【收藏】AI技术在多组学基因挖掘中的应用

多组学基因智能挖掘（AI-driven Multi-omics Gene Mining‌）是将‌人工智能技术与多组学数据深度融合，系统性地从基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等多维度生物数据中识别、解析目标基因功能与调控机制的前沿技术，它依托机器学习、深度学习及AI大模型算法，通过跨组学关联分析还原基因之间的动态调控关系，精准定位驱动性状、疾病发生的关键基因与通路，破解“数据丰富、信息匮乏”的研究困境，完成从基因识别到机制解析的全链条挖掘。多组学基因智能挖掘技术，从低通量基因筛选转向全维度基因网络解析，从单一组学孤立分析和多组学统计拼接转向AI驱动的多模态深度融合，从仅能识别高效应显性突变基因转向精准捕捉低效应、跨层级的隐性调控基因，为农业育种、精准医疗、药物研发等领域带来了重大变革。

近年来，中国农业科学院作物科学研究所作物智能设计算法模型课题组（原作物数量遗传课题组）基于高通量多组学数据，持续开展复杂性状重要基因定位、生物信息学、统计基因组学和数量遗传学的相关研究，利用人工智能等前沿信息技术，致力于打造“数据-技术-算法-决策”一体化的大数据遗传育种智能设计与决策平台，开发出‌基于高通量基因组数据预测植物功能基因的深度学习模型、基于高通量转录组数据预测植物功能基因的大语言模型和基于高通量代谢组数据预测代谢标志物的深度学习模型，在多组学基因智能挖掘这一新兴前沿技术上持续开展创新研究，为推动作物遗传改良与精准育种提供了有力的工具支撑。

为响应广大学员的学习需求，推动多组学基因智能挖掘技术的广泛应用，中国农业科学院作物科学研究所作物智能设计算法模型课题组将于2026年10月24~25日为我们系统讲授多组学基因智能挖掘技术实操演练课程。

本次课程（详细内容附后）遵循理论学习+实操演练相结合的原则，兼顾身处不同学习阶段学员的需求，从遗传标记连锁分析到全基因组关联分析再到多组学基因智能挖掘，涵盖表型和基因型数据整理与候选基因分析、全基因组关联分析算法、基于第三代测序的结构变异检测流程评估与优化、植物结构变异真值集的构建方法、结构变异检测工具及分析流程的基准评估、各代表性算法详细讲解与案例实操等内容，力求通过两天的集中学习，带我们实现从“零基础”到“懂原理、会操作”的完美转变。

培 训 形 式

形 式：腾讯会议线上直播（课程免费回放三个月）

时 间：2026年10月24~25日

课 程 对 象

所有从事植物、动物、林木、水产、微生物等的遗传育种、数量遗传学、药物研发及相关领域在读研究生、科研人员及企业研发人员。

课 程 收 获

1. 熟练掌握QTL定位原理与实操流程及候选区间、候选基因分析方法；

2. 系统学习GWAS基本原理，模型选择、群体结构及亲缘关系校正分析方法；

3. 学习掌握全基因组关联分析算法的使用与结果解读并做候选基因筛选分析；

4. 系统学习植物结构变异检测流程评估与优化、真值集的构建方法以及相关检测工具的使用以及分析流程的基准评估；

5. 系统学习多组学基因智能挖掘代表性算法，能够熟练应用相关模型预测植物功能基因或代谢标志物。

课 程 安 排

前期准备：

1. 硬件要求：携带可运行R/Python的个人电脑。

2. 软件安装：安装QTL IciMapping、TASSEL、R/Rstudio、Anaconda、Jupyter Notebook。

温馨提示：相关软件和预习资料请在报名交费后于会务人员处获取，电话15210096658（微信同号）

收 费 标 准

学时2天，3200元/人（包含3个月的视频回放）。

优惠1：三人及以上成团，团购价2900元/人。

优惠2：早鸟优惠，9月30日之前报名并交费尊享3000元/人。

（温馨提示：两项优惠任选其一，不可叠加使用。）

扫描或长按识别下方二维码，填写报名信息，提交并支付汇款，即为报名成功，报名截止于2026年10月23日17:00，届时报名通道将自动关闭。

提交报名信息后，会务人员会及时与您取得联系，过程中如遇问题请致电或微信：15210096658。

交 费 方 式

1. 转账汇款

收款单位：北京金智研生物科技有限公司

开户银行：中国工商银行股份有限公司北京中海凯旋支行

账号：0200205009200045825

2. 个人扫码支付

对于不能及时由单位转账的学员，可接受个人垫付的形式，我们在收到报名费后，会及时为您开具发票协助办理报销事宜。扫描下方二维码（支持公务卡、银联卡、信用卡）即可完成支付。如遇问题，请致电或微信：15210096658。

温馨提示：汇款时请备注“姓名+多组学基因智能挖掘”

注 意 事 项

1. 会议通知：以下链接为本期学习交流会的《会议通知》，请自行下载保存。2026多组学智能基因挖掘技术实操演练学习交流会通知.pdf

2. 关于发票：请准确填写报名表单的发票信息。在此过程中，您有任何问题可以先行与我们沟通联系，我们都将为您做出详细解答，电话：15210096658（微信同号）。

联系方式

1.电话：杨老师：15210096658

徐老师：15001277701，010-88608002

2. QQ: 3442810497

1. 网址：www.jinzhiyanbio.com

北京金智研生物科技有限公司是中国作物学会单位会员，公司下设“智研在线”学习交流平台，平台立足于生命科学领域的科技传播与分享，专注于研究前沿科技，分享专业实用的科学知识、研究进展、软件使用技巧，为您解决科研中的难点、痛点，现已成功举办了基因组选择、GWAS实操、生物信息学、高级生物统计、科研绘图、实验设计、表观遗传学、基因编辑、分子互作、单细胞测序、蛋白表达纯化与结构分析等一系列精品课程，是为您提供学习、交流、分享、互助的一站式服务平台。