芯片平台需要兼顾集成度与功耗，在光学硬件受限的情况下，ISP和算法需要承担更多成像处理任务。

第一视角拍摄还对影像系统提出了更高要求。用户走路时产生的上下起伏、快速转头和身体晃动都会直接传递至镜头。眼镜没有稳定握持，也普遍缺少实时取景屏，用户很难在拍摄前手动调整曝光、白平衡与构图，拍摄完成后也无法随时确认画面效果。

这意味着，大量原本可以由拍摄者完成的判断，都需要设备自动处理。环境光线发生变化时，系统要快速调整曝光和白平衡；用户走动或转头时，需要通过电子防抖和运动补偿控制画面晃动；弱光环境下，还要完成多帧降噪、细节恢复和色彩校正。

因此，AI眼镜的影像问题最终会集中到一条高度集成的处理链路上。芯片平台需要在有限空间和功耗条件下完成图像处理、视频编码与系统调度，同时兼顾整机的续航和温升。平台的集成度、ISP处理效率、影像算法模块和功耗管理，会影响一套摄像头方案能否稳定达到可用水准。

在此前的《AI眼镜｜供应链易入，高分产品难求》中，一位AI眼镜从业者告诉VR陀螺：“骁龙AR1基础性能不错，所以厂商在调校上无需投入过多精力，即可实现良好的效果。而部分芯片，在摄像头上的调校就需要下很大功夫，例如防抖、色彩、光线等，在出片效果上要花很大的优化功夫。”

当然，最终成像依然由芯片、CMOS、镜头和厂商算法共同决定。但对AI眼镜厂商而言，一套成熟的芯片平台能够降低底层适配和影像调校难度。具体到每一帧画面的处理上，ISP是其中最关键的模块之一。

双14-bit ISP，第一代骁龙AR1的成片基本盘

ISP即图像信号处理器，位于CMOS与最终成片之间，负责处理传感器输出的原始图像数据，是AI眼镜完成自动成像的核心模块。

相关资料显示，目前落地最为广泛的第一代骁龙AR1平台是高通面向智能眼镜设计的芯片平台，配备14-bit 双ISP，支持最高1200万像素计算HDR照片拍摄、高级自动曝光、自动白平衡和硬件电子防抖，并具备低光成像、运动补偿时域滤波、画面对齐、光晕控制和广角色差校正等能力。

在实际拍摄中，这套影像管线需要应对光线快速变化、镜头持续晃动和小型光学模组带来的限制。自动曝光和白平衡用于处理逆光、室内外切换及复杂色温；硬件电子防抖和运动补偿降低行走、转头造成的晃动与拖影；低光处理和色差校正则改善暗光噪点与画面边缘的色散。

以VR陀螺使用夸克AI眼镜S1拍摄的建筑样张为例，太阳接近镜头直射，天空、玻璃幕墙和建筑背光面之间存在较大的明暗反差。成片中，天空没有出现大面积过曝，蓝天与云层仍保留了一定层次；玻璃幕墙上的线条和建筑轮廓较为清晰，背光区域也没有完全压成黑色。

靠近太阳的位置出现了高光溢出和一定雾化，说明小型镜头与传感器面对强逆光时仍存在物理限制。但整体曝光没有被直射阳光明显带偏，主体与环境信息得到了较完整的记录，画面已经达到可以直接分享和公开展示的水准。

最终成片是摄像头模组、镜头、算法与芯片平台的共同结果，但不可否认的是，第一代骁龙AR1平台的14-bit 双ISP所支持的自动曝光、计算HDR、降噪和色彩处理，为画面保留明暗层次与主体细节提供了底层支撑，让厂商可以在此基础上进一步打磨。

这类复杂光线和运动视角，也是自然影像拍摄中的常见环境。此次年赛将搭载骁龙XR平台的AI眼镜纳入参赛范围，逆光、持续行走和突发抓拍等场景，将进一步检验设备的自动曝光、动态范围与画面稳定能力。

其他由骁龙驱动的AI眼镜拍摄样张（图源：VR陀螺）

第一视角创作升温，芯片平台持续加码

AI眼镜的拍摄能力正在成为一项基础体验。用户未必会关注ISP、视频编码或底层影像算法，但能否快速抓拍、逆光时能否保留主体、行走录像是否稳定，都会直接影响实际使用体验。第一视角影像要真正成为AI眼镜的长期场景，仅仅“装上一颗摄像头”还不够，稳定成片、低功耗运行与整机协同一样重要。

随着摄像头逐渐成为主流AI眼镜的重要配置，影像的价值也在进一步延伸。它既承担拍照和视频记录，也让眼镜能够获取佩戴者所处环境的第一视角信息。对AI眼镜而言，摄像头开始同时连接内容创作与AI感知两个方向，影像处理、低功耗运行以及整个平台的集成能力也随之变得更加重要。

今年AWE期间，高通技术公司XR、可穿戴设备与个人AI业务高级副总裁兼总经理Ziad Asghar表示，包括智能眼镜在内的个人AI设备，可以“看到你所看到的”。对AI眼镜而言，第一视角画面既是内容记录的基础，也会成为环境识别与多模态交互的重要输入。

为了支持持续运行的感知与拍摄任务，第一代骁龙AR1平台的Sensing Hub内置Micro NPU，可以承担部分低功耗传感器处理，减少主处理器长期运行带来的能耗；第三代Hexagon NPU和AR级视觉分析引擎，则为图像质量增强与视觉分析提供计算基础。

目前，骁龙AR1 Gen 1已经在Ray-Ban Meta系列、雷鸟V4、千问AI眼镜S1和Rokid Glasses等产品中实现商用，其影像、音频和连接能力也经过了不同终端的实际验证。成熟的芯片平台，也让厂商可以把更多研发资源投入摄像头模组选型、算法调校、镜框设计和具体场景打磨上，形成各自的产品差异。

此外，2025年，高通还推出了第一代骁龙AR1+平台。新平台较前代平台尺寸缩小26%，并针对功耗管理、低光画质和图像稳定能力进行了升级。

芯片平台持续迭代的背后，影像能力也在迎来一轮又一轮的时代新考验。此次AI眼镜被纳入2026中国野生生物影像年赛，也为第一视角影像提供了更具行业影响力的创作与展示窗口。目前赛事仍在征集作品，相关奖项最高奖金为5万元，前往【2026中国野生生物影像年赛】官网，即可查看赛事规则并报名参赛。