实测：iPhone 18 Pro，性能超越 M4 Mac 了！

把手机里的芯片，和桌面电脑里的芯片放在一起比较，听上去多少有点不公平。

一边是塞进裤兜里的 iPhone 18 Pro，另一边是电源供电、带风扇散热、体积更大的 Mac mini。按常理来说，后者应该在性能上稳稳压住前者。

但这一次，结果确实有点反过来了。

根据目前公开的 Geekbench、3DMark 和 Geekbench AI 测试，iPhone 18 Pro 搭载的 A20 Pro，在不少项目中已经超过了 M4 Mac mini 和 M4 iMac。

不是只赢一项，而是在 CPU 单核、GPU 计算、3D 图形和部分 AI 任务中，都拿到了相当明显的优势。

当然，这并不意味着 iPhone 能代替 Mac...

但这也在某种程度上说明，苹果这几年的芯片进步，已经把手机和入门桌面电脑之间的性能差距，压缩到了一个很尴尬的程度。

CPU：单核性能，手机已经跑到前面

先看 CPU。

对比中的 M4，是 Mac mini 里完整的 10 核 CPU 版本，同时配有 10 核 GPU。A20 Pro 则只有 6 个 CPU 核心，其中包括两颗苹果称为“桌面级”的高性能大核。

但核心数量少，并不代表性能一定弱。

在 Geekbench 6 单核测试中，A20 Pro 比 M4 高出约 28%。

换成 Geekbench 7，这个领先幅度仍然有 22%左右。

单核性能为什么重要？

因为很多日常操作，并不会同时把十个核心全部用上。打开应用、网页交互、照片处理、部分办公软件、游戏里的主线程，往往更依赖单个核心的反应速度。

你感觉到的“快不快”“跟手不跟手”，很多时候就是单核性能和系统调度共同决定的。

这也是为什么一台核心数量更多的电脑，未必在每个操作上都比手机快。

不过在多核测试里，M4 还是占优。

毕竟它有10个 CPU 核心，A20 Pro只有6个。在 Geekbench 6中，M4大约领先13%；Geekbench 7的测试更重一些，M4的优势扩大到约27%。（如上图）

所以，如果是长时间的视频导出、批量编译、大型工程渲染，M4 仍然更强。它的核心更多，功耗空间也大，能够持续把性能压出来。

但如果只是看单线程任务，A20 Pro 已经明显超过了这颗两年前的入门级桌面芯片。

GPU 更离谱：7核打赢10核

GPU 部分，有点离谱了。。。

A20 Pro 配备7核 GPU，M4 则有10核 GPU。两者的内存带宽也比较接近，前者大约115GB/s，后者约120GB/s。

按纸面规格看，M4 应该占优势。

但从实际测试来看，在 Geekbench GPU Compute 测试中，A20 Pro 反而快了15%到28%。这类测试主要考察 GPU 进行图像处理、面部追踪、图像放大、粒子模拟等计算任务的能力。

在实际 3D 图形测试中，结果也差不多。

使用 M4 iPad Pro 作为参照后，A20 Pro在 3DMark 的 Solar Bay Unlimited 测试里快了约19%。这个项目对光线追踪的要求比较高。老一些的 Wild Life Extreme Unlimited，A20 Pro 也快了约8%。

Steel Nomad Light 测试，两者基本打平。

换句话说，A20 Pro 并不是只在某个跑分软件里占便宜。无论是通用 GPU 计算，还是实际 3D 渲染，它都已经能够和 M4 掰手腕，甚至在不少项目里把 M4 甩在后面。

AI 性能，差距更明显

如果说 CPU 和 GPU 还能解释为“新架构打赢旧架构”，那么 AI 测试的结果就更直接了。

A20 Pro 的 Neural Engine 增加到了32核，M4是16核。根据 Geekbench AI 的测试结果，A20 Pro 在单精度 AI 任务中快了30%以上，在半精度和量化任务中快了约53%。

只看专用神经网络单元，A20 Pro 的 AI 性能大约比 M4 高出一半。

A20 Pro 在单精度项目中领先约15%，半精度任务领先约84%，量化操作则快了116%。简单说，在某些量化 AI 运算里，A20 Pro 的速度已经超过 M4 的一倍。

但是，我要说但是了。

跑分领先，不等于使用体验全面领先。

首先，iPhone 和 Mac 使用的是两套完全不同的系统。

Mac 可以运行完整的桌面软件，有多窗口、多任务、外接显示器、专业插件、复杂文件管理和更自由的后台处理能力。iPhone 即使芯片再快，iOS 的使用方式也不会因此自动变成 macOS。

把 iPhone 18 Pro 接到显示器上，也不会立刻变成一台 Mac。

其次，

Mac 有更大的机身、更充足的供电和更好的持续散热能力。iPhone 18 Pro 可以在短时间内爆发出很高的性能，但如果连续进行视频编码、3D 渲染或大型模型推理，机身温度上来以后，芯片就可能降频。

因此，这些测试更接近“短时间性能”。

真正限制 iPhone的，可能已经不是芯片性能，而是系统权限、机身散热、接口、存储和使用方式。

换句话说，iPhone 18 Pro 已经具备了不少桌面级计算能力，只是苹果还没有把它完全开放出来。