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24小时边播边生成还能让观众点菜,AI视频拐点已至

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我最近看了一部很奇怪的连续剧。

24小时不间断直播,每演到下一幕之前,它都会先问观众:接下来想看什么?

大家在屏幕下面投票,票数最高的选项,就交给AI现场生成。于是剧情在离谱的路上蒙眼狂奔:前一秒还在客厅聊天,后一秒已经在开飞船,前一秒还在抓娃娃,后一秒被封进罐头。


这种模式能跑通的关键就在于,视频生成的速度已经比看视频的速度还快了。这种交互模式,或许就是下一代产品的雏形

一部观众说了算的连续剧

这个东西叫fal.live,是AI生成平台fal最近做出来的一个24小时不停播的AI电视台,里面现在已经有好几个频道。


我看得最多的是Sitcom情景喜剧频道,画风像90年代美剧,几个角色在房间里聊天,时不时还有罐头笑声,剧情完全就是梦到什么播什么。

我随机截了一段,咱们一起感受一下。几个人被困在一个模拟世界里,得投币才能寻找出口。


大家正吐槽怎么连逃出宇宙都要收费,房间里又来了一颗巨大的薄荷糖,然后一个青柠味的Bug开始追着他们跑。


再往后,房间直接开始消失,远处出现一个不知道是火星还是葡萄的巨大球体,最后咖啡桌上还飞来一艘小飞船,把他们的酸黄瓜顺走了。


咋能离谱成这样?因为剧情是观众一手投歪的

fal.live的玩法其实很简单。屏幕下面会一直挂着几个下一幕的选项,观众边看边投票,哪个选项票数最高,后面的剧情就往哪个方向生成。现点现做,绝无预制

而且它能无缝衔接,是因为生成的速度已经超过看视频的速度了,这一段还没看完,下一段已经炖出来了。

而且这套玩法还有一个更放飞的版本。最早,fal的工程师就做过一场实验直播,评论区想看什么,AI就往那个方向生成。


后来又有人做了Infinite Slop,干脆把遥控器彻底交给观众:想看天上下西红柿,直接写;想让主角飞去火星,也直接写。Prompt先进队列,再由大家投票,票高的就现场开做。


视频还没看完,下一段已经做好了

理论上,只要观众还在出主意,算力跟得上,这台电视就能不间断地永远演下去。而能让这些AI视频无缝衔接不间断的前提,就是AI生成视频终于快到能追上视频播放的速度了。

它能跑通,最关键的就是fal后训练出来的H3 Max。

按照fal公布的数据,H3 Max生成一段5秒视频最快不到3秒,你看完5秒视频所花的时间,已经足够AI把后面5秒做出来了。


H3 Max的底座是MiniMax开源的H3,但fal在上面重新做了一轮后训练,一边优化模型对Prompt的理解和画面质量,一边专门围绕这个模型改推理系统。


模型这边每改一次,推理团队就看怎么让它跑得更快;推理系统这边想做一次加速,也得保证不能把画质和Prompt理解能力一起砍掉。


最后的结果是,同样生成5秒视频,它的吞吐量大约是fal官方MiniMax H3接口的35倍。当生成速度快过播放速度以后,原来只能一条一条做的AI视频,就开始能撑起24小时不停的直播。

H3 Max出来以后,MiniMax自己也吃到了这波热度。8月31日H3 Max正式接入MiniMax开放平台和Design后,MiniMax当天股价就迎来了一波大涨。


互动内容开始从预制变成现做

我认为,24小时互动直播跑通,算是一个拐点。

过去我们说互动视频,其实大部分还是提前把分支做好。看起来是在互动,但你能做什么,其实早就被作者框死了。

现在不一样了。视频生成速度追上播放速度以后,后面的内容可以等用户参与之后再做,互动也就不再局限于几个提前准备好的选项

有人用H3 Max做互动连续剧。输入一段剧本,再上传人物参考图,它就能把人物、剧情分支直接生成成视频。因为生成速度够快,系统甚至可以在分支真正出现之前,就先把后面的几个方向预生成出来。


还有人用它做了更游戏化的版本。玩家决定下一步怎么走,AI就顺着这个选择继续生成后面的画面。


后来甚至有人拿它做真实风格的恐怖游戏,还专门把“选择动作”的时间往前挪,让系统能更早开始准备下一段,尽量做到不中断。


所以H3 Max真正重要的,也不是单纯把视频又加速了多少。当生成速度快到足以进入交互流程以后,视频第一次有可能从一个提前做好的内容,变成一个会根据用户输入不断变化的产品。

今天像事故现场,明天可能是新品类

当然,现在的它非常粗糙。

你会发现人物形象会变。上一秒还是这个脸,下一秒五官就飘了。上一镜头穿西装,下一镜头衣服就成格子衫了。我自己也试了试,确实存在这个问题,眼睁睁看着屏幕里的自己从这样:


变成了这样:


而且说实话,现在的价格也不便宜。768p标准价是0.08美元/秒,5秒视频0.4美元,15秒就是1.2美元。


但我觉得,不能因为它粗糙、它贵,就低估它的重要性。照现在模型卷价格的速度,成本下降是必然趋势,未来直播和游戏行业的范式革命已经在路上了

AI变了,企业也得跟着变

所以你看,当AI能力还差一点的时候,很多想法就只是想法;一旦速度、质量、成本里有一个关键指标跨过去,原来不成立的想法,可能马上就成立一半

它不是每天都发生翻天覆地的变化,但隔一段时间,就会有一个原来“做不了”或者“没法用”的点,突然变成“已经可以开始试了”。

对企业来说,我觉得也需要不断重新看自己的业务:哪些事情,半年前还必须靠人,现在是不是已经可以换一种做法了?

我们自己也在做AI转型,也在用AI改造这个组织。三年总结了不少经验,现在不光自己用,还在对外输出,帮更多企业打造AI Native组织,帮助企业成为AI时代的新物种

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