AI 时代，小红书代理商的可复制打法

作者：相青 ；编辑：嘉辛

过去几年，随着小红书商业化不断深入，平台上的生意正在变得越来越丰富。

从品牌种草，到搜索，再到线索经营、电商转化，小红书承载的生意越来越多，不同行业、不同阶段的客户，也带着完全不同的经营问题进入平台。

最先感受到平台和客户变化的，就是代理商。

单纯把广告投出去已经越来越难满足品牌和商家的需求。消费品牌关心的可能是内容种草和电商转化，餐饮客户关心的是获客成本和成交效率，客户的问题越来越深，代理商也必须从“懂平台”走向“懂行业”。随之而来的，是对代理商服务能力的更高要求。服务越深，就越依赖专业人才。但一个行家能服务好几个客户，却很难支撑规模化增长。

如何兼具服务深度与规模？AI正在成为新的变量。

一、千行百业的需求，如何被高效服务？

知识密集型服务行业长期存在一个矛盾，服务越深入，对人的依赖就越强。于是，当代理商开始深入客户的经营链路，往往会遇到三个新挑战。

首先是人效方面。业务越大，客户越多，需要投入的人力也越多，与此同时，专业人才的大量时间依然被数据整理、方案制作、账户盯盘等日常性工作占据。人力投入不断增加，但人效很难同步提升。

其次是专业能力方面。客户越复杂，对人才的要求越高。过去，一个新人可能通过几个月的经验积累，逐渐掌握平台投放能力；但今天，他不仅要懂平台，还要懂行业、用户、内容和经营链路，成长周期越来越长。

最后是经验沉淀方面。行家的经验往往只留在个人脑子里，这些经验很难被标准化复制，也就难以转化为组织能力。

在小红书，AI开始进入代理商工作的完整链路。从客户新开、方案策划、内容创作，到投流运营和投后服务，重新分配“人”和“工具”之间的工作边界。

同时，让过去沉淀在少数行家脑中的经验开始被调用和复制，把专业能力规模化，助力着代理商们实现服务深度与业务规模同时增长，形成持续积累的经营复利。

首先，客开阶段，AI正在把过去依赖个人经验的判断，变成更高效、更精准的客户识别。

过去，代理商判断一个行业或客户是否值得开发，往往需要花一两周搜集市场、流量、趋势、转化成本等信息，再做判断。现在，小红书的种草营销策略中心灵犀平台可以直接提供行业洞察和机会判断，帮助代理商更快完成赛道选择。

在客户筛选上，Partner也开始通过潜力模型对客户进行打标、分层，将更有潜力的客户直接匹配给销售。客开因此从过去的“盲目探索”，走向“精准识别”。

进入客户沟通环节后，AI进一步助力销售能力的训练。小红书推出的AI对练，将优秀销售的真实沟通记录沉淀为行业知识库，销售可以通过AI模拟真实客户场景，反复练习客户沟通。过程中，AI会即时反馈并给出改进建议，演练结束后再形成完整报告，帮助销售了解自身优势和需要突破的方向。

进入洞察与策略环节，AI能大幅缩短从市场分析到策略方案落地的时间成本。

过去，代理商需要花大量时间整理人群、产品和市场数据，再形成策略和方案。现在，灵犀AI覆盖客户经营中的十个核心场景，并通过面向数据分析、投放策略、创意策划、素材设计和广告投放等角色的AI Agent，直接输出所需的洞察结论。

安唯伊的防晒产品就是一个案例。面对多款产品如何差异化定位、避免SPU之间相互争夺流量的问题，代理商不息借助灵犀AI整合不同产品的人群资产和卖点，确定各自赛道位置，再结合人群场景制定种草策略。原本需要大量人工完成的策略工作，被压缩到一天，交付效率大幅提升。策略方案最终还带来了后续预算追加。

内容生产创作环节，AI带来的变化也不只是提升产能，而是让内容生产的结果变得更稳定、更可预期。

一条内容从选题、脚本到成片，往往要经过多轮修改，最终还要面对审核。过去，代理商很大一部分时间消耗在反复试错上。绘光则试图把这部分经验沉淀到生产流程中，将搜索趋势、优质笔记范式、人群心智以及审核规则融入内容创作。

这样一来，AI可以减少从选题到成片过程中的反复试错，让代理商把更多精力放在内容方向和品牌策略的判断上。

近期，绘光已在教育、美妆、互联网游戏等行业进行试点，从内容质量、单笔记APPU等结果来看，AI生成的内容开始具备更稳定的表现。对于代理商来说，内容交付正在从过去更依赖个人经验和运气，变得更有方法，也更可预期。

在投流运营环节，AI开始进一步接管执行，实现快捷交付。

对于已经在投的商家，AI NEX提供24小时盯盘优化，结合实时数据和账户情况识别问题与机会，并给出优化方向和解决方案，支持一键采纳，让原本需要人工持续跟进的调整进一步自动化。

在投后运营方面，小红书也将持续升级。

诊断报告将不再只关注广告投放，而是与经营挂钩。日报、月报等常规交付物也将实现自动生成和定时推送。复盘则通过行业化模板兼顾标准化与客户个性化。

效率只是第一步，对于真正想从行业化中获得长期复利的代理商来说，还有一个更难的问题，一个行家的经验，如何变成整个组织都能调用的能力？

二、如何穿越周期，实现经营复利

市场有起有落，客户不断变化，代理商靠什么穿越周期？

过去，传统代理商的增长是线性的，客户增加，项目增加，相应的人员增加，收入增加。这样的模式可以做大，却很难形成真正的复利。真正能够穿越周期的代理商，需要让每一次服务都留下长期价值。在2026小红书商业合作伙伴大会上，米欧（小红书商业渠道事业群总经理）表示，只要把一个行业深入下去，做深做透一样可以活得更好。

这背后的逻辑并不复杂。一个代理商服务的客户越多、做过的项目越多，对行业和用户的理解就越深，而这些积累又会反过来帮助下一次获客和服务。但这里有一个关键问题。这些认知与经验可能只掌握在核心操盘手手里，这个人离开，经验也可能随之流失。这也是知识服务业的通病，经验难以固化，更难以复制。

这恰恰也是AI正在改变的地方。随着AI从聊天转向会做事，SKill开始流行。所谓SKill,就是把个人处理某件事情的方法论，封装成 AI可调用的功能模块。

今年6月，小红书推出了Partner AI，代理商可以把长期积累的行业洞察、验证过的服务方法和沉淀下来的SOP，封装成Skill，让原本属于个人的经验，变成可以调用的组织能力。由此，代理商正在从AI能力的使用者，变成AI能力的共建者。

如来自法国老牌品牌——康如高良姜去屑洗发水的老品翻新，就提供了一个具体观察样本。在国内市场，“高良姜”本身并不是一个被消费者广泛认知的成分。如何重新建立产品认知，成为这次营销的核心问题。

过去，这类老品翻新往往依赖策略师手动搜集数据、分析竞品，再结合个人经验制定方案，效率和样本量都存在限制。此次，代理商与小红书共同将营销方法论沉淀为AI Skill，通过Partner AI对目标用户进行行为建模，把用户决策路径、站内口碑、竞品分析和内容策略串联起来，形成一套完整的策略诊断流程。

从结果看，康如品牌搜索排名迅速提升，同时，原本依赖个人经验的策略方法，开始变成可以被数据验证、沉淀和复用的能力。再往后看，其服务过程中积累的客户案例和行业认知也能不断沉淀，并反哺新的客户和新的业务，逐渐形成更难被复制的长期壁垒。

子昂（小红书业务平台负责人）还在会上面向所有合作伙伴发起AI共创共建的呼吁，把个人的经验变成产品能力，把一个人的经验变成所有人的能力。他表示，过去行家可能是个人的代名词，今后我们希望行家是一套能力。

今天，我们谈论的还只是AI改变代理商服务的一部分，留给未来的想象空间还非常广阔。可见的是，对于代理商而言，AI已从一个效率工具，开始转变为承接和复制组织经验的新基础设施，代理商的增长逻辑正在因此改变。