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所有人都在造机器人,汉威科技为何死守“感知”这一层?

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2026世界机器人大会期间,汉威科技集团股份有限公司(300007)在B馆B408展位展出触觉、嗅觉、平衡感知、力控、视觉五类具身感知产品,同时联合卓益得机器人发布电容式全身电子皮肤,推出国内首颗面向具身智能的九轴惯性传感器芯片HAU925,同步展示AI-NOSE电子鼻、机器人数据手套、弹性动作捕捉服、多维力传感器、非制冷红外热成像模组。



展会期间,汉威科技集团股份有限公司董事长任红军接受人形大讲堂媒体采访,围绕产品量产节奏、行业现状、企业战略与人才需求等话题进行阐述。

PART 01

电子皮肤已经拐弯了,嗅觉和力控还要等多久?

汉威展出的电容式全身电子皮肤,以电容式柔性敏感织物为基底,通过双层织物结构将大面积压力阵列传感器与服装集成,实现0.1N级灵敏度与毫秒级响应,支持十余种交互动作,可应用于协作机器人防护、家庭服务场景。

任红军介绍,柔性触觉技术来自子公司苏州能斯达,2013年启动产业化,早期落地医疗健康、睡眠监护、可穿戴领域,近两年拓展至汽车电动车赛道,伴随具身智能机器人兴起,逐步切入机器人手部与全身皮肤试用。目前该产品已经落地30多个客户,部分客户下达小批量订单,汉威判断电子皮肤正式步入批量规模产业化拐点



AI-NOSE电子鼻基于MEMS工艺集成多种气体传感器,灵敏度可达ppm级甚至ppt级,部分指标超越人类嗅觉。HAU925九轴惯性传感器芯片将MEMS、ASIC、智能处理单元集成于单颗芯片,可输出三轴加速度、三轴角速度、三轴磁场以及俯仰角、横滚角、四元数姿态信息。



机器人数据手套集成柔性压力、弯曲、惯性传感器,实时采集手指压力分布与各类抓握动作数据;弹性动作捕捉服全身关键关节搭载近30个高精度弹性可拉伸传感器,即穿即用。多维力传感器、应变片、非制冷红外热成像模组一并陈列。

不同品类感知器件,走出截然不同的商业化节奏。任红军区分两类产品周期:电子皮肤拥有跨行业产业化基础,率先迈入量产拐点;嗅觉传感、多维力传感器、扭矩传感器的大规模放量,高度依赖下游机器人整机行业量产进度。



现阶段机器人产业尚处于量产早期,上游感知器件企业需要等待整机出货量持续爬坡。任红军给出明确预期:未来两年电子皮肤从小批量转向规模化供应;嗅觉、力控类产品两到三年内能够形成业务规模,但难以贡献大规模利润,可观的收入与利润释放需要等待两三年之后。

PART 02

“重脑轻感”真的退潮了吗?感知落地卡在哪?

任红军认为,行业发展早期普遍存在重脑轻感的现象,但当下局面正在扭转。感知是智能的基础,缺少前端感知,就无法获取物理世界数据,智能闭环无从搭建,机器人难以走出实验室进入真实场景。随着产业实践推进,行业对具身感知的重视程度持续提升。



认知层面的转变,无法直接解决工程落地难题。任红军指出,具身智能与机器人行业整体仍处发展早期,技术路线尚未收敛,各类方案并存,最终哪条路线能够跑通存在不确定性。

更现实的瓶颈在于,行业虽储备大量感知技术,但如何结合具体场景发挥感知能力,相关系统设计与端侧算法至今没有实现突破。而兼具硬件架构与系统软件能力的复合型方案设计人才稀缺,也是产业链共同面临的挑战。



依托在传感器材料、器件领域长期积累与完备的工程技术团队,汉威从感知数据采集基础设施切入,以底层硬件能力补位行业系统级短板的现状。推出一系列面向机器人动作训练与数据采集需求的产品,包括动捕服、数据手套,以及IMU与触觉传感组合构成的数据采集训练服装系统,为行业提供感知数据采集基础设施。

PART 03

不造机器人本体,汉威靠什么在具身智能里赚钱?

汉威此前投资开普勒机器人、设立具身智能研究院,引发市场猜测企业是否会向下游延伸、切入机器人本体制造。任红军给出清晰答复:汉威没有计划介入机器人本体制造,企业定位为专注于具身智能感知以及基于感知的局部解决方案提供商,仅输出智能化感知方案。



从气体传感器龙头企业拓展至具身智能感知方案商,是公司基于长期技术积累的自然业务延伸。汉威深耕气体传感检测领域多年,过去十年持续布局物理传感器品类,多维力传感器、硅基应变片、IMU加速度与陀螺仪均实现自主研发、设计与生产。依托苏州能斯达在柔性触觉领域十余年的产业化深耕,相关技术积累持续落地应用。

任红军强调,汉威的具身智能全系列传感器矩阵并非短期追逐风口打造,而是长期持续培育的成果。随着具身智能产业兴起,企业将分散布局多年的技术整合为完整感知解决方案对外输出。

企业长期战略使命是打造以传感器为核心的智慧化解决方案,落地到具身智能时代,便是提供基于感知的传感器解决方案。汉威将业务边界严格限定在感知层,不向机器人整机、核心执行部件延伸。

这一战略选择,让企业业务节奏和下游整机

行业发展深度绑定:电子皮肤依托医疗、汽车、可穿戴跨领域基础率先实现小批量出货;其余感知产品需要等待机器人整机行业完成量产爬坡,才能获得规模化订单支撑

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