WorkBuddy、豆包、龙虾...AI工具的逐鹿之战谁能击破痛点！

凌晨1点正在改第8版方案，浏览器开着20个标签页，竞品分析、数据报表、行业报告。明天上午10点要汇报，PPT只写了三页，打开ChatGPT，输入“帮我写一份Q3营销方案”，它给了五千字，读了一遍，全是正确的废话。

不是AI不行，是营销人和AI之间，隔着一道“只会聊天、不会干活”的墙。

营销人到底在用AI做什么？

如果你问一个营销人“你用AI做什么”，回答大概率是：“写文案、做海报、写脚本、做数据报表”。

在日常使用需求中，AI工具已经被明确分为两类：

第一类是通用大模型。ChatGPT、DeepSeek、Claude、Gemini、Kimi、豆包、通义千问。这些工具主要用在资料收集分析、框架梳理和翻译等创作前期辅助。

第二类是内容生成式AI工具。Midjourney、Stable Diffusion、即梦、可灵、Sora、Runway等。这些工具多用于设计、插画、视频制作等创意执行环节。

一个典型的营销人工作流大概是这样的：用DeepSeek整理资料、搭方案框架；用豆包生成文案初稿；用即梦生成海报或配图；用Midjourney做更精细的视觉设计。

但问题是这些工具彼此之间不联通。文案在豆包里，海报在即梦里，PPT在桌面上，数据分析在Excel里。

营销人就像一个不断在不同APP之间切来切去的“搬运工”。

营销人用AI工具的四大痛点

痛点一：功能很多，但跟业务场景对不上

很多AI工具演示的时候很酷，但落到真实的业务场景里，这类工具的隐性成本很高，它没有真正降低团队门槛，反而制造了新的学习成本。

营销人要的是上手就能用。

痛点二：学习门槛高，用不起来

AI应该是来帮忙省时间的，结果花在学习上面的时间比省下来的还多。

Focussend营销研究院对327家B2B企业营销团队的调研显示：79%的营销人虽然已在使用AI工具，但使用深度仅停留在“内容润色”这一最基础功能。未深入使用AI的六大障碍中，排名第一的是“不知道高级功能怎么用”（73%），其次是“担心AI生成内容不够准确”（61%）和“公司没有系统培训”（54%）。

痛点三：AI能写，但写出来的东西“对也不对”

Salesforce发现，即便75%的营销人员在营销中使用了AI，仍有许多人还在发送单向、同质化的常规营销内容。

AI能生成看起来对的文案，但缺的是营销人真正需要的东西，比如策略洞察、用户视角、情绪捕捉。

AI最大的缺陷是它不知道“现在什么话题值得写”，它只能根据历史数据判断“什么话题搜索量大”，但判断不了“什么话题正在升温、什么角度竞品还没覆盖”。

痛点四：工具越来越多，流程却更复杂了

工具增加了，流程却变得更复杂；生成结果看起来头头是道，能不能带来转化却没有把握。这是很多营销人用AI之后的真实感受。

营销人的AI工具应该长什么样？

痛点清楚了，理想的工具画像也就清晰了。

综合来看，营销人需要的AI工具应该具备四个特征：

能交付成果，而不只是输出文字

营销人要的不是建议，是可以用的东西。能直接操作文件、生成PPT、处理Excel、产出可用的素材等等。

之前流行的OpenClaw就是因为可以直接接管投放、自动化完成交付。有从业者用它搭建内容工作流，从选题到文案到分发，全链路自动化。直接交付成果的能力掀起“养龙虾”的热潮。

再比如最近大家都在聊的WorkBuddy，定位是“坐在电脑里干活的桌面智能体”。

可以自动操作本地文件、批量处理数据、生成PPT和报告。这样可以直接交付成果的工具才是营销需要的工具。2026年3月上线后，WorkBuddy在60天内登顶国内同类市场第一，2026年二季度PC端月访问量达2097万次，超过第二名和第三名的总和。

WorkBuddy后续的表现拭目以待，但营销人的需求一目了然。

能融入工作流，而不是制造新流程

好的AI工具应该“顺滑融入”不要求学新东西、不改变原有的工作习惯，而是嵌入已有的工作方式里。用自然语言下达任务就够了，不需要再学一门AI语言。

Manus 1.6在易用性上被从业者评测为前三，它降低了AI工具的使用门槛，让非技术背景的营销人也能直接上手。

WorkBuddy则砍掉了复杂的代码配置和指令模板要求，只要用口语化直白描述需求就能输出完整可用成果。

长沙本土团队开发的营销AI ——疯火轮AI（Madfire）也是主打用户用口语化描述需求就能输出可用的方案和物料。

AI目标应该是：营销人从零开始，摸索十几分钟就能上手日常使用。

能处理重复劳动，让人做“值钱的事”

AI应该把人从重复劳动中解放出来，让人有时间做真正值钱的事，不是替代人的专业判断，而是帮人跳过“从0到1”的阶段。

飞书深诺在2025年推出了业内首款针对出海营销的Agentic AI产品Marvy 1.0，让AI进入市场洞察、创意和投放等具体场景。

有出海营销从业者反馈，以前做竞品分析和市场洞察要翻几十份报告、整理一周数据，现在AI可以在一小时内完成初稿，人只需要做判断和优化。

物自体科技的GrowX在AI工作区完成“问题诊断-策略制定-内容批量生成-投流复盘”的完整链路，最快5分钟生成一篇多图内容。

它们都不是替代人的策略判断，而是帮人把“从0到1”最耗时的那段跳过去。

稳定、可用、不折腾

功能再强，三天两头掉线、上下文丢失、响应慢，再好的工具也是摆设。

易观分析在《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》中展示，国内17款主流桌面端AI原生办公智能体月访问量突破6000万次。其中腾讯WorkBuddy单产品月访问量达到2097万次，超过第二名和第三名之和。腾讯系四款产品合计流量3262万，占据半壁江山。

数据说明了市场的认可度。

2026年，AI营销已经从“要不要用”变成了“怎么用”。工具越来越多，选择越来越难。

有人用AI一周做了过去一个月的事，也有人花了几千块买了各种AI会员，却发现还不如自己动手。

我们基于SocialBeta对广告营销行业招聘中AI工具提及频率的调研、对AI营销工具的实测评估以及行业主流使用情况整理以下AI工具。

快来投票看看有没有你认为好用的AI工具~

欢迎大家在评论区聊聊：

你还用过哪些AI工具？最常用它做什么？

你觉得市面上的AI工具，最缺的是什么功能？

如果有一个AI能帮你“做完”而不是“建议”一件事，你最想让它帮你做什么？

◎ 撰写：冯晏鸣、责编：刘照龙、主编：杨猛。

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