湖南
以数据质量为价值落点，聚焦第一人称真实交互数据。
本文为IPO早知道原创
作者｜SY
据IPO早知道消息，近日，星忆智能宣布完成数千万元种子轮及种子＋轮连续融资。其中，种子轮由顺禧基金领投；种子+轮由产业资本凌云光领投，中关村资本、一创投资跟投。
本轮融资集合市场化VC、产业龙头与国资引导基金等多元资本力量，资金将重点投入核心算法与产品研发、真实世界多模态数据基础设施建设，以及客户交付与商业化能力提升。
以算法为壁垒
把复杂操作转化为高价值训练资产
具身智能迈入任务落地阶段，行业对真实世界操作数据提出更高标准。市场上并不缺少第一人称Ego数据，但复杂的手部操作涉及精细动作、频繁遮挡与复杂手物交互，原始数据难以直接转化为有效的训练数据。高质量、可学习、可规模化交付的训练数据，才是制约模型能力上限的真正瓶颈。
星忆智能围绕核心算法构建全栈数据基础设施体系（来源：星忆智能，下同）
星忆智能孵化于清华大学计算机系，致力于打造全球领先的物理AI数据基础设施，以算法为核心壁垒，以数据质量为价值落点，聚焦第一人称真实交互数据。
依托自研EgoKit多模态采集系统与HBR Engine智能数据引擎，针对严重遮挡、图像畸变、高速运动、极端光照四大技术痛点，搭建适配复杂成像与动态交互场景的算法体系；通过手部姿态解析、多模态融合处理与自动化标注能力，把真实人类操作，加工为高质量、可复用、可规模化交付的训练资产。
市场化机构、产业龙头与国资平台的联合入局，是行业对星忆智能核心技术稀缺性的有力背书。多元资本形成协同合力，一方面为底层算法的持续迭代提供资金支撑，另一方面为技术落地数据规模化生产打通产业资源通路，推动公司从单点技术优势，进阶为具备完整能力的数据基建服务商。
星忆智能创始人兼CEO宋知珩表示：“国资耐心资本与工业产业龙头的双重加持，既是对我们手部交互多模态数据处理稀缺技术能力的肯定，也对团队的工程落地与商业化能力提出更高要求。”
宋知珩称，具身智能赛道的竞争，本质是高质量物理交互数据供给能力的比拼。星忆智能将持续深耕算法底座，依托与凌云光・元客视界的产投协同，打通从硬件采集到标准化数据集交付的全链路，将实验室算法能力转化为稳定、可规模化的数据基建服务，赋能模型与机器人企业，推动具身智能技术真正落地真实场景。
星忆智能核心算法亮点
产投一体，资本与业务双向协同
本轮融资中，凌云光兼具产业投资方与业务协同伙伴双重身份：既是种子＋轮领投方，同时通过旗下全资子公司元客视界与星忆智能达成深度战略合作。双方锚定具身智能爆发带来的手部训练数据巨大市场缺口，整合第一视角Ego采集、多视点视觉采集、光学动捕硬件能力与星忆智能自动化数据处理技术，共建覆盖采集、标注、质量评估、训练数据交付的完整业务闭环。
作为CVC产业资本，凌云光以领投实现资本与业务深度联动，既为星忆扩充高端数据采集矩阵、夯实技术与工程壁垒注入资源，也验证了“技术能力＋产业场景”双向认可的协同模式。目前，星忆智能已与多家头部具身模型企业及机器人厂商开展项目级合作，输出高精度手部交互训练数据，沉淀标准化的数据交付能力。
凌云光表示：“凌云光长期布局工业AI与具身智能赛道，此前也战略投资智谱华章等前沿AI项目。基于我们多年工业场景落地的实践视角，我们对技术的稀缺性、工程化能力与市场化潜力有着严苛的判断标准。手物交互高质量多模态数据是具身智能产业化的关键短板，星忆智能在复杂工况手部数据解析上具备稀缺的算法能力，同时拥有从算法到交付的完整工程化能力。我们看好团队把技术转化为规模化数据供给的发展潜力，也期待依托双方硬件与算法协同，共同推动具身智能数据基础设施走向产业落地。”
种子轮领投方顺禧基金表示：“具身智能迈向真实任务落地，复杂手物交互的高质量训练数据属于行业稀缺供给。顺禧基金作为北京国资背景的耐心资本，重点支持硬科技成果产业化转化。我们非常看重星忆智能的底层算法壁垒，其攻克复杂工况下手部姿态解析难题，具备将原始场景数据工业化加工为训练资产的全链路能力，拥有数据规模化交付的发展潜力。我们期待陪伴团队持续迭代，助力国内具身智能底层数据基础设施能力建设。”
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
