发布AI专家团，开放第三方生态，京东让电商AI真正“懂”生意

蓝鲨导读：从“会做任务”到“会做生意”，京东开启电商经营“专家时代”

作者 | 此间少年

编辑 | 卢旭成

“现在的AI会做任务，但还没有真正懂电商经营、懂真实生意。”来自河南某速冻米面企业的电商经理刘磊（化名）说道。

在他看来，电商AI虽已从文案生成、辅助数据分析，进阶到业务自动执行，但他让AI制定“双11投放策略”时发现，AI没有考虑到新商家相较品牌商家缺少品牌知名度和人群沉淀的经营困境。

面对商家的经营焦虑，京东宣布升级京麦AI经营中心，正式对外发布首批京麦AI专家团，并持续通过“京东商家三方好工具招募计划”引入优质AI工具。

京东将沉淀于自营体系的数据、经营方法论与托管实践对外开放，推动电商AI经营从“工具时代”迈入“专家时代”，助力商家实现确定性增长。

从“能生成”到“能卖货”，构建AI素材经营闭环

“过去一个设计师制作一张图至少需要2‑3小时，单日最多完成4‑5张。如今面对用户需求千人千面，多SKU同步迭代，以及大促期间需产出海量图文视频素材的现状，单人设计产能已难以满足。AI虽能大幅提升出图效率、降低拍摄成本，但提效不等于提质，能出图不等于能出单。”刘磊说，“AI生成的图片能符合电商平台规范吗？主图的点击率能做到多少？详情页素材能否把产品利益点讲清楚，能否刺激转化？如果点击率和转化率不理想，后续如何优化？现在投流成本逐渐走高，难道要把AI生成的每张图都拿去做投放测试吗？遗憾的是，业内对AI出图的转化，并没有统一的衡量标准。”

刘磊的焦虑并非个案，《2026中国电商AI应用白皮书：AI重塑经营》数据显示，“商品素材生成、测试与诊断”是商家最高频、最核心的AI应用场景之一，占比达76.95%。但生图只是起点，真正的核心价值在于AI智能测图与数据驱动的素材优化。

这背后需要AI替代人工去读懂用户需求，诊断商品，用更优的表达，将过去的“流量流失”变成“转化提升”。

以京东为例，其结合长期自营采销经验、海量商家经营实践以及大量AB实验沉淀，依托AI洞察能力识别用户诉求，梳理商品现存短板，明确素材迭代方向，从而沉淀出品类好素材规范。

京麦AI经营中心打通官方工具、第三方服务商与商家，形成完整协同体系。品类好素材标准是整套机制的底层基础，既可以作为素材诊断的判断依据，也为AI素材生产划定方向。京麦AI以“商品信息分——全准好”作为诊断锚点，帮助商家定位素材现存问题，再由京麦与生态工具承接后续优化动作，让京麦AI沉淀的经营能力真正落地到商家日常运营当中。

这套品类促转化规范并非单纯经验总结，而是经过大量实验沉淀形成的评判标尺。京东基于海量AB实验反复比对验证，将真正可以带动成交的素材要素固化为规范条款，覆盖12个核心点位，兼顾合规底线、视觉表达、信息密度与卖点外化。评判素材好坏不再只看画面观感，同样关注商品卖点是否突出、信息供给是否充分，表达形式是否匹配品类特征与消费者真实诉求。

这套标准既给商家指明素材的优化路径，也为各类AI工具划定生产方向，让素材生产与效果优化拥有统一的参考基准。

品类促转化规范不能仅停留在平台文档层面，而是通过多元路径完成开放落地：既内化于京东自有AI工具能力，也全面向外部生态开放。品类好素材标准被封装为可调用的能力Skill，官方与第三方工具均可接入使用，商家无需逐条研读复杂规范即可直接享受标准带来的能力红利。

在工具侧的生态共创当中，美图、智子时空等ISV服务商，将自身品类服务经验、技术开发能力和京东平台标准相结合，共同迭代AI生图、生视频相关工具。已有20余家服务商完成平台规则内嵌，商家一键调用就可以产出兼顾合规与高转化属性的商品素材。平台标准为工具输出提供清晰指引，工具反过来降低商家落地标准的操作门槛，减少反复修改、试错带来的成本损耗。

在策略运营层面，京麦联动以鲲驰为代表的运营服务商，共同梳理标准化经营SOP，把品牌操盘当中的业务判断逻辑、落地执行步骤沉淀下来，放到真实店铺场景中持续验证、反馈与迭代。工具研发与一线经营实践双向赋能，平台标准既能高效落地执行，也可以在商家使用过程当中持续迭代完善。

规范完成搭建、嵌入工具之后，依旧要回到真实成交场景做效果验证。经过AB实验对照可以看到，遵循“商品信息全准好”标准优化后的素材，对比普通AI生成素材，商品访客平均增加26.25%，商详转化率提升0.56个百分点，订单成本下降15-27%，真正带动商家商品曝光、点击以及详情页成交转化提升。

京东希望借助这套AI能力，让每位商家都拥有一支“24小时在岗的经营团队”，帮助优质商品在AI导购新场域获得更多曝光机会。

在这套业务机制里，品类标准解答什么才是好素材，商品信息分定位现存差距，各类工具承接素材的制作与优化，最终依靠真实经营结果检验迭代成效。评估素材价值，不局限于素材生成数量、信息分高低，同时兼顾制作时长、修改频次，以及真实的点击、转化经营表现。

京东依托京麦AI经营中心，打通平台沉淀的标准方法、服务商专业能力和商家一线经营实践，降低商家理解规则、筛选工具、反复试错的成本，把更多可直接复用的专业经营能力交付给商家。商家拿到真正的经营增长，服务商获得可持续的业务空间；经过实战检验的方案被大规模复用，进一步推动整个平台生态走向繁荣。

从品类好素材标准出发，京东联合生态伙伴，持续把专业经营方法论转化为商家可落地的日常经营能力。

也就是说，当行业还在讨论AI生成的图“能不能用”时，京麦AI已经实现AI素材“能卖货”，搭建起“用户需求洞察→商品诊断→AB实验→标准沉淀→AI生成优化→真实经营验证→反馈迭代”的完整经营闭环，帮助商家从经验驱动转向AI驱动的经营提效。

首批京麦AI专家团发布，让AI真正“懂生意”

“现在AI单点提效确实快，但商家需要的是完整经营链路的效率提升。”刘磊说，“市面上AI工具繁杂，商家难以甄别选择。而且不少传统制造商家，既缺少AI技术人员，也不擅长编写复杂提示词。”

联想官方旗舰店相关负责人同样提到，AI正从“帮做事”走向“帮判断”，商家期待AI真正“懂经营”，带来确定的生意增量。这就要求平台AI深入行业一线，读懂真实的业务诉求。

以京麦AI为例，其经营中心将平台能力从“给工具”升级为“给结果”，推动商家从单点效率提升迈向全链路智能化经营，逐步搭建AI经营托管引擎，向店铺经营“全托管”演进。

本次升级整合超级助手、AI专家、全链路AI诊断、三方工具市场、商家自建工具五大模块，汇聚60余款AI工具，同时支持商家搭建个性化AI工具，覆盖店铺运营、订单履约、客户服务等电商核心经营环节。

首批京麦AI专家团包含广告专家，客服专家，河图商品专家，速当家选品专家，魔方客服专家，集客会员专家，数云会员专家等，覆盖投放、商品、选品、客服、会员等经营场景。

《2026中国电商AI应用白皮书：AI重塑经营》调研显示，48.9%的商家认为所在品类“竞争激烈，同质化严重”，行业亟需从“赌爆款”走向“测爆款”。

针对上述痛点，河图商品专家聚焦商品全链路运营管理，面向需要维护商详主图、商品标识、合规校验、提升商品信息分的商家，实现高频商品场景全覆盖。它能对商品详情、主图、评价、信息分以及合规风险开展一键巡检，不仅定位问题，还同步输出修改指导，同时支持主图打标、素材批量下载处理等批量操作，后续还将开放更多AI自主批量处理能力，帮助商家夯实商品基础实力，应对品类同质化困境。

此外，商家通过自然语言提问，即可完成批量处理、自动巡检、智能搭建等复杂动作，高效完成大促阶段的各项经营工作。某健康电器类目商家使用AI设计专家方案，14天后商品详情页成交金额环比提升超20%。

商家经营效率提升的背后，是京东AI自诞生便扎根真实零售场景，秉持“先量脚、再做鞋”的理念，依托自身业务打磨供应链经营效率，再把经过实战检验的成熟能力对外开放，赋能行业伙伴，推动AI从单纯“会做任务”进阶到真正“会做生意”，这正是京麦AI读懂生意的底层支撑。

京东零售自营与生态研发部负责人表示，深度对接真实业务，是京麦AI迈向经营全自动的关键。京麦AI依托经营本体能力，对齐自然语言与业务逻辑，联动商家画像、经营数据、行业知识，实现连续对话下的精准研判与经营动作落地。依托端云协同与受控执行能力，实现任务跨端接续、操作授权可控、执行过程可追踪。在统一技术底座之上，京麦AI联合生态伙伴共建行业智能体，推进商家经营自动化，逐步实现店铺经营全托管。

扎根真实场景的京麦AI，正深度融入商家日常运营。截至目前，京麦AI工具已助力80%的新商家显著提升运营效率，为96%的新商家提供常态化运营支持与经营指导，。 近三个月京麦AI工具商家活跃率增长超过150%

商家经营沉淀的海量优质真实数据，驱动京麦AI形成“真实场景输入→AI解决经营问题→商家收获增长→业务反馈沉淀→AI持续迭代→覆盖更多场景与商家”的智能飞轮。

三方共创，形成AI经营生态正循环

“不同品类、不同规模、不同发展阶段的商家，面临的经营问题各不相同。整体经营效率提升的关键，是AI需要真正理解电商经营的复杂性，并能够应对各种长尾问题。”刘磊说。

为助力商家实现确定性增长，京东整合各方优势，打造“平台+服务商+品牌商家”三方共创模式：联合第三方ISV服务商共建AI工具，开放经过平台验证的素材与经营标准；联动运营服务商沉淀经营方法论，在真实店铺场景持续迭代优化；依托京麦AI经营中心工具市场，吸纳优质第三方AI能力，补齐细分场景的能力供给。

作为核心服务商，鲲驰与京麦AI经营中心开展共创，梳理150余项商家经营流程，参与15款以上AI工具测试，联合6个行业头部品牌落地试点。京麦输出平台入口与AI产品能力，鲲驰沉淀一线操盘经验形成经营SOP，结合真实业务需求提出优化建议，参与效果验证，推动专业经营方法融入产品迭代，让AI能力适配不同品牌与品类的经营需求。

品牌商家也在加速从经验驱动向智能驱动转型。宝洁与京东探索电商AI创新应用，结合品牌自身经营积淀，推动业务流程与AI深度融合，提升运营效率与经营质量。

据了解，未来京东将持续招募商家三方好工具，围绕细分品类场景、平台业务协同、京东特色零售场景，携手优质生态伙伴打造行业级AI经营解决方案。随着更多优质服务商与AI工具加入，京东将进一步形成“能力提升→商家增长→生态扩张→能力再提升”的生态正循环，帮助商家把AI技术能力切实转化为可落地、可复用的生意增量。

AI不止于技术，更要落地生意。当AI浪潮席卷而来，对于很多商家来说，大家的痛点并不是缺少AI工具，而是不知道如何找到更适合自己的AI工具，并把AI真正应用于经营提效与生意增长。

而京东做AI的差异化就在于，京东的AI不是实验室里 “先做鞋、后量脚”，而是在扎根供应链的基础上，历经千行百业真实场景 “先量脚、再做鞋”。这是一条“由内而外”的路——先用AI把自己的供应链效率做到极致，再把打磨好的能力开放给行业伙伴和客户。

正如京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉所言，推动商家生态繁荣，是京东的核心战略之一，京东将持续携手广大行业合作伙伴，创新突破、细化增长，实现长期共赢。此外，在即将到来的京东11.11，京东也将继续加大投入力度，以更高效实用的AI工具助力商家经营，推动销售额过百万新商家数量同比增长超60%。