深度｜OpenAI六轮重组“人传人”出走，Altman直言：中国AI模型非常出色

想不到，一个能给OpenAI带来200万美金营收的高管也离职了。

智能纪元AGI 8月15日消息，OpenAI首席营收官Denise Dresser在加入公司不到一年后宣布离职，而 Dali Rajic将加入公司担任首席营收官，领导全球营收团队。

这已经是本周OpenAI第二位出走的高管。

三天前，OpenAI二号人物、前首席运营官、元老级高管Brad Lightcap宣布将离开公司，并发文称他将“开启新的事业”。

据智能纪元AGI统计，2026年至今，公开报道OpenAI至少 9‑11位核心高管和技术负责人 集中出走，包括4月业务线震荡、6‑8月安全与商业化高管出走。

就在刚刚，FT报道，随着奥特曼（Sam Altman）准备推动OpenAI上市，公司内部动荡加剧，高管离职和安全团队变动令员工感到不安。报道指出， 今年以来，OpenAI已经经历了六轮的重组和组织变化。

昨晚CNBC一段采访中，CNBC记者Kate Rooney直言，过去六个月，OpenAI高管团队被彻底掀翻了。

要知道， 尽管 OpenAI对手Anthropic CEO达里奥Dario Amodei每天神神叨叨的，被喷的一匹，但 Anthropic的 高管流动远没有OpenAI这么多。

你只是看到 很多人来回跳槽、各家公司互相挖人， 但高管团队一直相对稳定，CFO也比较新，没太多的变化。

甚至今早彭博披露：Anthropic二季度收入超过115亿美元，是去年同期7.87亿美元的14倍，也是上季度47.3亿美元的约2.4倍。二季度调整后经营利润也已经转正，增速比OpenAI快的多得多。

这说明了一件事：

人人都在聊AI如何重塑企业组织，但很多人忽略了一件事：AI 公司自己，恰恰正深陷组织内耗与外部人才抢夺的双重压力。AI 能不能改造别的企业是一码事，AI巨头自身的经营难题，正在越堆越多。

FT甚至直言，现在的OpenAI内部斗争激烈的背景下，高管们都在取悦奥特曼，争夺他的关注，才能让业务能够活下来。

就在昨日，OpenAI奥特曼在德国接受了商报的视频播客采访（目前处于付费状态），全程40分钟，信息量极大。

对于战略收缩话题，奥特曼直言，目前行业整体面临 算力紧缺 的核心问题，OpenAI的算力资源十分有限。 Sora 等产品虽然用户口碑良好，但算力消耗极大。相比于将稀缺算力投入细分应用产品，优先保障顶级基础模型的迭代升级，能创造更大的行业价值、更贴合我们的企业使命和长期盈利目标，因此我们主动关停了非核心业务、完成战略聚焦。

“AI行业的核心困境在于：风险极高、迭代极快、变数极大。”

奥特曼称，未来行业会围绕算力分配展开新一轮博弈。科技行业迭代极快，企业必须果断调整战略、适配技术变革，否则会错失行业机遇。

对于中国市场，奥特曼称，中国开源AI模型非常出色，但未来行业并不会出现“中国高性价比开源模型冲击美国AI主导地位”这样的行业格局。

“我体验过中国AI模型，整体表现十分出色。开源模型在全球AI生态中有着不可替代的价值，我非常认可开源赛道的发展意义。但单纯从性价比和落地性能来看，我们自研的GPT-5.6月神（Luna）模型，是目前全球综合性能最优的轻量化低成本模型，性能超越所有可落地运行的开源AI模型。我认为开源模型的核心价值并非低价，但全球市场对高性价比AI模型的需求确实十分旺盛。”

这次对话中，奥特曼甚至确认：我不止有一个儿子，还有一个女儿。

先说一个细节。

Denise Dresser这次离职，可以说是 OpenAI 到目前为止动静最大的一次高管出走。

时间点也卡得特别微妙：前一天官宣要走，对外说法是去寻找别的机会，但公司至今没有公布她具体的最后离职日期，还处在交接过渡期。

转天，OpenAI 就直接开投资人会议。

现在，OpenAI 整体年化经常性营收 ARR 已经摸到 400 亿美元。Denise Dresser 过来的这九个月内，扛的担子就是把企业级这块盘子做大，目标把企业业务冲到百亿美金规模。

而她也把企业业务的盘子做了翻倍，企业收入现在已经超过消费业务。

OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔（Sarah Friar）在今天投资人会议上表示，公司企业业务营收已经超过ChatGPT消费业务，早于此前预计的2026年底。

弗里尔称，OpenAI年初的消费业务与企业业务收入占比约为6：4——差不多企业级收入在80亿美元左右。如今两条业务线已经交叉，公司更多营收来自企业业务，而且企业级业务利润高于消费级Plus服务。

可问题就出在这里：干活出成绩的商业化一把手，说走就走。

现场不少投资人当场就对奥特曼（Sam Altman）抛出疑问：为什么我们重金挖过来、指望扛企业营收的核心高管留不住？ 谁在领导、谁在掌管OpenAI企业级业务皇冠？

下面说说，Denise Dresser为什么这么厉害。

她在CRM大厂Salesforce 深耕十余年，历任高管、加速行业业务总裁，主导全球大客户销售组织，服务全球体量最大、业务复杂度最高的一批企业客户，搭建规模化企业销售体系，是 Salesforce 商业化体系的资深老人。

在Salesforce 270 亿美金收购 Slack 之后，2023年11月， Denise Dresser 出任 Slack CEO，接替 Lidiane Jones，管理完整产品、销售团队，面向千万级职场用户。

2025年12月，她离开Slack，跳槽 OpenAI。

她在OpenAI期间，从Salesforce、Snowflake 等企业软件公司大规模挖销售人才，重建 OpenAI 企业销售队伍，亲自拜访近 400 家大型企业客户，做大客户签约。

她真的挺牛的，尤其对于持续追赶Anthropic的OpenAI来说，至关重要。

有一些员工、 投资者对Dresser的突然离职感到惊讶，主要还是她对于OpenAI的贡献确实很大，而且在IPO在即的当下，如果大客户流失，对于OpenAI来说有很大风险。

但很多人也认为，最近几个月高管频繁出走，确实跟OpenAI公司文化相符。

有人把OpenAI描述成一个“招人快、开人也快”（hire-fast, fire-fast）的地方，那里人员流动非常大。

也有人把它叫作"高压锅"（pressure cooker）。

不过对 OpenAI 来说，投资者和员工其实已经习惯了这种管理上的动荡。

有人说，这几乎已经被"计入价格"（priced in）了。

刚刚，OpenAI对FT回应称：公司正以非凡的速度前进，并不畏惧进行组织架构调整。

如今，OpenAI公司总裁 Greg Brockman基本上是在接管 Denise Dresser的角色，他 consolidat（整合）了多得多的权力和责任。

还有一个细节，新任首席营收官 Dolly Rodick，直接通过 Thrive 负责人 Josh Kushner 引荐进来的，而Kushner 跟奥特曼关系很近，因此，这位新CRO Dolly Rodick， 是网络安全圈的大人物，他来自 Wiz，他会向 Greg Brockman 汇报。

上市时，我们将看到 OpenAI在的"三驾马车"组合：

OpenAI CEO Sam Altman

OpenAI总裁 Greg Brockman

还有 OpenAI CFO Sarah Fryer

此外，FT还挖到一个细节：负责OpenAI应用业务的菲吉·西莫（Fidji Simo），曾是奥特曼的二把手，上个月休完病假回来，全职职务直接卸了，转成顾问。但两个跟OpenAI走得很近的人说，她根本没真正退。人虽然不在位子上了，几乎天天还在跟员工沟通，幕后活跃得很。

“她还在幕后操控一切。”

再往前倒一点，上月底，OpenAI 把「应急准备」团队给解散了。

这个团队干嘛的呢，专门评估自家模型会不会搞出严重甚至灾难性的风险，然后研究怎么缓解。说散就散。

散了之后人去哪了，原来的高级员工被打散，塞到各个现有团队里，各自盯一块应急准备的领域，生物安全、网络安全这些。

OpenAI 自己的说法是，这些人走的走、散的散，都是 IPO 之前精简流程的一部分。

奥特曼之前也跟员工打过招呼，少搞点「额外任务」，集中精力干好 ChatGPT，然后跟 Anthropic 抢商业客户。

但问题就出在这。

今年 OpenAI 的营收，已经被Anthropic超了：

今年OpenAI 的营收年化营收从去年年底的 240 亿美元增长到本月的约 400 亿美元，而Anthropic已经跃升至 5 月份的470亿美元，半年增长了五倍。

当然，这两家公司都根据近期的业绩来估算全年收入，但由于合作伙伴的收入计算方式不同，因此很难进行直接比较。

不过比较事实的一点是：Anthropic高管确实更稳定一些。

最后说说钱。

OpenAI 最近搞了一轮近 70 亿美元的要约收购，从员工手里回购股份。这几个月估值已经飙到 8520 亿美元。

员工们当然不傻，纷纷套现。

有现任和前任员工说，有些人一把赚了超过 1000 万美元。

但员工们现在的状态是「筋疲力竭」加「沮丧」，被一轮接一轮的重组搞麻了。很多人把这次要约出售当成脱身的机会，拿钱走人。

投资者这边也分裂成两派。

一派很担心，说一家马上要搞史上最大规模 IPO 之一的公司，人员流动率这么高，团队又这么不聚焦，到底靠不靠谱。

另一派觉得正常，这些变动就是为了简化管理团队。

有个持有大量 OpenAI 股份的投资者是这么说的，我觉得上市前清理公司内部人员是很常见的做法。你得搞清楚你的团队成员都是谁。有些人离职是健康原因，有些人，就是为了清理内部人员。

奥特曼认为，他的核心动机是技术普惠、创造社会价值，而非权力与财富。关于盈利，公司并不急于短期变现，但坚信OpenAI未来一定会实现高额盈利，目前暂无明确的盈利落地时间表。

以下是昨天德国商报对Sam Altman专访整理：

主持人：2022 年，您向全球推出 ChatGPT ，开启了我们当下所处的人工智能新时代。如今 41 岁的您，几乎比世上任何人都更推动了人工智能从科研落地到实际应用的进程。今天我们将就此展开深入探讨。

首先，我们先来聊聊最新行业动态。 OpenAI 刚刚宣布暂停新型人工智能模型 Astra 的部分研发工作，原因是该模型具备挖掘高危网络安全漏洞的能力，也就是所谓的 “ 零日漏洞利用 ” 能力。Sam，能否为我们详细解读一下？人工智能的能力正在飞速迭代，多久之后，人类会研发出彻底无法掌控的人工智能模型？

Altman：我希望答案是永远不会。我们建立了完备的风险应对机制，核心原则就是：一旦模型研发触及安全阈值，我们就会暂停迭代，优先搭建完善的安全保障体系、完成对齐研究，确保模型完全可控后，再继续推进研发和系统搭建工作。

主持人：绝不研发无法掌控的人工智能，这是非常核心且正确的原则。此前，OpenAI一款模型曾突破测试环境入侵开源平台Hugging Face，属实发生过安全事故。目前OpenAI是否会利用自研模型，主动检测自身的网络安全防护体系？检测结果如何？

Altman：首先，新技术迭代过程中，意外和疏漏在所难免。我坚信，想要研发出安全可控的人工智能、彻底规避失控风险，唯一的方式就是直面真实场景中的问题，在实践中试错、迭代优化。

未来大概率只会出现小型安全隐患，我们会全力杜绝重大事故，但这类预警事件，是行业难得的风险警示，我们必须高度重视、严肃应对。

我们目前正依托自研模型，全面自查、升级自身的网络安全体系。

对我而言，这次Astra模型引发的安全预警，是一次典型的模型对齐失效问题。我们可以找出配置失误、程序漏洞等各类表层原因，但归根结底，这类问题本不该发生。任何新技术、新行业的发展都会出现疏漏，关键在于正视问题、复盘整改、沉淀经验。想要负责任地推进人工智能研发，就必须扎根真实应用场景，对每一次安全事故零容忍、严整改。

此次我们先后经历了Hugging Face平台入侵事件、高危网络安全漏洞两大风险事件，也因此启动了两轮研发暂停机制，目前正依托内部模型全面排查自身安全隐患。放眼全球，一场激烈的网络安全动荡期即将到来。

目前，具备高级攻击能力的AI模型仅掌握在少数几家企业手中，且我们都在坚守合规底线、审慎研发。但很快，开源人工智能模型也将具备同类攻击能力。我始终认可开源模型的价值，全球也需要开源生态，但整个行业必须尽快搭建适配开源场景的安全防护体系。

主持人：技术迭代速度远超大众预期，留给全球各界筹备、重构网络安全体系的时间已经非常有限。如此高风险的技术，必然需要监管约束。您也是首位公开呼吁AI监管的实验室负责人：2023年，您向美国国会提出，政府干预是管控生成式人工智能风险的核心；同年6月，您呼吁七国集团联手建立国际AI监管规则。目前全球监管落地进展如何，各界是否积极响应？

Altman：AI监管必须是全球化的举措。目前各界均认可监管的必要性、表态积极，但实质性的落地规则尚未出台，我对此不敢过度乐观。不过全球各方都已高度重视AI风险，监管落地是必然趋势。

当下最大的难题是平衡风险管控与技术创新。人工智能的风险分为两类：一类是大众熟知的常规风险，另一类是新型高危风险，包括失控风险、高级网络攻击、生物恐怖主义等，这类全新风险尚无成熟的检测和管控方案。与此同时，行业还面临另一重矛盾风险：少数企业、机构和国家垄断高端AI技术，会造成权力过度集中，同样会引发行业危机。叠加全球各行各业对AI赋能的迫切需求，技术商业化、高速迭代的经济驱动力极强。

因此，我们需要一套全球协同的监管体系，最大限度释放AI价值、规避各类风险。欧盟《人工智能法案》具备诸多合理设计，值得借鉴，但并未覆盖上述新型高危风险。三年前，这些风险尚且难以想象，现有监管体系自然存在滞后性。如果各国政府落地监管的速度不及技术迭代，行业必须主动作为。埃隆·马斯克此前提出的行业自律模式，是可行的过渡方案。

主持人：您是否愿意和埃隆·马斯克、达里奥等行业对手每月座谈，共同商讨AI安全自律规则？毕竟各位并非行业盟友。OpenAI目前是否已对接其他AI实验室和各国政府，推进行业自律机制搭建？

Altman：我认为这类行业座谈、协同共治是非常有意义的。目前我们正和多家AI实验室、各国政府沟通对接，计划在未来数月内，搭建起跨机构、跨国家的AI行业自律协调机制。

主持人：再来谈谈美国监管，你们已将最新模型提交美国政府审核，且反馈良好。但欧洲各界对美国公信力存疑，您是否理解欧洲的这份质疑态度？

Altman：我们的模型审核不止面向美国政府，英国人工智能监管机构也是全球顶尖的AI检测机构，我们长期保持深度合作。理想的监管模式，是建立全球性的权威审核机构。各国出于技术安全、自主可控的考量，想要独立核验AI模型、掌握监管主动权，这份心态我完全理解。

主持人：我们再来聊聊亚洲市场，尤其是中国。近期中国厂商推出了多款高性价比、性能出众的AI模型。您是否体验过？中国AI目前的优势和差异化在哪里？

Altman：我体验过中国的AI模型，整体表现十分出色。开源模型在全球AI生态中有着不可替代的价值，我非常认可开源赛道的发展意义。但单纯从性价比和落地性能来看，我们自研的GPT-5.6 月神（Luna）模型，是目前全球综合性能最优的轻量化低成本模型，性能超越所有可落地运行的开源AI模型。我认为开源模型的核心价值并非低价，但全球市场对高性价比AI模型的需求确实十分旺盛。

主持人：Luna模型的市场落地表现非常亮眼。外界认为，未来中国会凭借高性价比开源模型，冲击美国AI的行业主导地位，您是否认同这一判断？

Altman：我并不认为会出现这样的行业格局。

主持人：我们聚焦OpenAI本身，公司目前用户量已突破10亿，旗下代码智能工具Codex在欧洲企业市场的落地效果也十分出色。复盘来看，您全力布局消费端市场的战略是否存在失误？毕竟谷歌等巨头深耕消费市场多年，OpenAI是否只能依靠消费端快速扩张、抢占市场？

Altman：全力布局消费端绝对不是战略失误。我们的核心使命是让通用人工智能造福全人类，而大众直接使用、感知AI价值，是实现这一使命的核心路径。无论是AI赋能科研、创造全新科研成果，还是服务大众日常生活，都是AI价值的体现。

普通用户的广泛使用，能让大众建立对AI最直观的认知和理解。我们收到过无数真实案例：有患者多年被疑难病症困扰、无医可诊，通过上传病历和症状，借助ChatGPT精准确诊，获得了救命的治疗方案；也有普通家长借助ChatGPT，一站式完成孩子的生日派对策划、素材设计、邀约统筹，解决了繁杂的生活琐事。AI不仅能创造颠覆性的硬核价值，更能融入日常、解决普通人的微小需求，这也是我们坚持深耕消费端的核心原因。

主持人：去年我参加了OpenAI大会，当时OpenAI计划全面布局软件、硬件、社交、电商、浏览器、广告、视频等全赛道，但后续关停了浏览器Atlas、视频生成工具Sora等多条业务线，完成了战略收缩。未来OpenAI的核心业务是什么？盈利模式如何规划？

Altman：我们的核心商业模式，是对外输出顶级算力与高阶AI能力，依托ChatGPT、Codex和开放应用程序接口（API），为各行各业提供AI赋能工具，定位是全行业的技术赋能平台，而非与客户竞争。

目前行业整体面临算力紧缺的核心问题，我们的算力资源十分有限。索拉（Sora）等产品虽然用户口碑良好，但算力消耗极大。相比于将稀缺算力投入细分应用产品，优先保障顶级基础模型的迭代升级，能创造更大的行业价值、更贴合我们的企业使命和长期盈利目标，因此我们主动关停了非核心业务、完成战略聚焦。

从行业发展趋势来看，AI产品已经经历了聊天机器人、代码与办公智能助手两大形态，未来会诞生第三类核心产品——持续性主动智能体。

这类智能体可以全天候运行，主动为用户提供科研辅助、生活统筹、职场赋能等个性化服务，但同时也会消耗海量算力，未来行业会围绕算力分配展开新一轮博弈。科技行业迭代极快，企业必须果断调整战略、适配技术变革，否则会错失行业机遇。

主持人：目前多家AI厂商都存在服务宕机、算力不足的问题。OpenAI大规模投入算力基建，是否意味着公司还需要多年才能实现盈利？

Altman：服务稳定性和盈利周期是两个独立问题。OpenAI成立时间较短，早期因用户爆发式增长，确实出现过服务不稳定的情况，但经过持续的基建投入和工程优化，今年我们的服务稳定性相较前两年大幅提升，目前仍在持续优化升级。

关于盈利，我们并不急于短期变现，但我坚信OpenAI未来一定会实现高额盈利，目前暂无明确的盈利落地时间表。

主持人：Anthropic公司的估值已超越OpenAI，对方的核心优势是什么？另外，竞品Anthropic深耕企业市场备受认可，您如何评价其创始人？

Altman：Anthropic早期全力布局企业市场的战略非常精准，值得肯定。

目前我们的企业业务增速同样十分亮眼，尤其是德国、欧洲市场，月度增速持续攀升。德国是全球AI渗透、落地速度最快的核心市场之一。对于竞品创始人的个人行事风格，我不便过多评价。目前我和对方的沟通也比较有限。

主持人：聊回AI技术本身，在当下的AI时代，您个人觉得最惊艳、最能改变生活的AI应用场景是什么？

Altman：我明天要召开董事会会议，以往这类工作都会交由团队完成，近期我特意实测了全新的Astra模型，测试其处理复杂白领工作的能力，体验远超预期。

我原本只期待模型完成基础的资料整合、PPT制作等机械性工作，但出乎意料的是，模型主动输出了高价值的商业洞察，精准识别出业务中的优势与短板、给出优化建议，这些都是我本人都未察觉的核心问题。阿斯特拉模型的惊艳之处，不在于替代基础办公工作，而在于主动产出创造性、决策性价值，这是目前最让我震撼的AI落地场景。

主持人：您也曾公开表示，AI模型时而能力超人类，时而像幼儿一样笨拙、漏洞百出。这种能力的剧烈波动，如何让大众放心依赖AI技术？

Altman：ChatGPT刚上线时，大众普遍担忧模型会输出虚假信息、出现幻觉谬误，不少从业者认为这类产品不该推向市场。但本质上，这是低估了大众的判断力和甄别能力。

上线三年多来，用户早已清晰掌握AI的能力边界：清楚它在哪些场景下具备超人类能力，哪些场景下存在明显缺陷，能够自主取舍、合理使用。目前模型的多数短板，并非算力不足、智能度不够，而是对齐优化不完善导致的。

人机协作的模式目前运转良好，人类负责甄别纠错、把控决策，AI负责高效执行、批量处理工作。但我也存在担忧：过度依赖AI会导致人类出现认知退化、思维惰性，逐渐丧失独立思考、甄别纠错的能力，这是行业需要警惕的长期问题。

主持人：您如今已是两个孩子的父亲，小儿子一岁半，小女儿刚刚出生。在AI时代成长的孩子，该如何适应技术环境？您是否会让自己的孩子使用AI？

Altman：孩子长大后我会允许他们使用AI，但对于低龄儿童，我坚持保守审慎的态度。人类长期在模拟环境中进化，大脑发育是一个脆弱的过程，目前我们尚未完全探明电子科技、人工智能对儿童大脑发育的潜在影响。

低龄孩子更适合户外玩耍、沉浸式体验现实世界，过早、过度接触智能设备和AI，存在未知风险。我相信很多人都发现，如今幼儿熟练刷短视频、操作智能设备，这一现象并不利于孩子的成长。

主持人：当下很多成年人会借助ChatGPT倾诉情感、解决亲密关系矛盾。相比于和真人沟通，人们更愿意和AI倾诉，您如何看待这一现象？

Altman：多数情况下，人们依然更愿意和亲友、真人沟通交流。但AI的独特价值在于无评判、无偏见、无压力，对于一些难以启齿、充满羞耻感的情绪和困惑，部分人群更愿意向AI倾诉、释放压力。

我认可AI作为情感疏导工具的补充价值，但我非常担忧未来人类过度依赖AI、替代真人社交，丧失人与人之间的情感沟通与联结，这会带来严重的社会问题。我个人始终更倾向于真人交流。

主持人：接下来我想直面欧洲业界对您的两大核心质疑。第一，不少批评者认为，您深耕AI行业的核心动机并非技术普惠，而是追逐权力与财富。您的导师保罗·格雷厄姆曾评价：“哪怕把山姆丢进食人族岛屿，五年后他也会成为岛上的统治者”。您是否执着于权力和财富？

Altman：回顾我过去十年的所有决策、以及OpenAI的发展路径，足以证明我的核心动机是技术普惠、创造社会价值，而非权力与财富。我们的产品每周服务十亿用户，确实具备巨大的行业影响力，但这份影响力是技术赋能的结果，而非我追求的目标。

对比行业内其他从业者、企业创始人，我对权力和财富的执念极低。我本人几乎不持有OpenAI的股权，仅通过创业孵化器拥有极少份额，这在行业顶尖创始人中是非常罕见的。即便未来公司上市，我的核心理念和初心也不会改变。

主持人：第二点质疑，您曾被OpenAI董事会短暂罢免，官方理由是“信任破裂”。批评者认为，您习惯迎合外界说辞、反复调整战略，不够坦诚守信，您如何回应？

Altman：当年的事件，确实是我与董事会双向的信任破裂。部分董事会成员当时误以为，公司即将研发出超级人工智能，而我无法严格把控安全风险，事实证明他们的判断存在偏差。

AI行业的核心困境在于：风险极高、迭代极快、变数极大。

行业顶尖从业者去年笃定的判断、既定的战略，今年就可能因技术变革彻底失效。外界将战略调整、动态优化解读为“不坦诚”，我完全理解这份质疑，但这是行业高速发展下的必然选择。

这类负面评价确实让我感到委屈、不公，但我不会对外抱怨、博取同情。科技企业变革行业的过程中，必然会伴随各类争议，扎克伯格等人也经历过同样的舆论困境。

主持人：近期您旧金山的住宅遭到袭击，家人的安全受到威胁。您是否有过放弃、交接工作、退出行业的想法？

Altman：这件事确实让我和家人深受困扰，家人被迫采取严苛的安全防护措施，无法拥有普通、安稳的家庭生活，对孩子的成长也造成了负面影响，这类恶意行为让人不齿。

成为父亲后，我更懂得责任与牵挂，但我依然会坚守这份事业。我早已做好了承担风险的准备，尽管当下的处境十分艰难，但我不会轻言放弃。

主持人：我们重点聊聊欧洲和德国市场，德国对OpenAI的战略意义如何？未来有哪些布局规划？

Altman：德国始终是OpenAI全球增速最快、渗透率最高、落地最激进的核心市场之一，ChatGPT、API、Codex三大产品在德国的市场规模稳居全球前列。

我们即将在柏林设立德国第二家分支机构，具体落地时间尚未敲定。目前我们已与德国电信等本土龙头工业企业达成深度合作，同时正与德国政府对接，探讨本土AI算力基建、数据中心的落地建设事宜。德国是坚定押注AI产业化的核心国家，也是OpenAI在欧洲最重要的合作伙伴。

主持人：您此前曾与德国洽谈本土数据中心建设，但沟通暂无实质性进展。德国想要抢占AI未来话语权，需要突破哪些瓶颈？

Altman：各国会根据自身国情，选择自主搭建AI数据中心，或是跨境租用算力资源。我非常支持德国搭建本土算力基建、配套专属能源供给，这是长期发展的最优解。

即便短期内无法落地本土数据中心，德国全面推进AI与实体经济融合的战略方向已经明确，产业化落地必然会稳步推进。德国企业非常认可OpenAI的技术迭代速度，以及我们驻场工程师的一对一落地服务能力，这是我们的核心优势。

主持人：业界存在普遍质疑，包括Palantir公司高管在内的从业者认为，OpenAI等AI厂商会窃取客户数据、知识产权，用于模型训练、抢占行业优势，您如何回应？

Altman：我可以明确承诺：OpenAI绝对不会使用客户数据训练模型，这是我们的核心底线，也是与其他AI厂商的核心区别。

针对前沿高端模型，我们推出了零数据留存服务：企业客户完成身份核验、合规使用报备后，我们不会留存任何对话数据、业务数据，即便用于安全风控复盘的留存也会完全豁免，全方位保护客户知识产权与商业隐私。大众隐私备受关注，但企业商业隐私同样需要被重视。

我们的定位是行业赋能平台，而非行业竞争者。我们希望搭建百花齐放的AI产业生态，赋能各行各业企业发展，不会抢占客户业务、与客户竞争。

主持人：AI的核心价值，最终会流向OpenAI这类模型研发企业，还是芯片、算力、能源供应商，亦或是落地应用的传统实体企业？

Altman：我最常用来类比的案例就是晶体管技术。晶体管的核心研发企业确实收获了相应价值，但最大的价值红利，是渗透到全行业、赋能所有实体经济企业，推动全球经济整体增长。

AI赛道亦是如此，模型研发企业会获得合理收益，但绝大部分行业价值，最终会沉淀到下游落地应用的实体企业与全产业链，这是AI产业发展的必然趋势，充足的算力储备是实现这一未来的基础条件。

主持人：OpenAI投入数百亿资金布局算力基建，如何界定这笔投资是理性布局而非过度泡沫？行业是否存在投资过热、泡沫破裂的风险？

Altman：任何新兴核心产业，都会经历投资过热、投资不足的周期性波动，很难实现营收增速与投入增速的精准匹配。AI行业也不例外，必然会出现阶段性的投入错配、局部过度建设的问题。

但全球对高品质、低成本AI能力的需求是海量、持续、刚性的，市场基本面足够扎实，不会出现系统性崩盘、整体泡沫破裂的情况。外界的看空、风险警示，能够督促行业理性发展、规避盲目扩张，是良性的行业声音。尽管短期存在波动，但AI的长期价值毋庸置疑。

主持人：有消息称，OpenAI计划今年秋季启动上市，该消息是否属实？

Altman：目前暂无可公开的上市时间表，一旦有明确规划，我们会第一时间对外披露。

主持人：您曾提及人工智能奇点临近，AI即将全面超越人类智能，这一趋势是机遇还是危机？

Altman：我始终坚守一条绝对底线：绝不研发人类无法掌控的AI系统。我坚决反对为了行业竞争、国别博弈，冒险推进高风险AI研发。

目前AI已经在部分领域超越人类，但在诸多核心维度仍存在明显短板。全新的阿斯特拉（Astra）模型最大的突破，是大幅提升人类知识创新、科研突破的效率。模型早期版本已产出10项全新的、获得行业认可的数学科研成果，未来将持续赋能基础科学、AI科研领域，催生大量全新发明与知识突破，这也是人工智能奇点最核心的正向价值。五年前，AI自主创新、产出全新科研成果，是完全无法想象的事。

主持人：当下物理人工智能、机器人赛道热度高涨，OpenAI曾关停机器人部门，如今重新重启该业务，背后的战略考量是什么？您如何看待AI替代人工带来的失业问题？

Altman：如果我们拥有顶尖的智能AI，却没有对应的物理机器人落地应用，无法替代人类的体力劳动，这是非常遗憾的。洗碗、重复性劳作等大量枯燥、机械、无价值的体力工作，完全可以由机器人替代，这是技术进步的必然结果，也是人类应享有的技术红利。

目前技术水平已经足以支撑通用物理机器人落地应用。我不认同AI会引发大规模失业的观点，过往人类产业迭代的历史证明，新技术会淘汰落后岗位，同时催生更多、更优质、更具创造性的全新岗位，人类永远会挖掘全新的社会价值。

同时，人类社会的核心需求依然是真人社交、真人创作、真人协作，人工艺术、人际互动、团队协作的价值，是AI无法替代的，这会持续稳住就业基本盘。

主持人：您曾表示机器无法拥有人类意识，但物理机器人的落地，让AI具备了感知现实世界的能力。如何区分“真正拥有自我意识的机器”和“完美模拟意识的机器”？

Altman：人类本身本质上也是生化机器。关于机器意识的区分，是哲学界长期争论的难题，目前没有标准答案，我也无法给出精准的界定。机器人的物理感知能力，并不会改变AI意识的核心争议。

主持人：硅谷曾经是全球创新乐观主义的核心阵地，主打草根创业、技术普惠、全球信息民主化。但如今越来越多硅谷从业者唱衰行业，担忧AI失控、技术反噬，甚至有观点认为民主与技术自由无法兼容，硅谷的创新氛围为何发生转变？

Altman：我依然认为硅谷是全球最具创新活力、最乐观的地方。从业者不再盲目乐观、开始正视技术风险、预判潜在危机，并不是悲观，而是行业成熟、从业者负责任的体现，也是大众对科技行业的合理期待。

对比全球其他地区，硅谷的创新包容度、乐观度依然遥遥领先，外界对科技行业的悲观情绪，远高于行业内部的真实状态。

主持人：最后一个问题。您的父亲杰伊·奥尔特曼2018年离世，年仅67岁。如果他能亲眼见证如今的AI时代、见证您的成就，他会作何感想？

Altman：失去父亲是我人生中最痛苦的经历之一。我常常会思考这个问题，非常遗憾他没能见到我的孩子，也没能亲眼见证人工智能的爆发式发展。我坚信，他一定会惊叹于当下的技术变革，会热爱AI、乐于探索这项全新的技术，由衷为行业的进步感到震撼。

主持人：感谢Sam Altman的深度分享，谢谢您的宝贵时间。

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