华为刘超：制造业AI已全面进入价值兑现期，向实体经济深处扎下AI之根

【环球网科技报道 记者 张阳】在华为全联接大会2026的现场，人工智能与实体经济的深度融合成为瞩目的焦点。不过，制造行业的智能化升级，不是简单地在原系统上叠加几个模型、部署几个智能体，作为华为深入行业一线的“尖刀”，制造与大企业军团将自身定位为制造企业走向智能时代的Agent，围绕制造业AI落地的共性痛点给出体系化解法。

垂直深耕制造业：构建行业“正交”的组织体系

华为制造与大企业军团的诞生，始于华为自身的数字化实践。华为副总裁、制造与大企业军团CEO刘超介绍，面对外部环境变化，华为早年通过数字化、智能化手段保障业务连续性，管理层提出将内部沉淀的制造数智化能力向外溢出、服务全行业，制造与大企业军团由此成立。

华为副总裁、制造与大企业军团CEO刘超

“各个行业都可能会被人工智能所改变，华为要和它们站在一起，发挥华为作为实体企业一员、持续自主创新的差异化优势，向行业传递华为赋能行业成为能力禀赋的开放姿态，更精准地服务客户。”刘超说，“随着AI在行业场景的应用逐步深化，我们更应该考虑如何帮助企业把几十年的工艺积累转化为AI可理解、可调用、可运营的数据资产。虽然，不同行业、不同赛道的细分工艺与业务目标有差异，但落到同一场景中，底层的痛点逻辑、AI 落地的方法路径具备很强的共通性。”

刘超认为，“智能研发、智能制造、智能销服是制造企业 AI 需求最集中的三大核心业务场景，也是 AI 价值兑现的主阵地。”在运作机制上，华为采用了“正交方式”：产品行销提供标准化的技术底座，行业军团深耕垂直场景需求，二者在客户端交汇，联合生态伙伴打造场景化解决方案。在刘超看来，制造业虽覆盖众多细分行业，但研发创新、生产制造、销售服务三大核心环节存在普遍共性，质量管控、柔性生产、成本与能耗控制等底层逻辑相通。军团模式正是先提炼共性能力底座，再针对不同行业的工艺特性做深度适配，既避免重复造轮子，又保障行业落地的精准性。

智能制造的内涵之变：从“灯塔”到“领航”的中国标准

在全球制造业的智能化浪潮中，中国企业展现出了极强的进取心。刘超观察到，依托全球最大的新建产能与丰富的应用场景，中国企业在新能源汽车、电子家电、新兴产业等领域已实现并跑甚至领跑。

据刘超介绍。当前，中国正大力推行智能制造成熟度体系，最高级别的“领航级”要求60%以上的场景通过智能化落地。华为车厂本体架构军团（研发制造）总裁张颖慧以汽车产业为例补充道，中国车企不仅在销量上实现超越，更在研发与制造模式上大胆创新。例如，通过 AI 沉淀专家经验、放大研发效能，以及在上汽通用五菱等领航工厂中探索打破传统流水线的“岛式”柔性生产。这些实践标志着中国制造业正从单纯的“效率提升”向“定义产业标准与话语权”迈进。

AI落地实体：拒绝为词元而词元，价值优先才是核心

在AI落地制造业的过程中，业界常陷入“唯Token论”或“机器换人”的误区。对此，刘超认为：AI的目的不是简单替代人力，而是让人被赋能后实现“经验平权”。

“我们不认为无人、少人是唯一方向，而是让两年的工程师能像十五年的老师傅一样精准定位问题。”张颖慧分享了与长安汽车联合发布的碰撞测试智能体案例：通过将专家经验沉淀至IT平台，原本需要3周的测试输出缩短至30分钟，准确率超95%。此外，华为还将目光投向了看似传统的农牧业。在与温氏等头部企业的合作中，AI被应用于精准投喂、防病防灾与科学育种。刘超认为，越传统的行业与AI结合，越能产生跨越周期的竞争力，这不仅是生意，更是科技向善的示范。

筑牢算力与生态底座：做企业身边的“超级Agent”

当算力、开源大模型供给越来越充足，制约AI+制造规模化落地的卡点，已经不在技术硬件本身。刘超直言，真正的短板来自企业内部：企业体制机制、人才储备、数据底座、组织对新技术的消化吸收能力，也就是企业的“内功”。

在生态侧，华为推出了制造与大企业开源鸿蒙伙伴发展计划“鸿企100”，推动开源鸿蒙在生产产线、智能装备、产业园区中的应用。刘超认为，没有连接的人工智能没有生命力，开源鸿蒙带来的数据连通是从单体智能向群体智能演进的基础。

面向未来，工业智能体将逐步普及，但不同行业渗透率会存在差异。“华为不仅是卖铲子的人，更是各个行业走进AI时代的‘超级Agent’。”刘超总结道。拥有基础大模型、昇腾算力底座、持续培育的繁荣生态以及遍布全球的服务节点，华为制造与大企业军团正以“深耕行业，让智能生根”的价值主张，与中国实体产业一道，在智能化的黑土地上扎下深根，共赴高质量发展的新纪元。