湖南
在政务舆情值守与风险研判工作中，依靠人工浏览海量网络信息判断事件风险，容易出现主观判断偏差，难以量化评估舆情的发酵速度与潜在破坏力。舆情指数工具，就是将海量网络信息，通过模型计算形成综合舆情指数，把看不见摸不着的网络舆论态势进行量化，帮助舆情从业者快速研判事件风险，提前做好风险预警。
1.读懂舆情指数指标体系
舆情指数是一套多指标加权计算的综合分值，主流舆情指数工具一般包含声量、情感、传播影响力、增长速度等核心指标。如可通过利用蚁坊软件这类智能的舆情指数工具，只需输入监测主题，系统可自动持续收集全网数据，实时更新舆情指数，并生成可视化趋势曲线，直观展现热度变化。
2.依托舆情指数曲线
依托舆情指数曲线，判断舆情所处周期，评估基础风险。如何借助舆情指数走势图，能够快速划分舆情四个发展阶段，评估风险大小。萌芽阶段：舆情基数低，但指数增速突然拉升，短时间新增内容快速增多。此时事件传播范围较小，属于潜在风险，需要重点持续监测，观察指数是否持续上涨；上升发酵阶段：舆情指数持续走高，平台讨论不断增多，媒体、大 V 开始参与传播，风险逐步升高，需要密切跟踪事件进展，准备应对方案；爆发峰值阶段：舆情指数达到最高点，全网广泛讨论，负面内容占比较高，属于高风险事件，要第一时间启动舆情应对工作；回落沉淀阶段：指数逐步下降，新增讨论变少，热度慢慢降温。但仍不能放松监测，要防范出现新爆料、二次话题，造成指数反弹，引发二次舆情。
3.拆分细分指数
只看整体舆情总指数，很容易误判风险。两件指数数值相同的事件，风险程度可能天差地别。我们需要拆分分项指标进行研判：如果舆情指数上涨，主要来自普通网民零散讨论，权威媒体没有跟进报道，风险相对有限；一旦指数上涨叠加主流媒体深度报道、负面情绪占比大幅提升，说明事件快速破圈，风险急剧放大。
同时利用蚁坊软件舆情指数工具的词云、观点聚类、传播溯源功能，结合指数数据，挖掘网民争议焦点，预判会不会衍生谣言、对立言论等次生舆情。部分事件整体热度不高，舆情指数数值不大，但负面情绪指数持续走高，说明群体负面情绪正在积累，存在后续突然引爆的风险，不可忽视。
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