上周美国非农数据超预期,加息预期再度升温,但A股表现出一定韧性,调整更多集中在创业板、科创板等前期高弹性方向。经过约两个月的调整,AI科技板块估值与业绩之间的矛盾已明显缓解。中报数据也在验证:AI链的业绩表现远好于非AI链,产业兑现本身不是问题。当前市场更多是在等待宏观不确定性落地,而非重新质疑AI基本面。后续的关键节点是9月中旬的美国CPI数据与FOMC决议。若美债利率扰动边际缓和,在产业盈利优势仍在扩大的背景下,科技方向9月仍具备继续修复的基础。
对此,人工智能ETF华富(515980)华富基金经理张娅和郜哲表示,上周AI链出现了一个值得重视的信号:在美国非农超预期、美债收益率上行的宏观逆风下,费城半导体指数逆势上涨,存储、设备及AI硬件股普遍走强。这说明市场开始重新从“利率压估值”切回“产业景气定价”,资金愿意为真实订单、涨价和盈利改善买单。与此同时,OpenAI最新发布GPT-6 Astra大模型,在Coding、科研、Computer Use和复杂多步任务上的能力进一步提升,“智能突破仍在发生”的新叙事有望压过“token变便宜、需求见顶”的旧叙事。应用端,AI视频、短剧等内容生产也开始从降本提效走向真实商业化,进一步打开推理需求。OpenRouter数据显示,截至8月30日,中国大模型调用量已连续18周超过美国。
短期需要注意控制节奏,不宜在宏观因素落地前追涨热点板块。人工智能ETF华富跟踪的中证人工智能产业指数(931071)主要采用行业利润增速优选策略,相对CS人工智能指数(930713):一方面超配业绩边际改善的国产算力环节——算力租赁、二线光模块;另一方面低配AI下游消费电子、智能驾驶和图像识别等环节。如果把光模块、ASIC芯片、服务器、大数据中心等看作AI基础设施相关环节,指数在这些环节的合计权重接近八成。(来源:中证指数公司,华富基金整理,数据截至2026/9/7)。随着AI从普涨走向景气分化,这种“全产业链覆盖+行业景气动态优选”的方式,更适合作为中长期参与AI主线的底仓工具。场外投资者可通过联接基金(A类:008020,C类:008021)参与布局。
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