智慧赋能 | 机场清洁员迎来“数字新工友”

8月10日，天津滨海机场迎来4名特殊的“新员工”——智能无人清扫机器人正式在社会公共停车场、VIP停车场等重点公共区域上岗。每台设备的清扫效率可达每小时6000平方米，具备自动回充、自动补水、自动倾倒垃圾能力，全程无须人工操作，为大面积露天场地保洁提供了全新解决方案。

机场数智化升级不只体现为旅客看得见的创新，那些隐匿于各处角落、无声运转的智能装备同样是机场高质量发展不可或缺的重要支撑。从航站楼到停车场，清洁机器人正在我国机场铺开一张越来越大的网，朝着更深层次、更广范围持续拓展，重塑机场后勤的保障模式。

空间破界 从航站楼到停车场

机场清洁，听着简单，做起来难。难在面积大——一个大型枢纽机场动辄几十万平方米，清洁员一天走下来能绕标准跑道好几圈；难在人力紧——招工难、老龄化是整个物业保洁行业面临的共同困境；难在标准高——地面不能有油渍、水渍，洗手间不能有异味，这是对旅客最基本的保障，清洁度已成为直接影响旅客满意度与中转意愿的关键指标。

8月中旬，国际航空评级机构Skytrax揭晓2026年全球最清洁机场榜单，上海虹桥国际机场位居全球第9。这一荣誉既源于机场在保洁领域的持续深耕，也映照出全球民航业对环境卫生品质的高度重视。但随着机场规模持续扩大，传统的“人海战术”愈发难以化解作业面积、保洁标准与人力成本之间的矛盾，不少机场开始借助科技力量分担人工作业压力。

在一些航站楼里，清洁机器人已从试点走向标配。2026年初，广州白云机场T3航站楼迎来多台科沃斯地毯吸尘机器人K1 VAC。作为国内单体地毯铺设面积最大的航站楼，广州白云机场T3航站楼地毯面积超过8万平方米，依靠人工吸尘耗时久，边角位置也很难实现高频覆盖。这些机器人具备贴边清扫能力，可以紧贴墙角、设施基座吸尘，真正实现无死角覆盖。其特殊的滚刷设计还可避免损伤地毯面料，消除了过去人工清洁地毯效率低、品质不稳定的痛点。

广州白云机场吸尘机器人实现无死角覆盖（广州机场供图）

近年来，国内一些机场已经开始了探索。自2022年以来，上海浦东机场在航站楼出发层等旅客公共区域部署清洁机器人，采用人机协同作业模式，实现了航班起降间隙的动态清洁：在夜间航班低谷时段，机器人自主完成洗地、扫地、尘推一体化深度保洁；白天在客流间隙低速巡航，依托多传感器和AI（人工智能）视觉，自动避让旅客、行李箱与手推车，适配开阔大厅以及狭窄连廊等复杂环境。

航站楼之外则是另一片更广阔的战场。机场公共停车场作业面积广、人车流量大，仅靠传统人工作业，保洁品质很难保障。天津滨海机场停车场此次“上新”的智能无人清扫机器人，瞄准的正是这一痛点。机器人按照预设路线自主行驶，清扫效率相当于2名~3名全职清洁员的综合作业能力，单次续航6小时~8小时，遇到停放车辆、过往行人能够自动感知避让，全程无须人工干预，可规范稳定运行。

从航站楼到停车场，从室内到室外，清扫机器人在机场的工作版图正在持续扩大。

关系重构 从“人力堆砌”到“人机协同”

场景在拓展，机器人在增加，一个新问题随之而来：机器人与清洁员如何分工？有人担心机器人会抢走清洁员的饭碗。但从国内多个机场的落地实践来看，智慧赋能把一线清洁员从高强度、高负荷的重复体力劳动中解放出来，实现了“机器干重活儿，人干细活儿”，优化人力资源配置。

天津滨海机场引入智能无人清扫机器人后，清洁员不再需要长时间在露天停车场推着设备来回作业，可以将更多精力投入到垃圾巡检、突发杂物清理以及边角细节处置等方面，一线人员的作业环境得到切实改善，更从繁重的重复劳动中解放出来，转而投入到更需要人性化服务的岗位上。

天津机场清扫机器人减轻一线员工作业压力（天津机场供图）

清洁机器人大规模进入机场，改变的不仅是作业工具，更是机场保洁系统的生产关系。最直接的冲击体现在人力结构上。2025年4月，西安咸阳机场T5航站楼在地面交通中心和候机指廊引入智能清洁机器人矩阵，同时运用大数据与航班动态监测系统，创新性实施弹性人力调度策略，精准预测客流高峰，动态调配服务人员与设备资源，清洁人员不再是固定岗位上的“螺丝钉”，而是依据数据信号灵活流动的“机动单元”。数据显示，单台智能清洁设备作业效率提高超200%，不仅实现了24小时不间断作业，还可根据实时客流量动态调整清洁频次，有效降低人工成本、消除清洁盲区。

人机协同的核心不是谁替代谁，而是让机器负责标准化、规模化、高频次的基础作业，人工转向差异化、精细化、应急化的高价值服务，二者各司其职、各展所长。一名机场保洁管理人员感慨地说：“以前我们一天到晚埋头扫地，根本没时间管别的。现在机器人把地面搞干净了，我们就有了时间和精力去做更多提升旅客出行体验的工作。”

管理升级 从“经验驱动”到“数据驱动”

如果说空间破界解决了“在哪里扫”的问题，关系重构解决了“谁来扫”的问题，那么管理升级则回答了“怎么扫得更好”的问题。

传统机场清洁管理长期依赖经验判断，主管通过肉眼观察和口头反馈调配人力。清洁机器人的介入，让清洁作业管理形成可监控、可回溯、可动态调整的数字化闭环。例如，南京禄口机场的“航站楼智能洁净卫士”采用云平台实时监控系统，工作人员坐在办公室里就能远程查看机器人的实时位置、电量、作业进度和清洁覆盖率。系统采用边缘AI识别技术，可以快速生成清洁场景地图，自动分区并规划清扫轨迹。更关键的是，每次清洁工作完成后，系统都会自动出具一份数字报告，哪个区域扫了、哪个区域没扫、作业时长多少、覆盖面积多大，全部清清楚楚、有据可查。

过去，一台机器人就是一个信息孤岛。它在哪里、电量够不够、扫得干不干净——这些信息散落在不同屏幕上，需要专人盯着、手动下达指令。如今，在多机集群部署的大型航站楼，智慧调度的价值进一步释放。在绿色低碳层面，多数新一代清洁机器人采用锂电池驱动，替代传统燃油驱动，可减少场区尾气排放；依托智慧调度，精准规划路线，减少无效往返行走，实现节水、节电，契合绿色机场建设方向。

清洁机器人的实践，为机场后勤保障的数字化转型提供了鲜活样本。智慧不是简单的“机器换人”，而是用技术补齐现实短板，让运维管理更加科学，让一线人员劳动更有价值，最终让每一位踏入空港的旅客都能感受到更稳定、更优质的出行环境。（中国民航报 见习记者郑雯）

（本文刊载于中国民航报2026年9月9日8版）

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编辑｜李季威

校对｜张 薇

审核｜程 凌