AI短剧让91%的片子没人看，0.3%的片子刷屏！

——正文3221字，预计阅读时间4分钟

设想一个场景：一个行业，平均每天有将近1000个新产品同时上架，可其中超过九成，连100个愿意正眼看完的人都凑不齐；与此同时，这个行业的市场规模正以一年翻一倍多的速度狂飙，热钱蜂拥而入。

这就是刚刚过去的8月，中国AI短剧行业的真实一幕：一边是史无前例的产能爆炸，一边是史无前例的集体炮灰。

这两种本该矛盾的景象，为什么会同时出现？AI究竟把影视这门古老的生意，改写成了什么？

一、先看清这场“爆炸”到底有多大

要理解荒诞，先得看清量级。据报道，今年8月，抖音AI短剧的播放增量约2853亿次，环比增长约21%；当月新上线AI短剧近3万部，平均每天上新966部——也就是说，你读完这篇文章的几分钟里，又有几部新剧“出生”了。

下图：2026年8月，抖音集团端原生新上线AI短剧总量达29931部，环比上升约6%，日均上新966部，再创新高。月峰值出现在8月27日，上新达1355部；次高点为8月26日的1318部，月内共有11天上新数量破千（图源：短剧自习室）

钱跟着内容一起涌进来。据DataEye数据，2026年国内AI剧、漫剧市场规模有望冲击400亿元，较2025年的168亿元同比增长约138%，仅1到5月就已经做到220亿元。中国网络视听协会的数据更显示，2026年一季度全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI生成内容占比一度超过95%。

标志性事件也在同一时间落地：今年8月31日，国内首部全程无真人演员的AIGC长剧《后西游记》登上湖南卫视黄金档，每集40分钟，首播实时收视率拿下省级卫视同时段第一，四天平台播放破亿。AI视频就此从手机竖屏里几十秒的“技术秀”，跨进了主流电视的长篇叙事。

下图：截至9月6日，《后西游记》前五集在芒果TV站内播放量突破2亿次（图源：经济观察报）

一切看起来都像“创作民主化”的庆典：一个人、一台电脑，就能做出过去几十人剧组才能完成的东西，普通人的内容黄金时代似乎来了。

但庆典的另一面，却是一组冰冷到刺眼的数字。

二、91%陪跑、0.3%通吃：门槛没有消失，只是“后移”了

相关行业监测数据显示：今年8月，在纳入统计的18.7万部抖音AI短剧中，约91%的剧目月新增播放量不超过100万；月新增播放量破亿的只有450部，占比不足0.3%。

下图：在8月分布统计的187685部剧目中，月新增播放量不超过100万的作品达170660部，占比约91%；单月播放增量破亿的剧目仅450部，占比不到0.3%（图源：短剧自习室）

个体账本同样残酷。有创作者投入3000元做一部漫剧，换来8万次播放，平台分成却只有300元；凭借《告别》拿到数百万点赞的创作者李让也算过，他早期发布的非独家内容，每100万次播放带来的某平台收益大约只有1000元。

问题出在哪？这里藏着一个被绝大多数人忽略的关键：

内容行业有两道门，一道叫“生产门槛”，一道叫“注意力门槛”。

过去两道门都很高——你得凑齐资金、演员、设备、档期才“拍得出来”，拍出来还要和有限的作品竞争观众。AI把第一道门直接砸到了零，可第二道门纹丝不动：观众一天依然只有24小时，算法推荐位依然稀缺，“注意力总量”不可能跟着产能一起爆炸。

于是吊诡的一幕出现了：“生产门槛”越趋近于零，“注意力门槛”反而被抬得越高。当供给从“稀缺”变成“海啸”，每部作品被看见的平均概率被急剧稀释。门槛没有消失，只是从“生产端”后移到了“分发端”——从“你做不做得出来”，变成了“你凭什么被人看见”。

三、第一重真相：这是一门“概率游戏”，赢家靠规模化押注

既然单部作品能不能爆，越来越像一次概率事件，那么理性的玩家会怎么玩？答案和游戏行业的“抽卡”一模一样：单次出货是随机的，但只要单次成本足够低、下注次数足够多，期望收益就为正。

头部团队早已切换到这套打法。比如陈柯工作室的玄幻剧《聚宝仙盆》一口气做了十季、累计1000多集、全网播放破百亿，“一边测试市场，一边看观众愿不愿意看”——不靠单部封神，而靠系列化持续下注，把人物、剧情和受众一点点攒成IP。

下图：陈柯工作室制作《聚宝仙盆之杂灵根才是真BOSS》时，成本弹性被放大到系列化生产的尺度：10人团队中有8人投入核心制作，单部剧总时长可达200至300分钟，成本约十几万元至20万元（图源：懂经）

更极致的是“超级工厂”。比如长沙秦九网络把创作拆成5至6人的小组、内部接单并行推进，一家公司月产优质AI短剧超过1000部，累计上线近1万部，国内视频号漫剧热度榜中近半数作品出自其手。

下图：秦九网络短剧拍摄现场（图源：长沙高新区）

可见，这已经不是“创作”了，而是用工业流水线经营概率：把单部成本压到最低、把并行产线铺到最密、把试错样本做到最大，再用极少数爆款覆盖其余成本。DataEye口径下，2026年上半年抖音新增AI剧约22.19万部，爆款率仅0.47%——这正是整套模式成立的前提。

而这恰恰是个体创作者最深的困境：你只有一次抽卡机会，工厂一天能抽一千次。当灵感型个体户还在为“我的创意够不够好”纠结时，对面的概率机器已经用产能把榜单席位提前锁死。在概率游戏里，“勤奋的天才”往往打不过“勤奋的产线”。

四、第二重真相：一个人是一个剧组，但“流程”一个都没少

有人会说，AI不是让“一个人就是一个剧组”吗？这正是第二个需要戳破的误会。

还是看李让。那部90秒、获赞343万的《告别》，真正生成素材只用了三四个小时、剪辑约一小时，但他前期花了五六天琢磨“怎样把普通人的一生装进90秒”。而且剧本要拆分镜，人物、服装、场景、视觉风格要逐一设定，角色不能中途“换脸”，配音、字幕、后期一样不少——剧组确实缩小到了一个人，但工业流程一道工序都没有消失，只是由同一个人身兼数职。

更反直觉的是成本。李让的原话是：“同样一个视频，别人100元能做出来，我可能要花3000元；一个满意的镜头有时要生成10至20次。”行业把这种反复生成叫做“抽卡”——同样的指令，模型每次结果都可能不同，表情不对、动作接不上，就得重来，持续烧掉算力和人工。到了《后西游记》这种上星体量，一个镜头甚至需要七八千字的提示词，团队七成人有美术背景。

下图：今年4月下旬，00后的大四学生李让，坐在《中国电影报道》栏目的镜头前，回答着记者的提问，李让称，在早期创作时，只要一让人物做动作，制作出来的内容依旧会表现出比较重的AI感，可能是表情或肢体生硬、画面不协调、视觉逻辑不合理等（图源：短剧新圈）

所以“AI让创作零成本”是个彻头彻尾的误会。成本没有消失，只是发生了迁移：从演员、场地、设备这些刚性的“重支出”，迁移到了“算力抽卡”和“高质量人力”上。粗制滥造确实趋近于零成本，但真正的精品，对人的要求反而更高了。

竞争力的内核也随之换了位置：从“谁会拍、谁设备好”，转向“谁能把故事拆成AI执行得了的分镜、谁会调教模型、谁拥有完整的世界观和叙事能力”。那个能破亿的科幻AI短剧《归墟》，靠的就不是视觉奇观，而是相对完整的世界观、人物关系和伏笔。模型能生成镜头，却生成不了让人停下来的理由。

五、核心判断：AI没有消灭工业化，只是把片场换成了“抽卡工厂”

把两条线索收拢，结论就清晰了。

过去，影视工业化是“重资产”的：横店的片场、十几万群演、服化道与设备，规模经济靠物理空间的集聚。而AI时代的工业化是“轻资产”的：算力、工作流、少量高质量人力，规模经济靠“并行产线＋概率押注”。AI没有消灭工业化，它只是把工业化从一座需要群演和灯光的片场，搬进了一间靠算力和人反复“抽卡”的内容工厂。

旧工厂的出清已经肉眼可见。据报道，横店登记在册约14万名群演，如今日均有效通告仅800个左右，超60%的演员今年春节后近乎零收入，在拍剧组从约150个降到59个；钛媒体记录的对比是，真人短剧每部成本150万到300万元，同等水准的AI短剧不到20万元。而长沙马栏山的AIGC基地、芒果自研的“芒果灵创”平台，正在成为新工厂的集结地。

而“长尾陪跑、头部通吃”，是这套系统运转下去的必然结果。概率游戏天然奖励两类人：拥有规模化产能、能反复下注摊薄成本的“工厂”，和拥有稀缺叙事功力、能持续做出精品的“高手”。夹在中间、既无产能又无绝活的绝大多数玩家，注定成为那91%。

不过，一个意味深长的反向注脚是：据中国网络视听协会数据，到2026年二季度，AI微短剧占比已从一季度的超95%回落到64%，真人短剧反而从约6000部回升到8.6万部。市场用脚投票，清退了纯靠AI堆砌的垃圾产能——这恰恰反证：最终留下来的，不是“会用工具”本身，而是“工业化产能×内容功力”的乘积。

原创作者：上海产业转型发展研究院常务副院长

责任编辑：胡珊毓

策划审核：夏 雨

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