很多律师一装完WorkBuddy,上来就直接干。
结果,一顿操作下来,发现AI产出的效果不理想,就觉得AI也不过如此。
其实啊,不是AI不行,而是你用的方式不对。
你知道,WorkBuddy有3种完全不同的工作模式吗?
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默认、计划、仅问答,这后2种模式你可能从来没点开过。
今天就手把手教你,律师如何根据自己不同的需求和办公场景,用好这3种不同的模式。
01先说一个大多数律师不知道的用法
那就是仅问答模式。
很多人觉得这是最没用的模式。但恰恰相反,对律师来说,这可能是价值最被低估的模式。
仅问答模式——只有读取权限,没有任何写入和执行权限,也不会创建、修改、删除任何文件。
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它做的事只有一件:跟你对话。对于律师来说,它有3个非常好用的场景:
用法一:简单查阅。
很多律师伙伴会发现,明明只是查个法条、搜个案件事实,为什么要等这么久、烧这么多积分?
这就是因为,在默认模式下, WorkBuddy会走完一个完整的流程:读文件、跑流程、输出文件,但其实你只需要一个简单的回答,并不需要它给你输出一个长篇大论的“垃圾”文件。
但同样的问题,如果你用“仅问答”模式,很快就出答案,消耗的积分也会更少。
用法二:反向提问,梳理案情和思路。
很多时候,律师用WorkBuddy写出来的内容不理想,很可能是因为你自己也没有思路。
你自己梳理起来案情都还是乱的,这时候直接让AI写材料,它只能按自己的理解填空,越写越乱。
但如果你用“仅问答”模式,让AI反向提问,就能让你更加快速地上手,梳理清楚思路。
参考提示词如下:
先别急着回答。用结构化选择题的方式逐步问我,每轮一组 2-4 个选项 + 其他补充,按"案件类型 → 角色立场 → 标的额 → 证据情况 → 争议焦点"这个顺序来。问完再总结。
接着,WorkBuddy就会根据你的案情,来对你进行一组一组地提问,供你选择:![]()
这样一来,通过AI反问的方式,你会思考得更全面,考虑到可能之前从没注意过的案件盲区。
还有一个隐性好处:它让后面所有步骤的质量都变高。 经过一轮追问,你给AI的输入从「散装事实」变成了「结构化的案情分析」,这时候再让它写文书、出方案,输出质量会高一个量级。
用法三:当你的对手,进行推演与头脑风暴。
和用法二类似,在开庭前,WorkBuddy还可以作为你模拟法庭的一个得力工具,帮你推演一场模拟法庭。
参考提示词如下: 你是一位诉讼教练,带我完整推演一场模拟法庭:案件定性 → 诉请设计 → 证据质证 → 法庭辩论 → 法官发问 → 判决预判。全程用选择题推进,每轮最多问 4 个问题、每题 2-4 个选项。发现矛盾、证据缺口或定性未决时当场指出。我可以说"跳过""你替我选""换被告/法官视角"。推演结束给我一份简短复盘。材料用我提供的,不得编造。
它也会用选择题的方式,带你一步一步往下理清思路:![]()
02这个模式很适合帮你减少“无用功”
律师伙伴经常还会遇到一种情况,就是接到一项任务,但自己也没有一个很好的思路,或者说,也没有把提示词想得特别完善。
如果就这么直接扔给AI,让它哼哧哼哧开始干,那么大概率,AI干出来的效果,你肯定也不会满意。
就比如说,你接到顾问单位的邀请,让你下周去企业做一个社保相关的普法。
如果你直接跟AI说:“帮我做一个社保相关的普法课件”,那么AI最后生成的结果,你肯定不会满意,而且很可能还得大幅修改。
最后,积分花了,时间花了,效果却不好。
所以,如果你遇到了一个任务,但还没想好怎么干,或者是没有完整的提示词来表达自己的想法——你就可以打开“计划”模式。
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你给它一个任务,它不会直接动手,而是先输出一份完整的执行方案:准备做哪些事,按什么顺序做,每一步会碰哪些文件。
你看完,觉得没问题,确认,它才开始执行。
它同样会问你一些基础的问题,帮你把你可能没想到的、没有体现在提示词里的点,一一问出来,和你确认:
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而后,它会形成一个完整的计划给你,如果你觉得计划之中有需要修改的,点击“调整计划”即可:
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如果你觉得这个计划部署地还不够细致,你也可以让它重新来过,把计划方案调整得更细致一点。
当然,用计划模式,还有一个很多伙伴没意识到的好处:方案本身就是交付物。
你可以直接拿给合伙人看思路,发给客户汇报进度,归档留痕。它不是一个中间步骤,它本身就有价值。
03最后是默认模式
这个不用多讲,99%的律师一直用的就是这个模式。
你说什么,它直接干,交付成品。
比如,格式转换、文件归档、从已有文书里提取信息做表格、把定好的内容排版成规定格式——这类边界很清晰,或者你有直接做好的skill和约定俗成的规则的,直接用它就交了。
不过,有时默认模式执行到一半,也会停下来问你问题,给你选项来选择。
但这和计划模式的区别是:
计划模式是在执行前规划好路线,给你看完整方案让你确认;
默认模式的提问是执行中的临时点刹,遇到一个具体的岔路口才问你一下。
一个是你主动审全局,以终为始,一个是它被动问局部,在执行过程调整细节。![]()
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