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DeepSeek新模型跑分77%,却输了7项基准

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DeepSeek又更新了。这次发布的是DeepSeek-V4.1-Flash-1017,距离初版V4.1-Flash上线刚过去五周多。Hugging Face上的模型卡把它定性为一次“minor update”(小版本更新),核心变化是“缩短任务执行时间、减少输出长度”。具体缩短多少,DeepSeek没有给出数字。


真正有数字的是跑分。在DeepSeek自己做的测试里,这个版本在DeepSWE v1.1软件工程测试上解决了77%的任务,而9月版本是74.2%。同一张表里,Anthropic的Claude Opus 5是74%。

但把整张表看完,结论就没那么一边倒了。DeepSeek公布的11项基准测试中,有7项仍然归Anthropic的模型所有;在Humanity's Last Exam这一项上,差距接近14个百分点。单项领先和全面领先,是两件事。

这次更新的调优方向很明确:面向agent软件。DeepSeek点名了自己家的DeepSeek Harness工具,以及腾讯的两款产品——编码助手CodeBuddy和面向办公场景的桌面agentWorkBuddy。WorkBuddy从9月10日DeepSeek发布该模型起就已经接入V4.1-Flash。

做agent的开发者还拿到了第二份东西。DeepSeek把内部搜索引擎通过Search API对外开放,单次查询最多返回50条排序后的网页结果;另有一个Fetch API,把单个网页转成Markdown。两者定价都是每1000次成功请求75美分。通过DeepSeek Harness、Anthropic的Claude Code或OpenAI的Codex发起的调用,在11月1日前免费。

价格在9月就是卖点。当时非高峰时段的API费率是每百万未缓存输入token15美分起。据Bloomberg报道,那次发布之后,中国竞争对手MiniMax Group和阿里巴巴的股价在香港市场出现下跌。

时间线上还有一件事。10月15日,DeepSeek发生了一次持续近5小时的API中断,第一财经全球将其列为该公司今年最严重的中断之一。事后DeepSeek致歉,并按用户前一周的消费额度发放了补偿。公司同时表示会移除系统中的单点依赖,防止同类故障重演。Bloomberg援引的部分专家把原因归结为算力容量不足。

更新后的模型已在DeepSeek网页端和移动端上线。API客户通过原有的deepseek-flash模型ID即可调用,价格不变,变更日志建议使用Harness 0.2.1-rc.1或更高版本。模型权重已按MIT许可证发布在Hugging Face上。

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