当“国云”遇见Agent：天翼云TeleDB提出“三驾马车”战略

2026年，数据库领域的关键词是什么？无疑是“AI原生”！

与传统的“数据库+AI”模式相比，面向Agentic时代的数据库，已不再只是让AI写写SQL，或者只是加了一个外挂式的向量检索插件。围绕Agent设计的数据库，更像是一个“海马体”——不仅要存得下海量多模数据，更要能理解语义、进行自主运维，甚至能实现多Agent的深度协同与互动。

▲天翼云数据库产品线CTO李跃森

问题是，都在部署AI原生数据库，承载国计民生关键基础设施的“国云”，如何做到卓尔超群？天翼云TeleDB的最新定位是什么？在AI原生架构下，有哪些创新实践？带着对“国云”如何筑基AI时代的数据底座的疑问，我们在DTCC2026嘉宾采访现场，见到了天翼云数据库产品线首席技术官、DTCC的老朋友——李跃森。

李跃森，是天翼云数据库产品线的技术负责人，也是中国电信集团首席专家。采访中，他重点分享了一个搞了二十多年数据库内核的人，如何在AI浪潮里带着一支团队，给“国云”重新打造数据底座。

从“运维噩梦”到AI原生的进化

“TeleDB在高速发展过程中，刚好踩中了AI技术全面落地的关键窗口期，我们将打造AI-Native超融合一站式智能数据平台，作为面向AI时代的全新定位。”李跃森精准地概括了天翼云的首个优势，那就是在架构设计的起点，就把AI当作第一性原理来思考。

天翼云TeleDB数据库团队诞生于2014年，在之后的12年发展历程里，始终坚持“自主研发、自主可控”战略，形成覆盖OLTP/OLAP/HTAP的多引擎内核及生态工具链。这段时间，也是AI爆发的关键期。TeleDB的架构演进与AI技术的跃迁几乎是同步，李跃森把这一切归结为是“一种运气，也是一种命运”。

李跃森在数据库内核研发与架构设计领域已深耕二十余载，他身上带着一种技术老兵特有的真诚。对他个人而言，推动TeleDB向AI原生转型的动力，竟源于一种“想睡个安稳觉”的朴素愿望。

“经历过无数个深夜被电话叫醒处理故障的时刻，我一直有个想法，能不能让数据库自己跑起来？让AI从根本上解决这些困扰我们几十年的老问题！” 李跃森表示，正是这种 让数据库“自动驾驶”的最初想法，倒逼TeleDB底层架构实现三大关键跃迁，并与传统数据库拉开了代差。

首先，架构上的“高度内聚”。TeleDB将弹性、容灾、监控运维等数据库已有的核心能力直接内置于内核，而非外挂组件。这种收敛降低了系统复杂度，为全智能化改造打下了地基。

其次，接口的“统一收敛”。从OLTP到OLAP，再到如今的多模态混合检索，TeleDB试图用一套基础架构收敛多样化的数据服务能力。这对Agent开发至关重要——Agent不需要关心底层是哪种存储，只需通过一致接口访问“记忆体”。

其三，天生的“可观测性”。不同于事后补救，TeleDB在设计之初就埋入了丰富的可观测指标。这些指标汇聚成的统一仪表盘，经过训练后，让系统天然具备了AI驱动的“感知能力”。

押注PostgreSQL是最大的生态护城河

在数据库技术演进过程中，关于自研与开源的路线选择，一直是一个备受争议的话题点。TeleDB虽然是自研，但却完整兼容了PostgreSQL生态，这也是他们形成差异化竞争的另一个优势。

“我们在整体产品设计和产品发展战略上，有一个基本的判断——PostgreSQL有最好的AI生态护城河。” 李跃森语气坚定。

尽管TeleDB在底层进行了分布式弹性改造、重写了存储引擎、优化了执行器，新增了数百万行代码，但他们严守一条红线：绝不破坏对PG生态的兼容。这意味着，PG生态下成熟的插件、CDC工具、监控体系，都可以无缝迁移到TeleDB上。

在李跃森看来，AI时代的竞争不仅仅是内核的竞争，更是生态的竞争。TeleDB直接复用了PostgreSQL庞大的AI生态能力，这让它在一众国产数据库中，拥有了独特的“借力打力”的资本。

“月光”见证“国测”冲刺的攻坚历程

作为“国云”的代表，天翼云TeleDB承载着运营商、金融等核心场景的数字化转型重任。在保持技术前沿创新的同时，通过严苛的“国测”（国家安全可靠测评），是每一款国产基础软件的必修课。

“TeleDB是中国电信自己的孩子，是自己一口一口喂大的。”李跃森提到，电信集团柯瑞文董事长曾在2025年新年首个工作日亲临调研，勉励团队攻关核心技术；天翼云胡志强董事长也曾两次专程慰问，直言“失败不是终点，放弃才是”。

谈及国测，李跃森的言语中，满是感恩与动容。让他刻骨铭心的记忆，是那些具体的、带着温度的瞬间。回忆起一个周六的傍晚，为了准备国测的关键材料，他连夜从深圳返回广州，凌晨一点的广州街头，人烟寥落。

“那天晚上的月亮太亮了。”李跃森描述道，他拖着行李箱，走在空荡荡的大街上，路边是堆积的钢筋和建筑材料。形单影只的他，内心却无比清晰：“我们一定要成功。否则，对不起团队，对不起领导，也对不起我自己。”

在半年的时间里，广州研发中心6楼的灯光常常亮到凌晨2点。放眼望去，周边的写字楼一片漆黑，唯有他们那栋楼，灯火通明。那是整个团队的攻坚过程，大家为了一个目标锲而不舍，这种精神也形成了TeleDB最宝贵的资产。

“三驾马车”让TeleDB走向时代标准的“定义者”

“我们提出了‘三驾马车’战略，希望TeleDB能从过去的国产化的‘替代者’，转变为某种程度上的‘定义者’。”李跃森为天翼云TeleDB规划了清晰的战略路线图。

展望2026年及未来，“三驾马车”不仅是产品的路线图，更是国产数据库从“可用”走向“好用”乃至“定义标准”的宣言。

所谓“三驾马车”，是指：

1.全栈自主可控。深度渗透政务、央国企等高合规领域，建立不可替代性，这是生存底线。

2.AI-Native技术。避免同质化竞争，利用AI原生特性在新兴赛道建立技术壁垒，代表TeleDB要抢占高地。

3.数据本体与语义层建设。AI要在严谨的工业和企业场景落地，必须打通“数据-场景”的闭环，而中间缺失的一环正是本体和语义层，通过这些可以真正激活数据价值，这也是李跃森最为看重的未来。

Agentic AI时代，数据库不再仅仅是存储数据的仓库，它是智能体的记忆中枢，是业务的基石。以天翼云TeleDB为代表的数据库产品在AI原生赛道的部署，让我们看到一场基于“国云”底座的AI基础设施变革，正在悄然铺开。