国家数据集团成立，堪称制度优势的王炸（墨子独家）

古典时期认为生产只有两要素，也就是英国古典经济学家配第于17世纪提出的，"土地是财富之母，劳动是财富之父"

亚当·斯密和李嘉图也都用土地+劳动解释农业时代。

工业革命后，增加了第三要素，资本，由法国经济学家萨伊于19世纪提出来。

工厂、机器、货币资本成为独立要素，因为没有它们就不可能有规模化生产。

进入20世纪后，又加入了第四要素，技术。

因为技术进步越来越难被"资本"或"劳动"解释，一条专利、一个工艺、一种组织方式，能单独创造巨大价值。

之前技术被认为是资本的工具，现在独立出来，成为第四要素。

21世纪，数据正式成为第五要素。

所谓数据，是对客观事物属性、状态、关系的可记录符号，早期被视为信息的“原材料”和业务的“副产品”。

20世纪80年代，人们将其当作档案和统计工具。

90年代数据库普及后，数据成为管理资源，支撑决策。

21世纪初互联网爆发，数据被看作“新石油”，蕴含巨大商业价值。

2013年后，大数据技术兴起，人们认识到数据能直接驱动生产、优化流程，具备独立价值创造能力。

2020年，中国把数据从信息载体升级为可流通、可定价、可增值的核心经济投入，成为数字时代国家竞争力的关键基石，同时升级为生产要素。

而所谓生产要素，简单说就是生产东西必须用到的东西。

不管是种粮食、造汽车，还是做APP，只要你在“生产”，就一定在消耗这些基础投入。

例如你开一家奶茶店，需要店面和水源，这是土地；需要店员和你的管理，这是劳动；需要买设备、付租金的钱，这是资本；需要独家配方和制作工艺，这是技术；需要顾客消费数据来优化菜单，这是数据。

这五样东西，缺了任何一个，生产都跑不顺，而且各自独立，谁也替代不了谁。

一个国家的根本能力，就是管理这5个生产要素的能力，包括产生资源和调配资源。

中国的土地国有，由自然资源部统筹，靠国土空间规划、用地指标、占补平衡、招拍挂和存量盘活管理。

劳动力归人社部+发改委，靠户籍改革、社保统筹、职业资格、技能人才体系和就业政策管理。

资本归央行+金融监管总局+证监会，靠货币政策、审慎监管、资本市场准入、国企资本运营管理。

技术归科技部+知识产权局+工信部，靠科技规划、科研经费、成果转化、专利保护和产学研协同管理。

唯独数据这个要素，因为是新提拔上来的，之前没有一套切实可行的机制去统筹管理，直到2023年才组建国家数据局（由国家发改委管理）。

而数据又是虚拟资源，没有物理限制，从这个角度看，它是5要素里最容易集中管理的。

时至今日，低处的果子摘完了，想要摘高处的果子，就要集中力量办大事，而5要素里，数据恰恰是最不集中的那个。

当然，数据迟迟不能集中管理也不是没原因，而核心点就是权力、责任、利益的划分问题。

各省市县、各部门、各互联网平台都存在大量数据，这些数据被视为数字资产，可是能赚大钱的东西，谁心甘情愿交出去？

交出数据还要匹配格式，开发接口，再加上用户隐私等问题产生的成本，不但不赚钱还要倒贴钱，亏本的买卖谁愿意做？

所以，数据集中管理的首要任务是建立一种机制，使得各方有利可图。

想要市场自发形成机制，那是纯属白日做梦，所以才有了国家数据集团。

先把国有数据整合，形成最大最优质的数据池，其他各平台以成本价接入，接入后不能只索取，还要贡献，拿多少数据就要贡献多少数据。

形式上可以参考“人行征信”，金融机构可以接入查征信，但强制报送逾期数据，实现共赢。

一旦机制形成，中国将拥有包含14亿人口和全球最全工业门类的全部数据，这是人类史无前例的里程碑。

把这些数据喂给AI，将在很大程度上解决AI训练数据瓶颈，届时AGI真的有望成为现实。

放眼全球，能做到这一点的，除了中国还有谁？

这就是为什么说中美科技战的结局其实早已注定，详情请读。

但过程中免不了腥风血雨，如何保命，请仔细读。

不过读了这篇的同学应该挺高兴，按这个逻辑选出来的几只股票最近都创了新高，但别掉以轻心，还是要严格依照操作，否则被颠下车就还是韭菜。

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