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李彦宏“豪赌”AI 10年,百度尚未写完的终局

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文 | 刘振涛

10年前,2016年乌镇世界互联网大会,李彦宏站在舞台中央说出:“移动互联网时代已经落幕,未来的机会在人工智能。”

李彦宏的话有点超前,彼时国内科技行业深陷移动互联网流量竞争,短视频、社区团购、电商、外卖抢占市场绝大部分资源。当同行争抢眼前红利,李彦宏把目光投向尚处萌芽期的AI,显得特立独行。

乌镇互联网大会之后,李彦宏带领百度正式开启“All in AI”。从2013年深度学习研究院成立算起,十余年间豪赌AI,百度累计研发投入超千亿。

这10年间,很长一段时间内,市场上有质疑声: “百度有昨天、有明天,唯独没有今天” 。外界质疑,百度放弃眼前红利,砸钱布局一个短期内看不到回报的技术赛道,是不是赌错了?

直到ChatGPT 引爆全球大模型竞赛,文心一言快速亮相,百度AI 相关业务收入占比持续抬升,手握2.7万件全球AI专利,连续7年位居中国 AI 专利数量榜首,十年投入终于从实验室走向产业落地。在质疑声中,百度搭建起国内稀缺的 “芯片框架大模型应用”AI 全栈体系。

2026年一季度百度AI业务收入占一般性业务比重首次突破 52%,二季度维持50%,上半年,AI业务收入占一般性业务收入的51%,AI正式成为百度收入的核心支柱。财报数据证明,百度这十年豪赌投入并非概念炒作。

从财务数据和AI产品来看,李彦宏这10年赌赢了。

但从商业的趋势来看,百度豪赌AI这场胜利,应该是阶段性的胜利,还没有完全赢。技术壁垒不等于商业胜利,抢先布局不等于锁定终局。大模型赛道竞争者蜂拥而至——李彦宏和百度,只是打赢了上半场。

豪赌:ALL in AI,一场逆势的千亿押注

百度选择ALL in AI,不是跟风热点,是李彦宏基于产业周期做出的长期战略抉择。这份逆势选择代价高昂,质疑声长期相伴。

2013年,百度先后在北京和硅谷成立深度学习研究院,开始布局自动驾驶和自然语言处理,是国内最早深耕深度学习的大厂。那个时候,互联网科技行业还在收割移动互联网红利,所有人都在谈O2O、谈短视频、谈手机上的流量入口。

百度一家搞搜索公司谈人工智能,听起来更像是讲故事。百度埋下 AI 战略的种子,但早期技术投入无法快速兑现商业回报。

真正战略转折点出现在2016年,那年的乌镇互联网大会,李彦宏公开表态,“移动互联网时代已经落幕,未来的机会在人工智能。”乌镇大会后,李彦宏开始了百度重大架构调整。

李彦宏亲自把无人驾驶、人工智能等创新业务拎出来直管。同年9月的百度世界大会上,“百度大脑”首次对外完整亮相。李彦宏在多个场合明确释放信号:百度要从一家互联网公司,转型为一家AI公司。



李彦宏的决战在当时科技行业算是“另类”,那个时候,百度在移动互联网时代,搜索业务为基本盘带来的现金流比较丰厚。资本市场更关心百度什么时候能在移动端追上阿里和腾讯。把大把真金白银砸进长周期、不确定能不能变现的基础研究,承受的压力可想而知。

2017年百度正式喊出“ All in AI”,Apollo自动驾驶、DuerOS操作系统同步落地,资金、人才、组织架构全面向AI 倾斜。AI属于典型重投入赛道。自动驾驶、大模型前期只有成本消耗,很难快速盈利。昆仑芯芯片流片迭代、飞桨框架持续更新、萝卜快跑 Robotaxi 运营,每年吞噬巨额资金,持续摊薄账面利润,资本市场疑虑不断加重。

面对外界质疑的反复拷问,百度并未改弦易辙。在李彦宏的判断中,移动互联网红利终将耗尽,AI是新一代产业基础设施,短期财报得失不能定义长期价值。

李彦宏的决心,宣示了百度是认真的。这场AI赛道千亿级豪赌,赌的不是两三年业绩,而是百度未来的产业席位,押注未来就必须承受市场的审视与否定。

兑现:来之不易的阶段性成果

过去的10年,在ALL in AI中,百度进行了系统性的投入,从最底层的芯片设计,到往上的深度学习框架,再到往上的大模型和最终应用落地,沿着技术栈从上到下,把能做的几乎都做了一遍。

这份投入和时间没有白费。2022年底,ChatGPT横空出世,生成式AI彻底引爆全球科技革命,国内互联网企业纷纷仓促入局大模型赛道,开启疯狂追赶模式。

而此时的百度,早已完成全栈AI技术布局,从底层算力到上层应用的完整生态已然成型,无需临时跟风转型,直接进入技术迭代与商业化落地的快车道,十年深耕的优势瞬间兑现。



国内能够打通硬件到应用完整链路的企业屈指可数,百度完成昆仑芯-飞桨-文心大模型-上层应用四层全栈闭环。昆仑芯国产 AI 芯片已经落地多个万卡算力集群,服务上百家政企客户,降低算力对外依赖。

飞桨作为国内主流开源深度学习框架,沉淀数百万开发者群体,向下适配自研硬件,向上降低企业 AI 开发门槛;文心大模型兼顾通用能力与行业定制,C 端推出文心一言,B 端输出行业大模型服务;最上层 AI 能力渗透搜索、智能云、Apollo、小度硬件,实现底层技术到终端产品的完整流转,这套全栈协同能力,是多数竞争对手不具备的优势。

更重要的是财务层面的兑现。百度AI最硬核的成果,是它已经从"烧钱故事"变成了"增长的动力"。

2025年百度财报中,AI业务收入达到400亿元,同比增长48%。其中第四季度,AI业务收入占百度一般性业务收入的比重达到43%,超出市场预期。2026年一季度,百度AI业务收入136亿元,占一般性业务52%;2026年二季度,百度AI业务收入125亿元,占比50%,上半年,百度AI业务收入占一般性业务收入比重达51%,AI业务正式与传统搜索广告分庭抗礼。

同时,百度的传统搜索完成AI原生改造,生成式能力嵌入检索流程,为老业务注入活力。Apollo旗下萝卜快跑实现规模化运营,截至2026年上半年,累计全球出行订单超2200 万单,业务覆盖 27 座城市,自动驾驶总里程突破3.3亿公里。中报显示,2026 年二季度,百度AI云基础设施收入73亿元,同比增长50%,其中GPU 云收入同比暴涨283%,连续四个季度保持三位数增速,承接大量企业大模型训练与推理需求,B 端产业 AI 成为百度第二增长曲线。

财务上的表现,业务上的成果,证明了过去的10年,李彦宏赌赢了。在移动互联网最风光的时候逆势押注AI,在战略层面,百度没有走错路。它躲过了被技术变革淘汰的命运,拿到了一张AI时代的入场券。

挑战:没有完全赢,AI这条赛道还得继续押注

百度拿到入场券,不等于能走到终点。AI赛道上,李彦宏带领百度赌赢了,但还没有完全赢。纵观百度ALL in AI这10年,公司在底层技术实现领先,但依靠AI再造百度的目标,还需要继续努力。

10年AI的投入,百度积累了雄厚的技术实力,但是在C端用户心智上较为薄弱。百度战略重心偏向B端产业服务,C端流量布局存在自我束缚。文心一言没有打造独立超级入口,与豆包、千问、元宝等竞争对手选择路径不同。

目前,搜索广告业务依旧贡献百度利润基本盘,独立大模型对话产品,会直接冲击搜索这个核心现金牛。如果将文心一言作为独立的App推广,相当于在内部切割自己的流量池,与自己的核心产品竞争。

既要推进AI革新,又要守护收入底盘,内部博弈就容易导致 C 端产品施展空间受限。



另外,十年前李彦宏带领百度All in AI的时候,国内没有几家公司真正在基础模型上重注。但今天,大模型赛道已经变成了最拥挤的赛道。

智谱、月之暗面、MiniMax等创业公司持续迭代;阿里、字节、腾讯等巨头各自押注,资源投入不比百度少;DeepSeek等开源模型更是以极低成本快速渗透,文心一言抢跑的优势红利正在逐步被抹平。

李彦宏自己2026年二季度财报电话会上也承认:要让文心大模型“重新回到基础大模型的第一梯队”。

最后财务视角来看,百度赖以供养AI投入的"现金奶牛"——传统搜索广告业务正在持续承压。

中报显示,2026年二季度,百度总营收313亿元,同比下降4%;归母净利润23亿元,同比下滑68%。利润的大幅下滑,一方面是AI研发和算力投入持续加大,另一方面也反映出传统搜索广告业务的疲软。2026年第二季度百度在线营销收入131亿元,同比下跌19%。

百度需要在维持高额研发投入和短期利润表现之间找到平衡,十年All in AI,百度用搜索的钱养出了AI的底座。但下一步,AI自己得学会赚钱。

种种现实说明,李彦宏赢下了技术建设的上半场。他验证了自身战略预判,搭建起国产 AI 完整技术底座,却尚未跑通成熟的商业闭环,“再造百度” 的愿景还需要继续努力。

十年前,李彦宏在移动互联网的喧嚣中逆势转身,押注AI。这个决定,让百度躲过了被时代淘汰的命运。

十年间,百度搭建起了从芯片到应用的完整AI体系,AI业务收入占比过半,萝卜快跑跑在了全球自动驾驶的第一梯队。这些都是实打实的战果。

但 AI 不是一次性技术闯关,建成全栈体系并不代表胜利,它是一场永不停歇的迭代竞赛。这场豪赌AI的牌已经翻开了一半,李彦宏赢了,但没有完全赢,剩下的一半,要靠未来几年的答卷来写。

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