北京
10月27日，星期二，纽约。Air Street Press 将举办一场 State of AI 2026 见面会。这是继旧金山报告发布见面会之后的第二场线下活动。
活动的主角是过去12个月AI领域的关键进展。主办方将围绕产业、研究、安全、地缘政治四个方向，梳理这段时间里最重要的变化。四个维度放在同一场分享里，信息密度不会低。
分享环节之后是一场炉边对话，对谈嘉宾是 Ramp 的首席经济学家 Ara Khazarian。议题清单相当具体：
- AI 在经济各领域渗透的细微差别
- 开源模型是否正在蚕食闭源模型的收入蛋糕
- 算力供应究竟过剩还是不足，程度有多深
- AI 使用最深入的那批组织，实际用法是什么样
这四个议题里，算力供需那一条最值得盯。过去一年行业里关于GPU够不够用、数据中心建得是不是太快的争论一直没停，但多数讨论停留在厂商口径和采购订单层面。把这个问题放进经济学家和报告作者的对话里，参照系会不一样——供应端的数字和需求端的真实使用强度，能不能对上，是个硬问题。
开源与闭源的收入之争同样如此。模型开源不等于商业闭环，闭源模型的收入盘子有没有被切走，需要看实际数据而不是立场。至于"AI 使用最深入的组织"这一项，指向的是使用模式的分层：同样接了模型，有的团队只是把聊天窗口嵌进工作流，有的已经把模型压进核心业务链路，两者对算力的消耗完全不在一个量级。
活动最后是 happy hour 酒会，留出时间给AI社区的参与者互相认识。对关注算力与硬件战争的人来说，这场见面会的价值不在于热闹，而在于那几个具体议题会不会给出可核对的说法。
完整报告可在活动页面查看。
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