本地AI超预期，我们在英特尔这场体验会看到了轻薄本的新出路

9月10日，英特尔在桂林组织了一场特别的活动，主题是第三代酷睿轻薄笔记本体验。

之所以说它特别，是因为活动的大部分时间都在户外，桂林的山水与景色就这么奇妙地和科技产品联系到了一起。

活动期间，雷科技（ID：leitech）在多个场景里体验到了英特尔轻薄本各方面的独到之处。

低价也能买到轻薄本，英特尔是如何做到的？

经历过十几二十年前PC互联网时代的人，对当时的轻薄笔记本估计还有印象，彼时这类产品基本是高端定位，价格很不便宜。当时的用户如果追求性价比高的笔记本产品，基本只有相对笨重的游戏本和全能本可选。但时至今日，轻薄本早已下沉到中端和入门市场。这个过程中，英特尔发挥着关键作用。

目前来说，我们能买到的主流轻薄本，采用英特尔第三代酷睿方案的产品占了很大一部分。简单回顾下，第三代酷睿Ultra处理器正式发布于今年年初，该系列芯片采用了Intel 18A工艺，能效表现优异，给了大家很大的惊喜。更关键的是，它的性能提升明显，部分型号集成的核显，达到了甜点级游戏独显的水平。

现在，市面上采用第三代酷睿Ultra方案的轻薄本很多，具体的配置选项非常丰富，价位从高到低都有，算得上是丰俭由人。对预算不高的用户，低价也能买到不错的轻薄本。在桂林的户外体验活动中，英特尔的产品人员为我们分享了更多细节

活动现场有一个有趣的抽盲盒环节，每个人随机抽取一台笔记本，品牌、型号都不尽相同，屏幕尺寸13英寸、14英寸乃至16英寸都有，最轻1kg上下，最重则有1.5kg左右。

（图源：雷科技现场摄制）

雷科技（ID：leitech）拿到的是一台来自机械革命的灵界 14S，重量不到 1.3kg，放在帆布包里在户外背着没有太大负担。

（图源：雷科技现场摄制）

经过工作人员的介绍，我们了解到，英特尔围绕轻薄笔记本提供了一套可以复用的解决方案。这种设计有个特点，那就是大幅减少了D面的冗余开孔。传统笔记本在设计过程中存在一些「历史包袱」，在兼容性的顾虑下，会在主板上预留大量的接口，但实际上很多都用不到，反而增加了成本和重量。

现场拿来演示的英特尔开发板，可以说是英特尔轻薄本设计思路的具象化表达，借鉴了手机内部设计的方案，砍掉了用不到的接口，保留有用户需求的接口。我们看到的不同品牌的第三代酷睿Ultra轻薄本，除了主打极致轻薄的型号外，大部分都配备了足够的C口、A口以及HDMI口，绝大部分人日常肯定够用了。

（图源：雷科技现场摄制）

同时，散热也做了优化，给对应的部件减负。还有一点，通过对主板集成度、接口的优化减负，英特尔让一套主板可以适配多个尺寸的笔记本，这也降低了终端品牌总体的开发成本。

无论是我们拿到的机械革命的灵界14S，还是其他人拿到的戴尔XPS、华硕无畏等，基本都采用了英特尔的极简设计方案，同时兼顾了性能、轻薄、续航。就我们在户外的体验来说，这些轻薄本能轻松放在帆布包里，带着走路、爬山基本上都没有什么负担感。

（图源：雷科技现场摄制）

雷科技（ID：leitech）认为，英特尔第三代酷睿Ultra芯片，核心优势还是性能和能效。出色的功耗控制，让它在散热设计方面省了很多功夫，也降低了成本，还大幅延长了续航。

同时，性能尤其是GPU和NPU性能上来了，轻薄本的应用场景也被大大拓展了。更关键的，英特尔带头优化主板设计，推动轻薄本领域的「降本增效」，给这代轻薄本普及打好了基础。

笔记本的本地AI，已经能干很多活了

英特尔这次组织的体验会，包含了体验本地AI的环节。我们都知道，第三代酷睿Ultra处理器的一大亮点就是配备了具有本地算力的NPU，称得上是AI PC的标配。

不过，一直以来，很多人对PC上的本地AI的印象，主要来自于本地模型部署。然而，由于大参数模型对GPU和内存要求极高，大部分PC都很难长期高负载流畅运行纯端侧的模型。

而这次用英特尔第三代酷睿Ultra轻薄本体验本地AI的过程中，我们还是收获了一些惊喜。具体来说，我们用笔记本运行了WorkBuddy这个Agent平台，同时调用了一些利用本地NPU、GPU或CPU的技能，跑了一些日常任务，发现部分场景下，本地AI还是挺有优势的。

首先尝试的是「本地NPU文字识别」技能，它是利用英特尔芯片中的NPU对图片进行OCR解析，现场测试了一张发票图片，处理速度还是挺快的，而且提取的信息都很准确。

（图源：雷科技现场摄制）

当然，这活用云端模型肯定也能干。只是，用云端模型需要联网、可能得消耗付费Token，更关键的是，很多时候我们不希望把相对私密的文件交给一个在线的平台，毕竟会有隐私泄漏的担忧。这种情况下，利用本地NPU进行推理计算的方案，就会让人更放心。

接着我们测试了另一个技能「本地图片与文档解析」，它也可能涉及OCR识别的部分，但文档的数据量远比一张发票大。所以，运行这个技能分析一份本地PDF文档时，它主要调用的是本地GPU性能。从最终的结果来看，它的表现还是挺让人满意的。

（图源：雷科技现场摄制）

除了WorkBuddy，现场测试本地AI场景用到的软件还有Owlfy、像素蛋糕等。

Owlfy是一款本地AI语音输入的软件，它是利用NPU的本地算力，给整台PC打造一个全方案的AI语音输入方案。比如说，我们在浏览网页或文档时，用鼠标选中对应的文字，按下快捷键，就能语音输入类似于「解析这段文字」的命令；同时，Owlfy还能用户直接语音进行一些快捷操作，包括关闭指定窗口、调整音量或屏幕亮度等。

像素蛋糕则是一款面向商业摄影的修图软件，如今它也升级加入了对英特尔平台本地AI的支持。具体体验的时候，我们发现部分修图功能或模式已经可以调用本地算力来实现了。我们试着让它给一张模特照片「无中生有」刘海，带着一点恶搞的想法，但最终的效果其实还挺不错的。

（图源：雷科技现场摄制）

在连续体验了几个本地AI的技能后，我们能明显感受到，依托本地算力能实现的AI场景在逐渐增加，NPU的作用越来越关键。实际使用各类AI工具时，本地AI技能+云端模型的组合更为常见。

毕竟，当下存储大涨价的背景下，指望本地大模型来当顶梁柱不现实；但在使用云端大模型的同时，让本地AI通过技能等形式参与进来，则可以让PC的本地算力被充分利用，最终在成本、效率、隐私等多个方面实现最优解。

轻薄本的竞争重点，增加了更多维度

这次体验会跟下来，我们最直观的感受是，轻薄本这个品类的竞争重点在悄悄发生改变。

前几年，轻薄本的比拼主要围绕重量和厚度这两个数字展开，谁的机身更薄更轻，谁就更占优。但到了今天，各家产品在1kg到1.5kg这个区间里的差距已经很小，单纯的轻薄很难再拉开距离。真正的差别或者说其他竞争重点，则是性能、续航和AI能力这些实际使用层面的东西。

英特尔在其中扮演的角色不只是一家芯片供应商，它把整套方案做成可复用的东西，品牌少花开发成本，最终落到售价上，受益的还是预算有限的用户。

（图源：英特尔）

至于本地AI，我们认为应该用更务实的方式去逐渐落地。本地跑大模型这件事听起来很美好，但受限于内存和GPU，短期内很难成为主力。反倒是OCR识别、文档解析、语音控制这类具体的技能，靠NPU就能跑得很顺，既省下联网成本和Token消耗，也不用把私密文件传出去。

对很多人人来说，日常工作生活中的AI需求包括文档总结润色、图片处理、工作材料整理等， 已经可以借助WorkBuddy、千问办公等Agent平台实现。更具体的方案上，让本地算力技能+云端模型基本已经够用了。这些技能没什么标新立异的地方，但的确很实用。

说到底，一台轻薄本好不好用，还是要看它能不能自然地融进用户的日常。户外也好，办公室也好，用户不必为基本的性能、续航、便携性、AI能力担心，那么它就是合适的产品。

而通过这次的体验，我们感受到了，第三代英特尔酷睿Ultra轻薄本，确实达到「好用」这个朴素的标准。

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