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NVIDIA 培训 | Cosmos 3 自学新课上线,多模态 AI 培训班同步报名!

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如何让物理 AI 从“看懂世界”进一步走向“推理世界”并采取行动?NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 全新上线在线自主培训《从感知到预测:使用 Cosmos 3 开发物理 AI》。本课将通过世界推理、合成数据生成和动作生成实验,带您探索 Cosmos 3 面向物理 AI 应用的能力。

在线自主培训《从感知到预测:

使用 Cosmos 3 开发物理 AI》

从场景理解到具身控制,形成“感知 → 推理 → 行动”的闭环

  • 简介:
    • 掌握 NVIDIA Cosmos 3 全模态模型的三项核心能力:世界推理、世界生成和动作生成。您将使用 Cosmos 3 Nano Reasoner 为真实机器人视频生成描述和数据增强提示词,并通过思维链推理评测合成视频。使用 Cosmos 3 根据这些提示词合成并转换逼真的视频,无需额外录制即可扩充训练数据。
    • 探索三种动作模式:正向动力学、逆动力学和策略。理解 Cosmos 3 如何从场景理解迈向具身控制,形成感知 → 推理 → 行动的闭环。
  • 学习目标:
    • 说明 Cosmos 3 是什么、它的三项核心能力、这些能力支持的端到端物理 AI 数据工作流,及模型打包和访问方式
    • 使用 Cosmos 3 Nano Reasoner 根据真实机器人视频生成数据增强提示词,通过视频评审器评测生成的视频是否遵循物理定律
    • 使用 Cosmos 3 作为世界基础模型,根据提示词和条件输入,生成并增强真实且符合物理规律的视频,无需额外录制即可扩充合成训练数据
    • 探索 Cosmos 3 的各种动作模式如何将场景观察、动作序列和以语言为条件的目标转换为预测结果或动作序列,形成感知 → 推理 → 行动闭环
  • 课程形式:
    • 在线自主培训 | 中文 | 2 学时 | 30 美元
    • 查看课程详情:请访问:Course Detail | NVIDIA
  • 学习此课:
    • 需购买 30 美元课程兑换码,购买成功后将收到兑换说明邮件
    • 请访问:NVIDIA 在线自主培训课程兑换码



AI 培训班

《使用多模态模型构建 AI 智能体》

  • 开课时间:2026 年 9 月 3 日
  • 课程概要:构建理解视频、图像、PDF 文档等多模态内容的智能体,实现视频问答、实时视频摘要等行业应用
  • 学习目标:
    • 不同的数据类型及如何使其适用于神经网络
    • 模型融合,以及早期融合、晚期融合和中期融合的区别
    • 使用 OCR 进行 PDF 提取
    • 模态和智能体编排的区别
    • 使用视频搜索和摘要 (VSS) 定制 NVIDIA AI Blueprint
  • 预备知识:
    • 对深度学习概念有基本的理解
    • 熟悉至少一个深度学习框架,比如 TensorFlow、PyTorch 或者 Keras,本课程使用的是 PyTorch
  • 课程使用的工具 / 技术 / 框架:PyTorch、CLIP
  • 课程模式:NVIDIA 认证讲师实时授课答疑,每位学员可使用完全配置的云端实验环境进行练习
  • 课程证书:成功完成课程和课内测试后,获得NVIDIA 课程证书
  • 课程语言:中文
  • 课件有效期:课后 6 个月内可以继续访问课件 (实验资源用量有限额)
  • 课程费用:3500 RMB / 人,购买 5 个席位,立享 8 折优惠。全日制高校师生可享 7 折。
  • 咨询企业专属培训和折扣,请微信联系 DLI 小助手 (微信号:NVIDIALearn

立即报名

  • 请访问:报名 NVIDIA AI 培训班
  • 立即报名”,选择课程,添加席位数量。
  • 查看课程详情,请访问:Course Detail | NVIDIA

更多咨询?

欢迎访问:NVIDIA 培训和认证咨询,加入 NVIDIA 培训和认证学习小组。如遇群满,微信添加DLIChina,备注“咨询培训”。

NVIDIA AI 培训班定期培训课程表

  • 9 月 3 日:《使用多模态模型构建 AI 智能体》
  • 9 月 17 日:《加速计算基础 —— CUDA C++ 前沿技术》
  • 10 月 29 日:《为大语言模型添加新知识》 (升级版)
  • 11 月 12 日:《使用大语言模型构建代理式 AI》
  • 11 月 26 日:《使用大语言模型构建安全 AI 智能体》 (新课待发布)

NVIDIA 认证 9 – 10 月开放预约

【9 – 10 月考试日】

  • 上海:9 月 16 日
  • 北京:10 月 28 日

【考试地点】NVIDIA 上海或北京办公室

选择考试和备考

请访问:NVIDIA 认证 | NVIDIA,NVIDIA 认证中文官网,查看科目详情。

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