DeepSeek开源推理框架，我们离“赛博朋克2077”又远了一点

DeepSeek突然交出了焚决。

10月20日，DeepSeek宣布把内部推理框架DeepInfer全面开源。

据DeepSeek介绍，DeepInfer推理框架集成高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出等能力，兼容英伟达与华为昇腾平台。

此外，配套的生产级Token编解码组件deepseek-recipe也在昨日一并放出，与DeepSeek官方API处理逻辑完整对齐。

除了代码，DeepSeek还在知乎发出技术长文，在GitHub挂出部署问答，把这套系统从架构设计到部署细节讲了一遍。

至于开源的原因，DeepSeek给出了理由很直白：坚持大模型普惠，“为善与众行之，为巧与众能之”。

DeepSeek称，希望通过分享内部的部署经验，帮助开发者与企业组织优化大规模推理的吞吐与延迟，从而高效构建私有化及公有云部署，降低算力成本、减少能源消耗，让智能以更低的价格触达更广泛的人群，实现真正的大模型普惠。

事实上，坚持开源、实现普惠这个口号，DeepSeek已经践行了三年。

2023年11月，DeepSeek发布第一个模型DeepSeek-Coder，完全开源、免费商用。那时候DeepSeek还只是幻方量化旗下一个不太起眼的新团队。

换句话说，这家公司从第一天起，就没打算把模型锁在自家服务器里。

2024年12月，DeepSeek-V3同步开源，技术报告最震惊行业的就是性价比：总训练成本约557.6万美元，性能却比肩当时的闭源头部模型。

2025年1月，DeepSeek-R1开源模型权重，推理成本仅为OpenAI o1的几十分之一。

2025年2月是DeepSeek的“开源周”，五天连开五个代码库：高效解码内核FlashMLA、MoE通信库DeepEP、矩阵计算库DeepGEMM、并行策略DualPipe与EPLB，以及3FS文件系统。

此后，DeepSeek又陆续开源了用于开发高性能算子的TileLang 编译工具链和多个推理算子库；今年9月底，还把这套工具对照着做了一份华为昇腾版本，与英伟达平台的组件一一对应。

那么，昨天开源的推理框架DeepInfer为什么会再一次引起行业震动？

因为推理框架对大模型至关重要。DeepSeek解释，大模型的能力边界由模型本身划定，但如何以合理成本提供超大规模的模型服务，还取决于一个长期未被公众了解的中间层：推理框架。

训练使模型学有所成，推理则让模型为人所用。面对如今海量的用户调用，推理框架负责统筹调度庞大的算力集群，其效率直接决定了 AI 服务的算力成本与电力消耗。

基于DeepInfer，DeepSeek已实现DeepSeek V4.1 Flash高吞吐（单一集群一天的吞吐量达到155万亿Token）、低延迟的大规模推理服务。

“全民的DeepSeek”

，“效能优先、成本门槛优先、现实应用优先”是梁文锋团队一直坚持的选择。

，开源模型对闭源模型的冲击：闭源模型的护城河是技术的稀缺性，用户愿意为此买单。“只有最贵的模型才能干最难的活”，这是Anthropic最根本的商业逻辑和优势。

但当开源模型可以更低的价格提供相似的性能时，闭源模型的高毛利叙事就讲不下去了。这可能是硅谷和华尔街精英们目前最焦虑的事情之一。据路透社报道显示，投资者对 AI 公司高估值和成本膨胀的担忧正在加剧。

在DeepInfer开源当天，DeepSeek资深研究员Deli Chen在X平台转发官方开源公告称：“开源对闭源。光明对黑暗。一场关乎人类两种未来、两种命运的决战。无论他们想打多久，我们都会奉陪到底。直到彻底胜利。”

更早之前（今年9月）DeepSeek工程师刘胜与发表的文章《我不得不把才华埋葬在昨天》，在多个社交媒体刷屏。

他在文章里判断，伴随着AI的发展，未来的社会可能会趋向于两个极端：共产主义与赛博朋克2077（《赛博朋克2077》游戏，世界观设定是科技高度发达，但社会严重堕落）。

在前者中，生产力得到极大的解放，人们的生活水平有了明显的提高；而在后者中，少数科技公司控制着大部分资源，只有极少数人能够使用最先进的AI和各式科技，获得接近“机械飞升”的效果，大部分人则只能用上很孱弱的AI。阶层跨越将越来越难实现：你得先有最强的AI，才能跨越阶层，形成了一种死循环。

刘胜与认为，最前沿的智能应该以一种开放、廉价的方式，供应给所有人。这也是为什么他选择并坚持留在了DeepSeek，因为DeepSeek研究强大、快速、普惠的人工智能并将其开源，“或许能把世界从2077那端拉回来一些”。

在文章中，他还表达了自己的忧虑：如果 Anthropic 公司永远掌握着这个世界上最先进的 AI，未来社会是会变成共产主义还是2077呢？

他甚至直白的表示，自己不信任Anthropic或者OpenAI能这样做，特别是不希望Anthropic掌握最先进的人工智能或AGI，“夸张点说其严重性不亚于让希特勒先于盟军掌握原子弹技术”。

值得一提的是，文章刷屏后，刘胜与随后发布补充说明澄清：写作初衷并非表达对饭碗的焦虑，也不是想强调DeepSeek的开放普惠与别家的不讨喜。

但他并没有收回文章里的另一层立场，即他仍然相信，最前沿的智能不该被极少数商业机构垄断，而应以开放、普惠的方式提供给全社会。

事实上，我们回看今年4月DeepSeek V4官宣文案和技术文档会发现，区别于其他大模型不计成本堆料式追求顶尖生成效果，DeepSeek V4在设计上的特点就是践行普惠：

降低部署和使用的成本存算分离的MOE架构，兼顾全局和重点的CSA、HCA混合注意力机制，全面转向国产算力卡，以及预制的Agent、世界知识、世界顶级推理性能。

当然，对于DeepSeek这次开源，业内也有不同的声音。

有观点认为，DeepSeek这次开源是有边界的。因为开源版本只提供离线推理，KV 缓存存储、Prefill/Decode 分离调度、跨节点负载均衡这些在线服务的关键组件，因与内部基础设施耦合过深，并未完整开放。

但开源仍会持续，未来，DeepSeek新模型的推理代码及后续优化也将在此持续更新。

并且，开源这条路上，DeepSeek并非孤军奋战。

今年7月，Kimi K3发布。在Arena前端代码竞技场，它以1679分的成绩登顶全球第一，超越了Claude Fable 5（1631分）和GPT-5.6 Sol（1618分）。这是开源模型历史上第一次在权威编程榜单上压过所有闭源对手。

这场AI竞速中，目前Anthropic忙着拯救估值、全力冲刺上市；OpenAI忙着私募、储备更多弹药；但也有公司在备战的同时，没有忘记“Open AI”的初衷。

希望我们能走向AI的世界，也走向“真正普惠的未来”。