上海
无论你是想了解最新抗衰黑科技，还是想知道日常抗衰小技巧；不管你是被抗衰理论搞得一头雾水，还是在找适合自己的抗衰方案......
今日衰老科学研究
No.1
Nature Communications
[IF:18.1]
https://www.nature.com/articles/s41467-026-76598-x
美国麻省总医院的Anne Billot、麻省理工学院的Evelina Fedorenko等人发现，健康老龄化并非导致脑网络普遍“去分化”：语言网络的空间拓扑、左半球侧化、语言选择性及网络内功能连接均基本保持稳定，语言理解能力也较好保留；相较之下，支持注意、工作记忆和认知控制的多重需求（Multiple Demand）网络随年龄出现激活减弱、空间分布更不稳定及网络内连接下降。研究表明，不同认知系统具有不同的脑老化轨迹，更支持“脑维护”而非普遍性功能衰退模型。
No.2
Nature Neuroscience
[IF:20.3]
https://www.nature.com/articles/s41593-026-02426-6#Abs1
美国西奈山伊坎医学院的Henry Kim, Zhenyu Yue等人综述了自噬在脑稳态与神经疾病中的作用。自噬通过溶酶体降解并回收受损蛋白和细胞器，是神经元和胶质细胞维持蛋白质稳态、细胞器质量控制及应激适应的核心机制。越来越多证据表明，自噬相关基因变异和自噬-溶酶体通路失调与神经发育障碍、神经退行性疾病及精神疾病密切相关。文章强调，不同年龄阶段和不同脑细胞对自噬的依赖具有差异，针对自噬-溶酶体系统的生物标志物和精准调控策略，有望成为神经系统疾病诊断与治疗的重要方向。
No.3
PNAS
[IF:9.5]
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2534093123
德国于利希研究中心的Mahan、Silvia Daun和科隆大学的Graziana Gatto等人开发了开源步态分析工具 AutoGaitA，用于跨物种、跨任务标准化比较运动学特征。通过分析果蝇、小鼠和人类步行数据，研究发现不同物种虽然采用不同的推进策略，但都保留了相似的“近端到远端关节运动速度递增”规律。更重要的是，衰老在三种物种中均表现为肢体推进能力下降，提示推进力减弱可能是跨物种保守的运动衰老特征。该工具有望提升动物模型与人类运动功能、衰老及神经退行性疾病研究之间的可比性，并为疗效评估和康复研究提供量化框架。
No.4
Scientific Reports
[IF:4.9]
https://www.nature.com/articles/s41598-026-65610-5
日本东京都老年医学研究所的Toshihiko Takeiwa, Satoshi Inoue等人发现，脾酪氨酸激酶（SYK）抑制剂可促进线粒体呼吸链超复合体形成并增强线粒体呼吸，从而改善老年小鼠的握力和肌肉功能。同时，该药物上调了肌肉中与肌动蛋白成核和动作电位相关的基因，提示其有望用于改善年龄相关肌肉衰退，并为肌少症的预防和治疗提供新思路。
No.5
iScience
[IF:4.5]
https://www.cell.com/iscience/fulltext/S2589-0042(26)02634-9
美国南加州大学的Maxim Averbukh，Ryo Higuchi-Sanabria等人评估了肌动蛋白（actin）细胞骨架在衰老中的作用。在线虫中，遗传性破坏肌动蛋白及其调控蛋白会导致肌动蛋白结构提前紊乱、寿命缩短，并伴随运动能力下降、线粒体功能障碍、脂质稳态失衡、蛋白稳态和自噬受损及肠屏障异常等多种衰老表型；部分干预还呈现更“衰老”的转录组特征。药理学实验进一步发现，破坏肌动蛋白稳定性会缩短寿命，而适度稳定肌动蛋白可小幅延寿，但过度稳定反而有害，提示其动态平衡至关重要。人群数据还显示，ACTB 基因变异与老年步速下降相关，提示维持适度的肌动蛋白动态平衡可能是延缓功能衰退的重要机制。
No.6
Aging Cell
[IF:7.7]
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/acel.70657
四川大学的Xunying Zhao, Ben Zhang等人系统分析了五类表观遗传衰老指标的代谢特征，结果显示，不同衰老指标既共享部分糖代谢、胆汁酸及氨基酸代谢通路，也具有各自特异的代谢模式；其中DunedinPACE、DNAmPhenoAge的代谢特征最稳定、与健康结局关联最广。这些代谢特征与糖尿病、虚弱、肝肾及代谢功能异常等多种衰老相关表型显著相关，并受到吸烟、饮酒、BMI和体力活动等可干预生活方式因素影响，其中BMI的关联最一致。研究提示，代谢组学可为表观遗传衰老提供更具生理解释性的补充指标，并有望用于评估健康衰退及生活方式干预效果。
No.7
Aging Cell
[IF:7.7]
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/acel.70683
美国Spaulding康复医院的Tyler J. McNeill, Fabrisia Ambrosio, Hirotaka Iijima构建了一套预测衰老相关转录变化的计算网络模型，将组织特异性转录组、衰老相关分泌蛋白与随机游走（RWR）算法结合，用于模拟衰老微环境如何影响细胞。以关节软骨为例，模型成功预测了年轻与老年脂肪垫分泌因子对软骨细胞的不同影响，并与RNA-seq实验结果较好吻合。研究发现，线粒体呼吸及复合体 I 是衰老微环境影响软骨细胞的核心通路，老年组织分泌环境会降低软骨细胞线粒体功能。
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