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AI 岗位涨了 789%,企业加的不是钱

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这份报告里最抢眼的是 789%,但我建议你多看一眼它旁边那个数字:2.7%。

前一个来自脉脉高聘人才智库 9 月 16 日发布的《Agent 重置职场——AI 人才流动报告》:2026 年前 7 个月,平台新经济行业新发的 AI 岗位量同比涨 789.47%。

后一个是同期平均月薪的变化:从 61474 元到 63160 元,涨幅 2.74%。

岗位涨了近八倍,价格几乎没动。这组反差才是这份报告真正要说的东西。



一、真缺人,价格该往上冲

先把最反直觉的一点摆出来:AI 岗位量涨得最猛的城市,不是北上广深。

合肥 +1570.37%,成都 +1158.70%,苏州 +1068.18%。

这不是说它们更缺 AI 人才,而是基数低——原来岗位少,一年多出几百个就撑起三位数增速。拿增速排名当"哪里机会多"的答案,很容易看反。

回到价格。真缺人的时候,市场会用涨薪投票。这次没有:2.74% 跑不赢一次正常调薪。

钱没跟上,说明企业加的不是钱,是要求

最能说明问题的是销售岗:销售类 AI 岗薪资溢价 27.80%,平均月薪 42817 元。加薪加在"会用 AI 的销售"身上,不是加在"会训模型的工程师"身上。

二、六成岗位不是在做模型

再看岗位结构。报告把 AI 人才拆成三类:应用开发占 60.97%,技术底座 24.55%,业务效能 14.48%。

也就是说,六成岗位不是在做模型,是用模型做东西。 扩招最快的两个岗对上了这个判断——FDE(前沿部署工程师)涨 1522.73%,AI 产品经理涨 120.54%,都不是算法岗。

企业这边的管理动作也在跟上。34.09% 的职场人自述公司已针对 AI 能力出手:23.65% 设了招聘门槛,22.63% 纳入绩效考核,20.14% 组织转岗评估。

公司之间的支持力度差距也大:54.69% 提供免费或自研工具,29.52% 给 API 预算或 Token 额度,26.74% 什么都不给。

当"会不会用 AI"被写进招聘门槛和绩效考核,它就不再是加分项,而是入场券


图表报告里的岗位结构三类占比:60.97%、24.55%、14.48%。来源:

三、产出变多了,工时没少

报告里还有一组数据值得单独看:91.08% 的受访者认为用 AI 后产出增加,只有 31.77% 表示工时减少。前者是后者的将近三倍。


91.08% 认为产出增加,31.77% 表示工时减少。来源:脉脉高聘报告

AI 压低了"做"的成本,产出自然变多;可省下来的时间马上又被"判断"和"收口"占回去——判断 AI 给的对不对,收口到能交出去的标准。这两件事都得你自己签字。

所以"AI 提效"在个体层面,

基本等于同样时间内接更多活。

四、一条能自己测的分界线

脉脉创始人兼 CEO 林凡给了一条标准,我认为是整份报告里最实用的:判断一个人会不会用 AI,就看他能不能让 Agent 自主工作超过一小时。

支撑它的数字是:27.01% 的受访者单次运行 Agent 超过一小时。

这条线的好处是能自己测。衡量的不是收藏了多少工具,而是手里有没有一件能交出去、中途不用盯的完整任务。

五、这三件账可以先算

一、别急着报课。翻岗位 JD 时盯住"AI 能力"那句:它要的是"用过",还是"交付过"?前者看两天文档就能应付,后者得有一件拿得出手的事。

二、简历上那句"我用过哪些工具",换成"我用 AI 做完过哪三件事、省下多少时间"——企业在意的是后一句。

三、做工具生意的,把力气往"接进业务流程"上使,别往"能力更强"上使。应用开发加业务效能合计 75.45%——最密集的客户在场景层,不在能力层。

六、这份报告哪里不成立

第一,分母不透明。789.47% 是拿脉脉自己的岗位池算出来的,不是全行业招聘总量,里面很可能混进了平台自身在 AI 岗位上的渗透率提升。分母我拿不到,所以这个数字只能看方向,不能当幅度用。

第二,只有需求侧。岗位发出来不等于招到了,也不等于招进去真在干 AI 的活。

第三,2.74% 的薪资涨幅本身就是反证——所以我不把"AI 岗位暴增"直接等同于"AI 人才抢手"。

岗位涨了多少不重要。重要的是你手上有没有一件,能交给 Agent 自己跑完的事。

本文资料来源:脉脉高聘人才智库《Agent 重置职场——AI 人才流动报告》(2026-09-16,数据取自该平台 2026 年 1-7 月招聘行为)。

作者:老高|老高AI观察

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