人大MEM项目：“技术+管理”深度融合，培养高层次复合型工程管理人才

中国人民大学信息学院于2027年首次推出工程管理硕士（MEM）项目，依托中国人民大学深厚的人文社会科学与管理科学优势，以及信息学院在人工智能、大数据、信息系统等领域的学科特色，致力于培养“懂技术、善管理、能落地”的高层次复合型工程管理人才。

近日，中国人民大学信息学院副教授、MEM项目主任、吴玉章青年学者张文平接受专访，围绕项目定位、培养方向、课程设计、招生政策等方面进行深入解读。以下为访谈实录：

中国人民大学信息学院副教授、MEM项目主任、吴玉章青年学者 张文平

主持人： 2027年，信息学院首次推出工程管理硕士（MEM）项目。它如何契合国家数字化、智能化工程建设以及人大“人文社科+信息技术”交叉融合的独特优势？

张文平教授：无论是数字政府建设、企业数字化转型，还是大型信息系统建设和复杂工程项目实施，都面临着新的挑战：技术越来越先进，应用场景越来越复杂，参与主体越来越多元，对工程管理人才的要求也从传统的项目组织与进度控制，拓展到技术创新、资源统筹、风险治理和复杂决策等多个层面。

在此背景下，工程管理不再只是对工程项目进行计划、组织和控制，更需要将技术能力、管理方法与组织治理有机结合。数字化、智能化工程建设不仅需要懂技术的人，也需要能够把技术转化为管理效能、把创新转化为实际价值的人。而这正是中国人民大学信息学院开设MEM项目的重要出发点。

技术方案是否先进固然重要，但它能否真正落地，还取决于组织能否有效协同、资源能否合理配置、风险能否得到控制，以及项目能否创造持续的经济社会价值。这些问题，恰恰需要技术与管理的深度融合来解决。

中国人民大学具有深厚的人文社会科学和管理科学优势，信息学院则在人工智能、大数据、信息系统等领域具有鲜明特色。人大MEM项目希望将这两方面优势结合起来，培养能够在技术创新与管理实践之间发挥桥梁作用的人才，让先进技术真正服务于工程建设和组织发展，转化为可衡量、可持续的实际成效。

主持人：人大MEM项目的定位是“技术+管理”深度融合。那么当前工程管理领域最缺的是什么样的人才？

张文平教授：当前工程管理领域特别需要的，是既懂技术、又懂管理，既能解决具体问题、又具备系统思维，既能够推动技术落地、又能够统筹组织协同的复合型人才。具体来看，人才需求主要体现在三个方面：

第一，能够理解和应用新一代信息技术的工程管理人才。人工智能、大模型和大数据正在改变工程项目的规划、实施、监测和决策方式。但技术工具本身并不能自动解决管理问题，关键在于能否准确识别业务需求、选择合适的技术方案，并将其嵌入实际工作流程。因此，工程管理人才不仅要了解技术发展趋势，还要具备一定的数字技术素养，能够判断技术的适用场景、应用边界和实施成本。

第二，能够应对复杂问题、进行系统性决策的人才。现实中的工程项目往往涉及技术、经济、组织、制度和风险等多个维度。成本、效率、质量、安全和长期效益之间可能存在冲突，不同部门和参与主体之间也可能存在目标差异。这就要求工程管理人才能够综合运用数据分析、系统建模、智能决策和风险评估等方法，在不确定环境中作出合理判断，并协调多方资源推动决策落地。

第三，能够统筹技术、业务与组织变革的管理人才。数字化转型涉及业务流程再造、组织结构调整、管理机制优化以及人员能力提升。如果缺乏有效的组织协同，即使技术先进，也可能出现系统建成却难以应用、数据积累却无法支持决策、项目投入较大却未能形成预期价值等问题。同时，随着人工智能应用不断深入，数据安全、技术伦理、合规治理和责任界定也成为工程管理中不可忽视的内容。

基于此，人大MEM项目并不希望简单地把技术课程和管理课程放在一起，而是希望围绕真实的工程管理问题，建立两者深度融合的培养体系，项目设置了三个培养方向，分别回应不同类型的实际需求：

• 大数据工程管理：重点培养运用数据分析、人工智能等技术开展资源配置、进度控制、风险评估和决策支持的能力。
• 复杂决策工程管理：重点培养面向重大工程、复杂系统和多目标管理问题的系统分析、建模、预测与决策优化能力。
• 信息系统工程管理：重点培养信息系统规划、项目实施、质量与风险控制，以及数字化转型中的业务流程优化和IT治理能力。

主持人：项目设大数据工程管理、复杂决策工程管理、信息系统工程管理三大方向。每个方向分别解决什么真实问题？

张文平教授：三个方向分别回应数字化、智能化转型过程中企业和组织面临的三类现实问题：如何利用数据提升管理效能，如何应对复杂环境下的决策难题，以及如何通过信息系统建设推动组织转型。

大数据工程管理，重点解决“如何用数据提升管理效率和决策质量”的问题。该方向强调运用大数据分析、人工智能等技术，支持工程项目管理、资源调度、风险预测和管理决策，培养能够理解业务需求、合理运用数据技术并推动管理流程优化的人才。

复杂决策工程管理，重点解决“面对多目标、多约束和不确定性，如何作出科学决策”的问题。该方向将系统分析、定量建模、数据分析和智能决策等方法与工程管理结合起来，帮助管理者理解复杂系统中的相互作用，评估不同决策方案的成本与风险，提高复杂问题的分析和决策能力。

信息系统工程管理，重点解决“如何通过信息系统建设和智能化转型，真正改善组织运行”的问题。该方向关注信息系统的全生命周期管理，以及信息技术应用与组织业务、管理流程之间的协同，既要求理解信息系统和人工智能技术的基本原理，也强调项目管理、业务流程优化、IT治理和组织变革能力。

三个方向各有侧重，但并不是相互割裂的。它们共同体现人大MEM“技术与管理相结合”的培养特色，强调从真实问题出发，把数据、人工智能和信息技术转化为解决工程管理问题的实际能力。

主持人：如果考生选择2027年入学人大，该如何判断自己适合哪个方向？

张文平教授：MEM是面向实践的专业学位教育，人大信息学院特别强调“技术+管理”的融合，更关注考生的职业发展需求，而不是要求所有考生都具有计算机或数学专业背景。

如果希望用数据和人工智能提升业务效率，可以重点考虑大数据工程管理。例如，从事企业运营、数据分析、供应链管理、金融业务或公共管理工作，希望进一步掌握数据分析和智能技术，提升资源配置、风险预测、运营优化和数据驱动决策能力。

如果经常面对复杂项目、多目标权衡和跨部门协调，可以重点考虑复杂决策工程管理。例如，负责大型项目、战略规划、投资分析、工程建设或综合管理，需要在成本、进度、质量、风险等多重约束下制定方案，或需要协调多个部门和利益相关方。

如果希望负责信息化建设、数字化转型或智能系统落地，可以重点考虑信息系统工程管理。例如，从事IT项目管理、企业信息化、数字化转型、系统建设或技术咨询工作，希望提高信息系统规划、项目实施、业务流程优化和IT治理能力。

三个方向相互联系，共同体现了人大MEM项目“技术+管理”的培养特色。

主持人：课程按“管理模块 + 技术模块 + 实践创新模块”设计，比如智能化项目管理、大模型与生成式AI、AI + 治理。这套“模块化 + 实践导向”课程想培养在读学员什么能力？

张文平教授：项目课程设计的核心考虑是：在人工智能和数字化转型快速发展的背景下，工程管理人才既要具备扎实的管理能力，也要理解新技术的发展逻辑，更要能够把技术应用到真实业务和工程场景中。

首先，管理模块主要培养系统化的管理与组织协调能力。通过智能化项目管理、智能运营管理、工程经济学、定量分析、数智化转型与企业治理等课程，帮助学员理解项目全生命周期管理、资源配置、成本控制、风险管理和组织变革。

其次，技术模块主要培养面向智能时代的技术理解力与应用判断力。课程涉及机器学习、大数据与人工智能、大模型与生成式AI、多智能体系统、智能决策与算法治理、人工智能安全等内容。项目并不要求每一位学员都成为算法工程师，而是希望他们能够理解相关技术的基本原理、应用边界、实施成本和潜在风险，能够与技术团队有效沟通，并判断一项技术是否适合具体业务场景。

第三，实践创新模块主要培养解决真实问题和推动技术落地的能力。项目设置AI+治理、AI+工程管理综合项目、AI+金融、AI+健康、AI+应用商业模式、AI+社会科学等实践主题，鼓励学员将管理方法、技术工具与自身行业经验结合，围绕真实需求开展分析、方案设计和应用探索。

这三个模块最终希望培养学员三种关键能力：第一，理解和运用新技术的能力；第二，分析复杂问题、统筹资源并做出管理决策的能力；第三，将技术方案转化为组织效能和实际业务价值的能力。项目尤其重视第三种能力，因为技术本身并不会自动创造价值，真正的价值来自对问题的准确理解、对技术的合理选择，以及对流程、组织和人员的有效协调。

主持人：双导师制、校企联合培养、行业专家授课等，这些具体怎么落地？学员能实际触达哪些产业资源？

张文平教授：工程管理是一门实践性很强的专业。培养高水平MEM人才，不能只依靠课堂讲授，还需要让学员接触真实行业问题、理解企业管理实践，并有机会将所学知识应用于实际场景。

在双导师制方面，项目计划发挥校内导师和行业导师各自优势。校内导师主要帮助学员建立系统的理论框架，掌握工程管理方法、数据分析和智能技术应用等知识；行业导师则侧重结合实际工作经验，帮助学员理解企业在项目管理、数字化转型、信息系统建设和智能技术应用中遇到的真实问题。

在校企联合培养方面，项目希望依托信息学院在大数据、人工智能、信息系统和管理科学与工程等领域的学科基础，结合企业实际需求，探索联合案例开发、实践教学、企业调研和综合项目等培养形式。例如，围绕企业引入大模型后的业务流程优化、数据驱动的运营管理、复杂工程项目风险控制、智能信息系统规划与建设等问题，可以将真实业务需求转化为课堂案例或实践课题，让学员尝试提出解决方案。

在行业专家授课方面，项目希望邀请来自企业管理、工程建设、数字化转型、信息技术和人工智能应用等领域的实践专家，结合实际项目讲授案例、分享经验。行业专家不仅要介绍技术趋势，更要讲清楚企业为什么需要这项技术、项目实施中遇到哪些困难、如何协调业务部门与技术团队，以及怎样评价项目实际成效。

学员能够接触的产业资源可以从三个层面理解：第一，接触前沿技术与应用场景。了解大模型、智能决策和数据治理等技术的发展及其管理应用；第二，接触企业真实问题与实践案例。理解企业在数字化转型、项目实施和智能化运营中面临的管理挑战；第三，接触跨行业的专业人才与合作网络，通过校内外导师、行业专家和不同职业背景的同学拓展行业认知。需要强调的是，双导师制和校企协同培养的关键，不只是让学生接触企业，而是让他们有机会理解真实的产业问题，并运用所学方法探索可行的解决方案。

主持人：面对在职深造的考生群体，MEM的上课时间和学习方式是怎么设计的？如何兼顾工作与学习？

张文平教授：人大信息学院2027年MEM面向非全日制学生招生，基本学制为两年，采用周末上课的方式，方便在职学员在继续工作的同时，系统学习工程管理、人工智能、数据分析和信息系统等相关知识。

在学习方式上，项目希望充分发挥MEM实践性强的特点，将课程学习与学员已有工作经验相结合。对于在职学员而言，工作不应只是学习之外需要兼顾的事情，也可以成为重要的学习场景。学员在工作中遇到的项目管理、资源协调、业务流程优化和数字化转型等问题，都可以帮助他们更好地理解课堂知识；反过来，课程中学到的管理方法和技术工具，也可以为解决实际工作问题提供新的思路。

主持人：最后，请您给正在考虑报考中国人民大学的学子们送上一些建议与祝福。

张文平教授：选择读研，不仅是选择一个学习项目，更是为自己的未来发展打开一种新的可能。建议考生在报考前认真思考三个问题：第一，自己未来希望成为什么样的专业人才或管理者；第二，目前的知识和能力结构还有哪些需要提升的地方；第三，希望通过研究生阶段的学习解决哪些真实的工作问题。想清楚这些问题，有助于更理性地判断MEM是否适合自己，以及如何规划未来学习方向。

中国人民大学具有深厚的人文社会科学基础，信息学院则致力于推动信息技术与管理科学的交叉融合。人工智能时代并不意味着所有人都必须成为技术专家，但每一位希望持续发展的管理者，都需要逐步建立理解技术、判断技术和运用技术的能力。同时，技术越是快速发展，系统思维、组织协调、责任意识和解决复杂问题的能力就越重要。

人大信息学院MEM项目期待有理想、有责任感、有实践经验，也愿意拥抱新技术、探索新问题的考生加入。在这里，学员不仅能够学习新的知识和方法，也有机会与来自不同领域的同学交流，在思想碰撞和实践探索中拓展职业发展空间，并通过学习不断突破自己的能力边界，在技术与管理融合发展的时代，找到适合自己的成长方向，在各自的岗位上创造更大的价值。我们期待与大家在中国人民大学相遇！