南京大学计算机学院蒋炎岩一句“没有付费Token的学生,可以退学了”,听着刺耳、不近人情,甚至被吐槽制造焦虑。
但看完无数应届生的求职现状才明白,这不是危言耸听,是撕开了当代大学教育最真实的遮羞布。
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听懂南京大学教授的话,才知道如何学好计算机
AI狂飙的时代,最无用的努力,就是沿用十年前的古法学习,对抗智能化的未来。
现在有两类大学生,都被困在两种看似努力、实则内耗的学习陷阱里,白白浪费四年时光。
第一类,是把AI当“万能外挂”,彻底废掉自己的思考能力的人。
不管是课程作业、代码编写还是项目报告,这类学生第一反应就是打开AI工具。长期依赖工具的后果,就是丧失独立思考的核心能力。真正步入工作后,没有AI兜底,瞬间就会露馅。
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第二种类,是闭门造车式死学的学生。
这类学生从不依赖AI偷懒,看起来很努力,实际上他们埋头苦练的,是AI几秒钟就能完成的基础操作,四年寒窗苦读,学成一身本领,转头发现全部被人工智能轻松替代。
这也是无数计算机毕业生的悲哀:不是不够努力,而是努力的方向,从一开始就错了。
求职市场的残酷,早已给出了最直白的答案。现在的HR和导师,早就不迷信“完美简历”。
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以往含金量十足的论文、奖项、实习经历,如今越来越同质化。几乎每个应届生的简历,都是一模一样的模板和履历,堆满了光鲜却空洞的标签。
这些可以批量包装、流水线产出的荣誉,已经无法拉开人与人的差距,甚至会被视作“无效优秀”。
真正能让面试官眼前一亮的,从来不是堆砌的奖状,而是实打实的实操痕迹。
GitHub持续更新的代码记录、独立落地的项目案例、自主调试解决的技术难题,这些无法造假的沉淀,才是AI时代最稀缺的核心竞争力。
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不会用AI和只会用AI的学生,都注定被淘汰
蒋炎岩老师之所以敢放出狠话,本质是想唤醒一批迷茫的大学生:时代的学习标准,已经彻底变了。
过去拼的是记忆力、刷题量、刻苦程度;现在拼的是工具驾驭力、问题拆解力、资源整合力。
他要求学生自费开通Token、拒绝古法编程、高效使用AI工具,核心从来不是让学生花钱买算力。
而是让学生走出舒适区,告别被动填鸭式学习,主动适配行业新规则。
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算力,就是AI时代理工科学生的实验器材。
化学学生要进实验室、物理学生要摸仪器,计算机学生不用AI、不碰算力,本质上和没上过专业课没有区别。
但一定要理清一个核心认知:Token和AI工具是辅助,不是主体,更不是躺平的捷径。
真正的高手,从不会无脑依赖AI生成内容。他们懂得拆解复杂任务、精准挑选适配模型、严格校验输出结果、优化完善底层逻辑。
AI能完成基础的重复性工作,但判断对错、把控方向、创新突破的能力,永远掌握在人手中。
这也是大学教育当下最该转变的核心:未来的人才竞争,不是人机比拼,而是人与人的思维比拼。
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不用AI的学生,会慢慢被时代淘汰;只会用AI的学生,同样没有核心价值。
很多人觉得教授的话太过尖锐,可正是这些不留情面的真话,才能点醒浑浑噩噩的年轻人。
最后想送给所有大学生一句话:工具永远不会淘汰人,停滞不前的思维,才是人生最大的短板。
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