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怎么让AI写的代码更可信?有人提出了四层倒金字塔

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怎么才能更信任AI Agent做出来的东西?Lauren(@poteto)给出的办法很直接:把这条帖子复制下来,直接丢给你的bot或者agent。


她提出的是一套“倒金字塔”式的四层框架,从最底层往上,信任的建立方式逐层变化。

第一层是代码库本身的改进。在她看来,这其实就是把软件工程该做的事做好——更好的架构、更强的类型和不变量、清晰的边界。这一层之所以排在最前面,是因为agent特别爱照抄已经存在的东西,也会顺着现有结构往下走。

换句话说,代码库是什么样,agent大概率就会产出什么样。底子越干净、约束越明确,它复制出来的东西就越不容易跑偏。

这套框架的特别之处在于,它没有把信任问题完全推给模型能力,而是先回到工程本身。类型、不变量、边界这些词听起来老派,但恰恰是让agent“有样学样”时不走样的前提。

Lauren给出的使用方式也很轻:不用重新发明一套流程,把这条帖子和链接复制给bot或agent就行。四层框架的具体内容,她以这种可复制、可传递的形式呈现出来,方便直接喂给工具本身。

对每天和agent协作写代码的人来说,这个思路提供了一个可操作的起点:与其反复怀疑输出,不如先把代码库改造成值得被复制的样子。

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