AI进游戏生产到底能干啥？这场沙龙把三家的答案摆出来了

AI写代码、AI画原画、AI搭场景，这两年听得耳朵都起茧了。但真到了游戏生产管线里，AI到底卡在哪一步、又能替开发者省下哪段功夫？9月11日，上海市网络游戏行业协会办了一场技术主题沙龙，主题就叫"AI在游戏生产中的落地提效"，主办方是易玩（上海）网络科技有限公司（TapTap），游研社协办。三位嘉宾分别来自Epic Games、TapTap和腾讯游戏，聊的不是概念，是自己手上正在跑的东西。

三家分享，三条不同的路

这场沙龙聚焦AI与游戏引擎两大方向。上台的三位分别是Epic Games·虚幻引擎大中华区软件工程师陈拓、TapTap制造产品负责人赵天一、腾讯游戏AI原生游戏引擎团队负责人李超。三个人的题目摆在一起看挺有意思：一个讲工具怎么接进引擎，一个讲创作流程怎么被改写，一个讲引擎本身要不要重做。

换句话说，从"用AI"到"为AI改引擎"，三个层次都有人在做。

陈拓：让大模型直接摸到虚幻编辑器的工具

陈拓分享的题目是"从文字到世界：MCP与虚幻编辑器的集成实践"。MCP的全称是Model Context Protocol，按他的介绍，通过MCP，大语言模型能够直接理解并调用虚幻编辑器里的工具与能力。

具体落到生产环节，AI可以结合PCG（程序化内容生成）参与场景搭建、资产检索、关卡布局、代码转换这些活。这个变化的关键在于，AI不再只是个"对话式助手"——你问它答，答完你还得自己动手；而是往游戏生产中的智能协作者方向走了一步。

陈拓也给了自己的判断：AI的价值并非简单替代开发者，而是通过与游戏引擎、工具和生产流程的深度结合，提升研发效率、拓展创作可能。他还提到，随着相关工具与工作流不断完善，AI有望更加深入地融入游戏研发全流程。

赵天一：不是"一次生成一款游戏"

赵天一带来的分享叫"TapTap制造：AI时代的游戏"。他讲的是游戏开发方式正在发生的变化。

TapTap制造尝试把自然语言交互贯穿整个游戏创作流程：创作者从一句话描述想法开始，逐步完成玩法、美术、代码及音视频等内容生成，再通过实时预览、本地开发等方式持续调整作品。AI还可以针对特定游戏生成专属的编辑与调试工具，进一步降低从创意到可玩版本的门槛。

这里有个容易被误读的点，赵天一自己说清楚了：TapTap制造探索的并非"一次生成一款游戏"，而是让"想法—可玩版本—玩家反馈—继续修改"这个循环更早启动。依托TapTap生态，作品能够直接触达真实玩家，并根据社区与作品数据持续迭代。

现场展示的案例包括《当我老了》《不经典力学》《古琴大师》等，呈现的是AI如何帮助创作者把社会议题、科学知识、生态保护与传统文化这些不同主题，更快转化成具体的游戏玩法与交互体验。

李超：AI原生引擎，不是把大模型接进老工具

腾讯游戏AI原生游戏引擎团队负责人李超的题目是"AI原生引擎：重构游戏生产范式，开启开发平权时代"，围绕的是AI原生游戏引擎MagicLomix。

他先划了一条线：AI原生游戏引擎并非简单地把大模型接入传统开发工具，而是让人与AI围绕同一个可编辑项目持续协作。在这个设定下，AI能够理解代码、场景与资源，调用专业引擎能力，并根据实际运行结果不断验证和调整，从而从内容与代码生成进一步进入真实的游戏工程生产流程。

李超介绍了MagicLomix在几个方向的探索：

• 引擎能力增强
• Agent Harness
• 开发者生态

思路是把渲染、3D内容生成、资产加工与性能诊断等专业能力纳入统一工作流，让AI生成的内容能够继续经过规范处理、质量检测与引擎验证，真正成为可用于游戏开发的资产。他说的核心目标，是把专业游戏研发能力沉淀为开发者与AI都可以调用和复用的能力——让创意"做得出来"的同时，也让游戏真正"跑得起来"。

圆桌环节：问题都是报名时收上来的

沙龙后半场是圆桌讨论与互动问答，由游研社创始人楚云帆主持。一个细节是，讨论围绕预先在报名时收集的问题进行回答，不是现场临时想话题。

三位嘉宾结合各自的技术实践与行业观察，聊了这些方向：AI如何进一步融入现有游戏生产管线、AI时代开发者的核心价值、AI原生引擎可能带来的团队协作与岗位变化。

讨论随后延伸到更远的地方：当前行业距离真正的"AI原生游戏"还有多远、AI可能催生哪些过去难以实现的全新游戏体验，以及当内容生产成本持续降低后，审美、表达与创作者选择是否将变得更加稀缺。现场还围绕AI能否进一步缩小独立团队与大型厂商之间的研发差距等问题进行了探讨，并开放观众提问。

协会这边：这是第二场实务沙龙

协会副秘书长林智敏在致辞中表示，本次沙龙是协会继8月25日知识产权主题沙龙之后，聚焦会员企业技术升级需求推出的第二场实务沙龙。未来协会将继续围绕技术专题研究、常态咨询、培训赋能、生态搭建等多个方向持续发力，搭建更多高质量的交流平台。

说回这场沙龙本身，三个分享其实回答的是同一个问题的三个切面：AI在游戏生产里，究竟从哪一步开始真正算"落地"。陈拓的答案是先让模型能调用引擎工具，赵天一的答案是先把创作循环转起来，李超的答案是把引擎本身改成人和AI能一起干活的样子。哪条路先跑通，现在还没人能打包票。