福建
截至 9 月底，我国智能算力规模达到 2592EFLOPS，同比增幅 146%，算力扩张速度持续高于全球平均水平，成为支撑国内大模型、机器人、工业 AI 落地的核心底座。
同步公布通信基建数据：国内 5G 基站总量 525.4 万座，5G-A 加速规模覆盖，10G PON 端口 3340 万个，万兆光网在园区、工厂试点落地，卫星物联网试点也向民企开放。
AI生成
从产业端拆解，算力高速增长的核心驱动力来自政企大模型采购、行业 Agent 落地、推理算力需求爆发。不同于此前以训练算力为主的扩容周期，本轮新增算力里，推理集群占比持续抬升，云厂商、智算中心、地方算力平台都在优先部署适配端侧、行业场景的推理卡集群。
但高速增长之下，结构性缺口依旧明显：高端 AI 芯片供给、高速互联、HBM 配套、先进封装、供电散热依然是瓶颈。
工信部同时释放政策信号，将持续前瞻布局 6G 试验，扩大增值电信开放试点，鼓励 5G + 工业互联网与 AI 深度融合。对科技赛道来说，算力总量指标是宏观成绩单，真正的机会不在单纯堆服务器，而在算力调度、算力交易、液冷散热、高速光模块、国产算力软件栈。
很多智算中心已经出现 “硬件到位、调度平台薄弱” 的问题，算力操作系统、分布式调度、算力运维服务商的价值会持续放大。短期算力板块会受数据催化，但长期要区分 “算力规模数字” 和 “可稳定调度、低成本可用算力”。
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