云栖大会全栈爆发：算力模型存储端侧全面突破 | 前沿快讯

编辑：前沿在线 编辑部

今日2026 杭州云栖大会迎来国产 AI 技术集中落地：阿里从战略定调、算力芯片、大模型自进化、存储底座到端侧硬件全栈发布，平头哥、瑞芯微协同加码算力与端侧能力，模型、芯片、云、应用四层协同推进，国产 AI 基础设施与商业化能力同步升级。

吴泳铭云栖演讲：未来机器思考总量将达人类的1000倍以上

阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在大会主旨演讲中提出核心判断：未来机器思考总量将达到人类的 1000 倍以上，最终将承担 99.9% 的常规思考工作，而当前这一比例还不到 3%，行业仍有数万倍增长空间。

吴泳铭明确了机器智能时代的三大基石 ——AI 模型、AI 芯片和 AI 云：模型层面，下一代 Qwen 将扩展至 5 万亿 - 10 万亿参数规模，RSI 递归式自我改进技术已进入生产；芯片层面，平头哥真武 V900 正式发布；算力网络层面，目标到 2032 年阿里云全球数据中心规模超过 20GW，让 “思考” 像电力一样规模化生产与分发。

这一判断为行业锚定了长期增长空间，也明确了阿里全栈押注 AI 基础设施的战略路径，头部厂商的重投入将持续推动 AI 从辅助工具向核心生产力升级。

阿里云 CTO 李飞飞系统阐述 Agentic Cloud 战略

阿里云 CTO 李飞飞在大会上系统阐述 Agentic Cloud（智能体云）战略，宣布云计算正式进入智能体时代。

该战略将云从算力基础设施升级为智能体的原生运行底座，同步推出 AgentCore 构建治理平台、Agent Sandbox 安全沙箱、新一代 CPFS 存储等配套产品，支撑多智能体协同调度、工具编排、系统打通与安全隔离，让企业级智能体从单点工具走向规模化业务闭环。

Agentic Cloud 的提出重新定义了下一代云的形态，云厂商的核心竞争力从算力供给转向智能体运行支撑，将推动企业 AI 应用从模型调用向全流程自动化升级。

平头哥发布真武V900 算力3倍于M890 单集群可扩至50万卡

阿里旗下平头哥半导体正式发布新一代 AI 芯片真武 V900，算力达到上代 M890 的 3 倍，是当前性能最强的国产 AI 芯片之一。

基于该芯片构建的单一集群可平滑扩展至 50 万卡规模，可支撑前沿大模型的训练与推理；芯片原生支持多精度计算，适配从高精度训练到低功耗推理的全场景需求，同时配套自研 ICN 互联芯片提升集群通信效率，预计年出货量将大幅提升。

真武 V900 的发布进一步拉高了国产 AI 算力芯片的能力上限，50 万卡级集群能力将为国产大模型持续迭代提供充足的自主算力底座，推动模算协同向更深层次发展。

Qwen3.8-Max 自主优化陌生 GPU 推理吞吐提升 96% 自主芯片设计面积减 42%

阿里千问披露大模型与硬件协同优化技术突破：Qwen3.8-Max 可针对陌生 GPU 架构自主优化，推理吞吐量最高提升 96%；在与自研芯片的协同设计中，芯片面积可减少 42%，大幅降低硬件成本。

该技术实现了模型与硬件的双向自适应，无需人工针对性调优即可在不同算力平台上实现最优性能，大幅降低大模型跨硬件部署的成本与周期，适配多样化的算力环境。

模算协同自主优化技术的突破，打破了传统 “模型适配硬件” 的被动模式，将推动大模型部署效率与成本结构的全面优化。

Wan3.0 登顶 Artificial Analysis 文生视频与视频编辑双榜全球第一

阿里 Wan3.0 视频生成模型在权威机构 Artificial Analysis 的评测中，同时登顶文生视频与视频编辑两项全球榜单，综合表现超越海外同类模型。

模型支持单次原生生成最长 30 秒连续视频，保持跨镜头角色、场景一致性；行业首次支持 doc、xls、ppt 等多格式文档直接输入生成视频，对毛发、玻璃反光等物理细节还原能力显著提升，适配影视、广告、文旅等多场景生产需求。

双榜登顶验证了国产多模态技术的全球领先地位，AI 视频能力从跟跑走向领跑，将推动国内 AIGC 视频产业的技术升级与商业化落地。

阿里发布 Qwen Intelligence 手机全栈方案 瑞芯微推 RK182X 端侧 AI 盒子

阿里正式发布 Qwen Intelligence 手机全栈 AI 方案，为移动终端提供端侧大模型、智能交互、内容生成等完整能力，针对手机硬件深度优化，兼顾性能与功耗，支持离线本地推理。

同时瑞芯微发布 RK182X 端侧 AI 盒子，覆盖边缘计算与全屋智能场景，提供高性价比的边缘 AI 算力，实现多设备智能联动，与手机方案形成端侧场景互补。

端侧 AI 软硬件方案的集中落地，将推动 AI 能力从云端向消费终端与边缘场景全面下沉，拓展更广泛的 AI 应用场景。

千问办公发布企业级 Agent 基础设施 “企业上下文” 金龙鱼一汽丰田接入

千问办公正式推出企业级 Agent 基础设施 “企业上下文”，为企业智能体提供统一的数据接入、权限管理、系统打通能力，解决企业智能体 “看不到内部数据、连不上业务系统” 的核心痛点。

目前金龙鱼、一汽丰田等多家头部企业已接入该体系，实现智能体与企业业务流的深度融合，支撑采购、生产、运营等多场景自动化，降低企业智能体的落地门槛。

企业级 Agent 基础设施的落地，标志着企业智能体从单点应用走向体系化部署，将大幅降低企业级 AI 的落地门槛，推动 AI 从效率工具向生产系统升级。

阿里云发布新一代自研存储 CPFS 百 TB/s 吞吐单文件系统100PiB

阿里云正式发布新一代自研并行文件存储 CPFS，吞吐达到百 TB/s 级别，单文件系统最大支持 100PiB 容量，规模提升 5 倍，是面向 AI 训练的高性能存储底座。

该存储系统针对 AI 训练场景深度优化，可将模型启动平均耗时降低 50%、峰值算力利用率提升 30%、AI 存储成本降低 69%，让 GPU 从 “等待数据” 转向持续高效计算，支撑万亿参数模型与万卡级集群的训练需求。

新一代存储系统的发布，补齐了超大模型训练的 IO 瓶颈，为万卡级算力集群提供了高性能存储底座，支撑 AI 算力的规模化释放。

阿里披露 RSI 进入生产：Qwen3.8-Max 零人工迭代 33 轮 榜单 40 涨至 45

阿里披露 RSI（递归式自我改进）技术正式进入生产阶段，Qwen3.8-Max 在零人工干预的情况下完成 33 轮自主迭代，在主流评测榜单中的排名从第 40 位提升至第 45 位。

该技术让模型可自主生成训练数据、自我优化能力、自动验证效果，形成闭环进化链条，大幅减少对人工标注数据与专家调优的依赖，是迈向通用智能的关键技术路径之一。

RSI 技术量产落地，标志着大模型从 “人工训练” 进入 “自主进化” 新阶段，将大幅加快模型迭代速度，降低技术迭代的人力成本。

千问 AI 眼镜 N1/N1 Pro 与耳夹式耳机发布 支持金融级虹膜支付

千问正式发布 AI 眼镜 N1/N1 Pro 与耳夹式 AI 耳机，打造端侧 AI 交互终端新品类，产品支持金融级虹膜支付功能。

眼镜搭载端侧大模型，支持实时翻译、信息提示、视觉助手等功能；虹膜支付达到金融安全等级，可直接完成身份验证与支付操作，实现 “看一眼即支付” 的交互体验，打通端侧 AI 从交互到支付的商业闭环。

AI 眼镜与支付能力的结合，拓展了端侧 AI 的商业场景，从交互工具延伸至支付入口，将推动智能穿戴设备的功能升级与商业化落地。

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