湖北
本文为食品内参原创
作者丨李欢欢 编审丨橘子
2026消费品论坛（CGF）中国日系列活动于9月9日—10日在上海举办。本届活动以“重塑长期价值，回归商业本质”为主题，汇聚了多家全球及中国领先消费品与零售品牌，以及近百位行业高管和专业人士。大会期间，参会嘉宾们就如何做好消费者洞察、围绕消费者的真实需求做好规模化创新、如何利用AI赋能产业增长等话题做出了讨论和延展。
大会现场，在以《数字贯通全域零售，AI赋能全链升级》为主题的圆桌论坛上，通用磨坊国际事业部副总裁、中国区总裁兼董事总经理苏强，与大陆全家总经理吴海滨展开了对话。苏强结合通用磨坊旗下湾仔码头等品牌的AI实践，系统分享了消费品企业如何让AI真正创造商业价值的思考与方法论。
“不要为了AI而AI，而是用AI来解决实际问题，最终还是要回到重构长期商业价值。”苏强在对话开场便强调了AI在企业中的运用要落到实处。他认为，企业推进AI应用之前必须想清楚三个核心问题：如何更懂消费者、更接近消费者；AI如何提升商业决策效率；AI如何助力运营能力升级。
围绕这三个方向，过去一段时间，通用磨坊从产品开发、商业决策到运营管理三个维度展开了实践。
首先，在产品开发环节，通用磨坊引入了“数字人”技术，大幅度缩短了从消费者调研到产品开发、落地的周期。苏强表示，传统的消费者调研从形成产品概念到测试，链条漫长，“最快也要一年，长则可能18个月甚至2年”。而借助AI，企业可以快速生成大量产品创意，并通过数字人基于目标消费者偏好进行独立的概念测试与吸引力判断。
“今年湾仔码头准备推出的一个系列，背后的原生态idea就是用AI生成和筛选出来的，也经过了真实消费者的验证。”苏强透露，这一创新实践将在2027年春节正式面市。
其次，在商业决策环节，利用AI赋能定价优化与价值链分配。苏强表示，消费品和零售企业每天都要围绕销量、价格、毛利、渠道等因素做权衡和取舍，“以往靠人来做，既不够高效也不够精准”，但如果将关键参数输入AI模型进行模拟，可以精准地得出折扣和定价差异在不同产品和渠道中会产生怎样的利润结构。
最后，在运营端，苏强表示通用磨坊的AI应用覆盖了采购端的智能排产和需求预测，到营销端的内容生成与合规管理。他尤其强调了AI在内容合规排查上的重要性，传统的人工审核耗时耗力，且肉眼难以捕捉所有问题，引入AI进行合规审查与内容校正可提升效率。
当被问及AI部署过程中挑战，以及如何避“坑”时，苏强直言：“最大的挑战不是技术本身，而是要想清楚用AI来解决什么问题。”他强调，AI应用部署必须由业务来领导，才能回答清楚“解决什么痛点、创造什么价值、核心能力放在哪里”。
针对AI如何改变组织形态这一问题，苏强表示自己不认同AI Native（即从诞生之初就将人工智能作为其核心基因、底层逻辑和基础架构的系统、产品或企业）这个概念。他认为，食品企业的使命是创造人们喜爱的食物，AI是达成这一使命过程中的一个武器，而不是目的，AI应定位于“增强人的能力”，而非替代人。而企业需要做的是梳理和重构流程，让个体赋能转化为组织效能。
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