AING ECO | 体征数据遇上AI，硬件如何从“看见”走向“懂得”

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让健康管理自然而然地发生。

当智能手表的心率数字跳动在千万人手腕上，当睡眠监测从“看得见的曲线”进化到“读得懂的干预”，AI与健康硬件的化学反应正在进入深水区。

8月18日，AING ECO AI硬件创新日在北京举行，其中“AI运动健康——体征数据与AI的化学反应”主题圆桌上，Fullive.ai CEO 郑昊、脑回录 CEO 张昊天、觉醒意志 CEO Will三位创业者，与主持人AING硬迹合伙人江毅诚展开了一场关于感知、决策与干预的探讨。

这场对话的背景，是全球AI可穿戴健康市场的爆发式增长：2026年全球可穿戴设备AI健康监测市场规模已突破480亿美元；智能戒指赛道中，Oura正以超160亿美元估值筹备IPO；Whoop完成5.75亿美元融资后估值达101亿美元。三位嘉宾用各自的技术路径，共同勾勒出AI可穿戴从“数据收集器”向“健康合伙人”跃迁的产业图景。

无感睡眠：让改善发生在“不知不觉”中

“用户真正买单的，是第二天成为一个更好的自己。”Fullive.ai CEO郑昊在圆桌开场便抛出了这一产品哲学。在他看来，睡眠问题的本质不是“失眠”这一单一痛点，而是入睡困难、夜间易醒、深睡不足、晨间昏沉等一系列子问题的集合，其底层逻辑指向同一个关键词：Recovery（恢复力）。

*Fullive.ai 郑昊

这位清华数学系出身、普林斯顿深造、协和医学院背景的创始人，正带领团队走一条“模型+本体”的软硬一体化路线。首款产品Somni是一款床头AI睡眠硬件，搭载毫米波雷达、麦克风阵列与环境传感器，可在卧室空间中进行无感感知，并通过声光协同方案对用户神经系统进行多模态物理调节与干预。

“无感睡眠改善”是Fullive.ai的核心差异化能力。在郑昊看来，睡眠的第一性原理就是“无感”，市面上要么是有感监测、要么是无感监测，要么是吃褪黑素这类有感干预，而“无感改善”恰恰是空白地带。Somni通过雷达识别机械式微体动，基于多普勒效应提取呼吸、心率、HRV等信号，再结合用户的睡眠状态分层，最后实现主动干预。

“这是一个系统性工程，感知、决策、干预每一层都需要针对垂直场景的深度优化。”郑昊坦言。感知层需要针对垂直人群做个性化微调；决策层要让AI的planning更可信，而非简单基于概率生成建议；进化层则需要定义强化学习的范式与奖励函数。

Fullive.ai提出以“Response Data”（因果响应数据）作为下一代BioAI的核心资产，通过持续记录“State→Intervention→Response”的数据结构，推动模型从静态分析走向动态响应学习。

对于产品形态，Fullive.ai目前坚持All in one的大单品逻辑，跨设备协同并非当下的P0需求。“我们希望3到5年后，健康干预发生在用户发现自己身体变好之前，让健康更加自然地嵌入生活工作流，fullive。”郑昊描述其愿景。

运动脑机里的“神经密码”

如果说睡眠场景追求的是“静”，那么脑回录选择的赛道则是极致的“动”，在运动场景下做非侵入式脑机接口。脑回录CEO张昊天直言，这一选择曾被业内人士批评为“不知天高地厚”，毕竟脑电信号仅有几微伏（约为心电的千分之一），在汗液干扰、运动伪影和背景噪声下采集有效信号，难度呈指数级上升。

*脑回录 张昊天

但张昊天和团队看到了问题的另一面：新传感技术到底能为场景监测带来多大的数据增益？又能拓宽什么样的数据维度？

毕业于清华大学的张昊天，研究生期间便开始探索脑机接口在C端的应用。2024年，他创办脑回录，推出非侵入式脑机接口智能运动头带Nuromova N1。这款设备通过前额脑电采集，结合多模态传感和AI算法，在训练过程中实时追踪专注力、压力、神经疲劳、情绪波动等脑状态变化。

脑回录建立了一套自适应的信号质检体系。他们对所有信号来源做单一维度分析，让不同质量的脑电信号进入不同的滤波范畴、置信度层级和算法通道。“我们内部推了两个指标：噪声消除率和信号保真率。”张昊天解释，“不是简单去掉噪声，而是在去除噪声的同时尽量保证信号不失真。”

更重要的是，脑回录并不依赖单一脑电数据。在构建Neuroperformance Intelligence（神经状态智能）体系时，脑电在整个数据维度中仅占10%-20%，其余则来自HRV、身体指标、任务事件等多元标签。通过建立个人基线，系统得以解决跨个体、跨周期、跨任务范式下的算法鲁棒性问题。

“运动是跑通商业闭环、数据闭环和模型闭环的最佳场景之一。”张昊天透露，未来脑回录希望构建的是全方位理解“人”的AI，不仅懂语言和动作，更懂行为背后的状态、意图与感受。而这些数据，恰恰是过去30年互联网从未沉淀过的。

谈及运动爱好者的付费逻辑，张昊天认为这一群体存在强烈的KOL/KOC带动效应。“装备党”的背后是对专业性和精度的极致要求，顶尖人群的挑剔会自然向大众层面扩散。他援引Nike和Lululemon的早期路径指出，从垂直运动场景切入，再向日常生活方式渗透，可能是硬件品牌破圈的有效路径；而WHOOP的“硬件免费+订阅服务”模式，也为降低用户尝试门槛提供了另一种思路。

医疗级穿戴

觉醒意志的切入点，是智能戒指，准确地说是用医疗级精度重新定义智能戒指。

这位从二级市场交易员转型的95后创业者直言：“过往的硬件市场解决的是‘看得到’的问题，但今天AI来了，要解决的是‘看得懂’的问题。”

*觉醒意志 Will

当市面上大多数智能戒指还在沿用PPG、运动、温度三传感器方案时，觉醒意志选择了“1+6”的自研架构：在主控芯片基础上，集成PPG光学传感器、运动传感器、温度传感器，再到外接的生物阻抗传感器和医疗级心电传感器。

Will强调，硬件只是起点：“供应链跟我说心率精度99%，我不信任何报告，必须走一遍临床。”团队与复旦中山医院、华山医院、瑞金医院合作，完成了超1000人的临床数据验证。

这种医疗级心态背后，是一个更为迫切的使命：紧急呼救。在中国，每年约有60万人死于心梗，抢救的时效性取决于发现、抢救和送医三个环节的乘积效应。觉醒意志的智能戒指与手环可实现毫秒级心率异常监测，并在深夜手机静音时直接联动家人。

“3.1亿中老年人的心脏骤停风险，是我们产品的核心切口。”Will说。

但医疗级不等于放弃消费审美。觉醒意志在今年上半年私域试水了一款18K玫瑰金与24K铂金珠宝款智能戒指，1000枚库存迅速售罄，他表示：“颜值即正义，首先让用户看得到，才能看得懂。”

面对“健康领域缺的不是大模型，而是高质量真实人体数据”这一命题，Will给出了务实的回应：全球90%的硬件厂商没有本地大模型，大模型的筹备需要几十亿美金起步。对于硬件创业者而言，核心命题不是数据或大模型，而是“产品卖给谁、创造什么价值、用户为什么选择你”。他总结出智能硬件的六大关键词：刚需、高频、高性价比、颜值经济、社交属性、情绪价值，再加上技术壁垒，便是万亿市场的公式。

觉醒意志的商业模式也呈现出清晰的四维架构：智能硬件、定位式服务（紧急呼救订阅）、生态联动（保险/体检）与数据资产。Will坦言，公司正与复旦大学医学院、上海交通大学集成电路学院及清华深圳研究院合作，攻关无创血糖、无创血压、无创血脂等“微体检”技术难题。

三个方向，一个共识

睡眠、运动、日常健康监测，三家企业切入的场景各不相同，但共识高度一致：AI健康硬件的终局，不是更精准地“测”，而是更聪明地“帮”。健康干预的下一站，是从被动监测走向主动嵌入，从单一指标走向多维度归因，从设备销售走向持续服务。

那条横亘在“数据”与“专业建议”之间的鸿沟，正被这群创业者用传感器、算法和临床验证一一填平。而健康硬件的终极形态，或许正如郑昊所言：不是让用户管理健康，而是让健康管理自然而然地发生。

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