跨学科理念下的小学信息科技教学

小学信息科技跨学科融合并非学科内容的随机叠加，需要教师依托学段知识体系精准定位融合落点。

（新媒体发布时略有修改，引用请据原文并注明出处。）

文丨许志勇

来源丨《时代教育》2026年第7期

小学信息科技学习需要构建具有综合性、情境化的知识建构载体，学生依托多学科视角可以更深入理解技术原理，从而实现技术应用的有效迁移。跨学科教学育人理念与智能教育技术的普及迭代，为信息科技课程内容的设计与优化提供了新的理念支撑与实践条件。

跨学科理念下课程设计的原则

统整性原则

统整性原则以核心素养培育为核心，立足单元与学段整体视角，统筹整合课程目标、知识内容、学科方法与实践活动，构建结构化、一体化的课程内容体系，是课程内容设计的基础性准则。在内容设计过程中，教师须立足信息科技核心素养，以系统化视角统筹教材内容与跨学科资源，构建整体性的教学框架。同时，教师应统筹关联学科的育人要素与学段能力梯度，将技术知识、跨学科知识点、实践任务进行有机整合，形成主题化、系统化的学习模块。

关联性原则

关联性原则强调课程设计须依托各学科内在逻辑契合点开展，依托知识互通、方法互鉴、场景共生的关联关系，实现跨学科内容的有机融合。教师在课程设计实践中，须系统研读各学科课程标准与教材体系，深度挖掘信息科技与数学、科学、道德与法治等学科的关联点，搭建双向联动的内容框架，将技术操作、逻辑思维、实践应用与其他学科知识体系建立内在联结，助力学生构建复合型认知结构，使学生在跨学科学习中建立起完整的知识网络。

适应性原则

适应性原则坚持以学生为中心的育人理念，要求课程内容设计贴合小学高年级学生认知规律、年龄特征与素养发展梯度，实现适配性、层次化的课程优化设计。六年级学生的具象思维占主导地位，逻辑思维稳步发展，教师须结合实际学情特征，筛选适配学生接受水平的跨学科素材与探究任务，合理调控知识难度梯度，强化具象化、体验式教学内容，以学生易于理解的方式呈现理论知识。同时，教师还应兼顾学生差异化发展需求，设计分层递进的学习任务，使跨学科融合内容适配学段教学要求与学生个体发展节奏，让每个学生都能在适合自身的学习路径中获得成长。

实践性原则

实践性原则契合信息科技学科的实践性、应用性学科本质，在跨学科内容设计中，教师应以项目探究、情境实践、创意设计为核心构建课程内容架构，强化实践导向的学习体验。教师应整合跨学科实践资源，设计可操作、可探究、可创新的综合性学习活动，引导学生在合作探究、动手实践中整合跨学科知识、解决真实生活问题。依托全过程的实践体验，稳步培育学生的计算思维与数字化创新能力，夯实课程育人实效，使学生在实践中实现知识的内化与能力的提升。

课程内容设计的具体路径

梳理学科脉络，锚定融合基点

跨学科学习有利于培养学生的综合学科素养，帮助学生有序、有机整合不同学科知识，形成整体认知，增强其问题解决能力，助力学生成长为复合型人才，为其适应未来社会发展、融入社会奠定坚实的基础。[1]小学信息科技跨学科融合并非学科内容的随机叠加，需要教师依托学段知识体系精准定位融合落点。教学实践中，教师须纵向梳理六年级控制系统、逻辑运算、智能应用等核心知识的学段定位与递进关系，厘清前后课时的知识衔接逻辑。同时，教师应横向对标关联学科的课标要求与知识体系，梳理学科间育人目标、思维方法、实践场景的契合内容。

本文以《义务教育信息科技教学指南 过程与控制》为例展开实例探讨，如第三单元是围绕反馈调控相关知识展开教学，其中“闭环控制助稳定”重点阐释闭环控制系统的运行特征、反馈原理与生活化应用场景。该课时内容可跨学科对接科学学科，教师可依托自然调控、动态平衡的知识内核建立学科关联，助力学生运用自然科学认知解构抽象的控制系统逻辑。

教师可先纵向梳理六年级控制系统单元知识脉络，明确本课作为自动化控制核心内容的衔接价值，再横向对标科学学科自然调控、动态平衡的知识内核，确立精准的融合基点。在内容设计过程中，教师在教材技术知识基础上进行拓展整合，在讲授闭环控制的反馈原理与运行结构的同时，将科学学科中自然环境自我调节、生态动态平衡的认知内容深度融入知识体系。在课堂探究环节，教师可在原有技术验证实操内容的基础上进行拓展，增设跨学科对比探究模块，引导学生结合科学认知，对比分析大自然温控调节与智能设备闭环调控的共性逻辑。

挖掘关联主题，搭建设计框架

在新课标指引下，信息科技教育的任务不仅仅是让学生掌握科学技术工具，更重要的是通过多维度、多角度的主题挖掘，培养学生解决复杂问题的能力。[2]在六年级信息科技课程设计过程中，教师可依托教材核心教学内容，提炼兼具技术性、生活化与综合性的核心育人主题，以此为统领进行主题化的课程内容整合。

第五单元聚焦智能种植系统的探究与设计，单元内“设计我的种植园”以智能种植控制系统的自主规划与设计为核心任务，教师可融合数学学科，借助数据统计、数值区间分析等数理思维工具，搭建主题化学习框架，引导学生在量化分析中完成种植方案的科学设计与参数优化。

具体而言，教师可将主题框架搭建作为核心策略，结合信息科技与数学的学科融合要点，完成课程内容的深度设计与优化。教师围绕“数字化智能种植与绿色实践”核心主题，在教材内容基础上进行主题化设计，构建以数理思维赋能智能设计的课程框架。在内容设计中，教师可整合数学数据统计、数值区间分析等核心内容，将数理量化思维贯穿智能种植系统设计全过程。教学实践中，教师应优化课堂探究流程，引导学生通过采集、统计植物生长的温湿度、光照数据，依托数学分析方法梳理适宜植物生长的数值区间，以此科学设定智能种植系统的控制阈值。学生在主题框架的统领下，将数学量化分析能力转化为智能项目设计的核心支撑，使智能种植方案更具科学性与规范性。

整合多元资源，丰富课程素材

多元立体化的教学资源能够丰富学习载体、拓宽学生认知边界，为跨学科课程内容的丰富与设计提供重要支撑。在课程内容设计中，教师可围绕六年级控制类、智能类教学主题，系统整合学科教材资源、数字化仿真资源、生活化场景资源与实践体验资源，将跨学科优质资源与信息科技核心教学内容深度融合，拓展教材内容的广度与深度，丰富课程素材形态。教师依托多元资源赋能课堂，构建可视化、生活化、立体化的学习内容，可有效助力学生理解抽象的技术原理与系统逻辑。教师须注意资源整合过程须贴合学段实际学情与教学主题，保障素材的适配性与针对性。

第七单元“定速巡航的控制”，聚焦车载系统反馈调控逻辑与阈值控制原理的讲解，教师可跨学科融合道德与法治学科内容，以交通安全规范、智能出行法治准则为核心切入点，将育人重心落在技术应用必须服从安全规则的责任意识培养上。

在该课时教学中，教师须依托多元资源整合策略，使信息科技、道德与法治学科相融合，精细化设计课程素材与教学内容体系。教师可在教材技术原理内容基础上进行拓展丰富，整合交通安全规范、智能出行准则等道法优质资源，构建技术知识与安全素养协同育人的课堂内容。在内容设计过程中，教师须优化原有教学逻辑，调整知识呈现顺序，将道德与法治里的安全规范资源与车载定速巡航的反馈调控、阈值控制原理深度融合，构建“技术原理—安全规范—场景应用”的立体化内容结构。在课堂教学中，教师应依托整合的多元资源，引导学生探究定速巡航系统的技术设计逻辑，同时让学生理解智能车载技术应用背后的交通安全规则与安全设计初衷。

设计项目任务，串联知识模块

结构化的项目任务可有效串联知识内容，推动学生在任务探究中完成知识整合与能力进阶，为课程模块设计提供科学支撑。项目式学习模式与信息科技的结合，既是学科教学的创新之举，也是满足学生个性化发展的重要举措。它强调让学生学会运用知识解决问题，能有效促进学科知识的深度整合与迁移创新，实现学以致用、知行结合。教师可依据六年级课程重难点，结合多学科融合要点，设计梯度化、综合性的系列项目任务，涵盖基础认知、实操探究、创意优化等多个层级。教师可依托项目任务主线，串联信息科技逻辑运算、系统控制、智能应用等核心模块，同时嵌入关联学科知识与思维方法，通过任务递进推进，实现多模块知识的有机串联，助力学生在构建系统化知识结构的同时，还能兼顾知识习得与能力进阶的双向发展。

第六单元聚焦电梯控制系统的探究学习，其中“电梯门的开与关”围绕开关量或运算逻辑，讲解了电梯门智能控制的工作流程与规则。教师在该课时可以重点融合数学学科内容，依托逻辑推理、条件判断等数理思维要点设计阶梯式项目任务，串联课程知识模块，助力学生完成逻辑运算的深度习得。教师可在教材逻辑运算知识点的基础上进行项目化拓展，构建阶梯式项目化课程内容体系，将数学条件判断、逻辑推理思维深度融入课堂探究全过程。

在内容设计时，教师应优化原有知识练习模块的组织方式，设计“条件梳理—逻辑推演—规则建模—模拟实现”的递进式项目任务链，以任务串联跨学科知识。在基础探究环节，教师可优化认知内容的呈现方式，引导学生结合数学逻辑思维梳理电梯门开关的多重触发条件，精准对应运算核心规则。在深度实操环节，教师可丰富实践内容，引导学生依托数理推理能力推演不同场景下电梯门的控制逻辑，将生活化安全规则转化为标准化的程序控制条件。使抽象的逻辑运算知识具象化、体系化，有效串联各知识模块，助力学生在项目式任务探究中同步提升逻辑思维与数字化实践应用能力。

链接真实情境，促进综合运用

知识的有效习得与迁移依托真实情境落地，真实化教学场景能够助力学生实现知识的综合运用与素养转化，为课程情境化设计提供理论依据。小学信息科技跨学科教学须立足生活实际，强化实践导向的学习体验。教师可结合六年级信息科技学科涉及的控制系统、智能应用等核心教学内容，挖掘校园生活、日常生活、社会智能场景等真实素材，搭建贴合学生生活经验的教学情境。教师应将课程知识融入真实问题解决过程，强化课程内容的实用性与生活化，引导学生依托多学科知识解决生活化智能场景问题，通过情境赋能推动知识迁移应用，助力学生实现知识习得与综合应用能力的同步提升。

第四单元聚焦控制系统特征与应用教学，其中“复杂系统可分解”重点讲授复杂控制系统的拆解方法与子系统认知思路，教师可融合劳动学科开展跨学科教学。课程依托劳动学科的实操体验、器具探究、生活服务等核心学习方式，结合真实生活劳动场景，助力学生完成系统思维的运用与知识迁移。教师应立足信息科技与劳动学科的育人契合点，系统优化课堂教学内容。教师可在教材理论内容基础上进行情境化拓展，立足校园智能消杀设备、班级智能照明设备、校园直饮水系统等学生熟悉的劳动生活场景，搭建情境化、实操性的课程内容体系。

在内容设计过程中，教师可融合劳动学科的器具认知、实操拆解、实践探究等核心方法，优化课堂教学流程，搭建“劳动场景观察—智能系统拆解—功能关联分析—劳动实践迁移”的学习脉络。在课堂导入环节，教师须优化理论知识的呈现方式，引导学生结合日常校园劳动体验，感知智能劳动设备的整体运行形态。在新知探究环节，教师可将信息科技系统分解方法与劳动器具探究思维相结合，引导学生自主拆分智能设备子系统，梳理各模块服务校园劳动、简化劳动流程的核心功能。在实践拓展环节，教师可丰富课堂探究内容，引导学生运用系统分解方法，探究家庭智能扫地机、全自动晾衣架等智能生活设备。跨学科内容设计可有效降低学生对理论学习的抽象感，让学生在劳动实操中掌握系统拆解方法，实现信息科技思维与劳动实践素养的双向提升。

（作者系福建省福州金山小学教师）

注：
[1]杨家燕.跨学科学习模式下小学信息科技教学的策略[J].中国新通信,2025(23):110-112.
[2]葛军.新课标下小学信息科技跨学科主题活动的实践研究[J].华夏教师,2025(18):120-122.

编辑丨冯涛