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BOSS直聘新风向:销售、设计、HR都开始拼AI能力了

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9月17日,BOSS直聘在深圳举办开放日活动,基于平台数据分享了AI影响下求职招聘市场的新变化。

南都记者在现场了解到,AI正持续影响求职招聘市场。一方面,软件、算法等技术人才依然是企业争夺的重点。BOSS直聘数据显示,今年1至4月,软件工程师活跃职位同比增长10.9%。

另一方面,AI岗位不再仅面向技术人才,销售、设计、人力资源等传统岗位,也越来越多的需要有AI能力的人才。



“相比会用AI工具,现在企业更关注的是,候选人能否把AI放进实际工作并产生结果。”BOSS直聘相关负责人表示,从企业争抢技术人才,到普通岗位增加AI技能要求,再到AI进入求职、招聘和安全治理环节,今年秋招正在释放一个更清晰的信号:AI正在从少数技术岗位的专业能力,逐步转变为求职招聘和日常工作的通用能力。

AI成活跃校招岗位关键词,招聘方最关注计算机类专业

AI相关岗位增长的背后,企业开始寻找能够把大模型能力应用于具体业务的人才。从平台部分招聘JD(职位描述‌或‌岗位说明)看,围绕模型适配、业务应用和效果校准,大致出现了三类工作角色。

BOSS直聘相关负责人形容,如果把大模型看作一台通用机器,有人负责根据业务需要“调机器”,有人负责“用机器干活”,也有人负责检查产出、不断校准。这些角色并非泾渭分明,同一个岗位可能同时承担多项工作。

第一类是“调机器的人”,主要负责模型适配和工业化。例如,一家企业在BOSS直聘上招聘大模型搜索算法工程师,工作内容包括查询理解、语义检索与排序、生成式摘要和答案,同时要求候选人具备模型训练、微调、推理加速及在线服务经验。另一家企业招聘的大模型微调实习生,则需要参与Agent、GraphRAG、知识图谱及多智能体等项目。

第二类是“用机器干活的人”,主要从事AI应用和业务流程改造。有人搭建AI工作流,通过接口、脚本或低代码工具连接多个业务环节;也有人编写提示词,直接利用AI完成图片生成、内容制作、客户服务和方案设计。对于这类岗位,企业更关注候选人能否用AI解决实际问题并交付可衡量的结果。例如,视觉设计岗位开始要求使用Midjourney、Stable Diffusion生成并修改素材;工业软件销售岗位则要求候选人理解AI基本原理,能够结合制造业场景提出智能化方案。

第三类是“校机器的人”,主要从事效果评测与校准。他们负责发现模型产出中的问题,建立评价标准,并将问题反馈给模型和业务团队。据介绍,一些企业开始招聘AI人文训练师、多模态评测人员和数据标注人员,检查模型在逻辑、表达、画面动作及故事连贯性等方面的表现。



值得关注的是,这种岗位分工也开始传导至校招。BOSS直聘相关负责人表示,截至今年8月,“软件、算法、AI”“大模型”“论文、竞赛”等成为活跃校招岗位的显著特征词。招聘方关注较多的专业包括软件工程、计算机科学与技术、智能科学与技术和电子信息工程。值得一提的是,数学与应用数学也进入企业重点关注范围。

此外,非技术背景的人才也从AI浪潮中获益。BOSS直聘此前发布的报告显示,2025年销售、行政、商务类AI相关岗位增速达到682%,法律、咨询、人力资源等专业服务领域的AI相关岗位增速超过200%。

AI从帮写简历走向全流程提效,招聘更快也要更安全

今年秋招,AI也在改变求职者和招聘者找到彼此的方式。据BOSS直聘相关负责人介绍,过去,推荐算法理解求职者的需求,主要靠“搜索关键词”。求职者在搜索框输入“客服”,系统便继续推荐客服岗位。但事实上,相当一部分求职者的诉求并不只是“找客服岗位”,而是找一个“底薪高、白班、双休、离家近”的工作。AI支持用户用自然语言描述需求,并在多轮交互中,准确理解用户的真实偏好,将更多符合其要求的岗位纳入推荐范围。

BOSS直聘数据显示,今年第一季度,随着Agent大规模应用,平台用户从第一次打招呼到双方达成的时间效率提升60%,招聘端人均有效候选人收获实现两位数增长。通俗地说,求职者能够更快看到合适的岗位,企业也能更快发现合适的人。

南都记者了解到,目前,在求职端,AI已经进入求职方向判断、简历优化、职位推荐和模拟面试等求职环节,在招聘端,也被用于人才探寻、候选人触达、辅助沟通和初步意向筛选等环节。

效率之外,AI也在被用于把风险拦在求职者看到之前。据悉,在暑期线上虚假兼职岗位的治理中,BOSS直聘进一步提高了职位发布门槛,2026年1至5月,平台在前置审核环节累计拦截风险职位超过2万个,处置相关违规账号超过6000个。职位发布后,平台还利用AI大模型开展实时动态巡检,目前日均识别并处置风险职位1100个。

据BOSS直聘方面介绍,针对涉黄职位和招聘性骚扰,平台也将治理进一步前置。2026年6月1日至7月15日,平台累计冻结相关违规账号2.5万个,其中超过95%的账号由AI风控系统主动识别并拦截。

采写:南都N视频记者 傅晓羚

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