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突发!“蚂蚁”即将上市,史上最大IPO

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图源:微博

先说明,这个ANT不是国内 阿里巴巴马云 的 蚂蚁集团,是Claude背后的Anthropic,一个美国版的“DeepSeek、豆包、千问”类的AI大模型公司。

北京时间10月26日晚,Anthropic正式向美国SEC递交S-1招股文件,准备登陆纳斯达克,股票代码ANT。这个代码藏着一层巧合:ANT英文本意就是蚂蚁,Anthropic内部员工一直自称为“Ants”。


更有戏剧性的是,六年前的同一天,2020年10月26日,国内蚂蚁集团也递交了IPO材料,当年同样剑指全球最大IPO,最终上市暂缓、一直搁置。六年轮回,又一个代号ANT的“蚂蚁”,在同一个日子再度向史上最大IPO发起冲刺。

知情人士透露:这次计划最高募资1000亿美元,估值区间1.5万亿—2万亿美元。一旦落地,将刷新纪录,超过SpaceX此前857亿美元的最终募资规模,成为人类资本市场有史以来最大一单IPO。发行价、发行股数都还没敲定。


图源:微博

一边是封神级的募资规模、万亿估值;另一边,它顶着一个反差拉满的标签:半年账面净亏损807.48亿美元,被市场称为史上最能烧钱的AI公司。

01 半年营收翻13倍,巨额亏损藏着“会计戏法”

Anthropic早期的故事格外魔幻:2023年全年营收仅4100万美元,但当年它的存款利息收入就有6900万美元,靠吃利息赚的钱,居然比卖Claude模型收入还高七成。而五年后画风突变,2026上半年营收冲到162.86亿美元,同比暴涨约1300%,仅二季度单季就破115亿。


Anthropic营收年增长 图源:动察Beating


Anthropic营收季度增长 图源:动察Beating

更核心的变化藏在收入与算力的比值里:2025年一季度,每投入1美元算力只换回0.4美元收入;到今年一季度比值突破1,二季度来到2.08,每砸1块钱算力能拿回2块收入,经营利润也在二季度第一次转正,达9.74亿美元。

但看到半年亏807亿,很多人会懵:二季度明明经营赚钱,钱亏去哪了?这里藏着一个大误区——这807亿里,绝大部分不是真金白银烧掉的现金,其中723.88亿来自可转债、衍生负债、SAFE协议的公允价值变动。


Anthropic亏损情况 图源:动察Beating

大白话讲:早期融资里,亚马逊等投资方不少资金以可转债形式投放,相当于一张“低价换股借条”。公司估值一路狂飙,借条越来越值钱,按会计规则负债升值要记为当期亏损。公司越值钱,财报上亏得越多,但亏损只停留在纸面,现金一分没少。剔除这笔浮亏后,上半年调整后净利润为正,26.71亿美元。

真正吞现金的大头只有算力。上半年算力与基础设施支出89.45亿美元,同比近4倍。而算力故事里最魔幻的一段,就是Anthropic和马斯克从互撕到握手做生意,顺着时间线捋一遍,反差感直接拉满。


图源:大厂财经社

今年1月,Anthropic直接切断xAI员工通过Cursor调用Claude的权限,倒逼对方自研编程大模型。
2月12日,Anthropic官宣完成300亿美元融资,马斯克在评论区猛烈抨击Claude,指责模型带有偏见,用词尖锐。


图源:X社交平台

谁也想不到,仅仅三个月之后,5月6日Anthropic官宣,包下xAI在孟菲斯Colossus 1整个数据中心,拿下22万多张英伟达GPU。马斯克口风瞬间反转,夸赞Anthropic团队非常能干、是真心想把事情做对。


图源:X社交平台

到了Anthropic自己的招股书,双方从5月到10月反复修订多版算力合同,对象是SpaceX.AI LLC(曾用名X.AI LLC,即做Grok的xAI,如今是SpaceX全资子公司),合同最高总额1205亿美元,合约期限到2029年,按全部算力12月交付测算,Anthropic每月要付给马斯克约31亿美元。
一个对比很直观:SpaceX整个AI业务今年一季度收入只有8.18亿美元,Anthropic一个月的算力费,差不多是它一整个季度收入的四倍。一句话总结:骂归骂,生意归生意,AI赛道没有永远的仇人,只有永远缺算力的买家。

而马斯克这1205亿美元还只是冰山一角。招股书里一长串长期算力订单,不少合约签到了2045年:

•谷歌:最低1145亿美元,2026年4月至2033年7月;另有额外TPU采购意向约1250—1500亿美元;

•亚马逊:最低1100亿美元,2026年5月至2036年4月;

•微软:最低449亿美元,2026年11月至2033年5月;

•SpaceX.AI:最高1205亿美元;

•AMD:预计采购超200亿美元;

•博通:5年期设备租赁,总租金约1612亿美元,不可撤销。

谷歌、亚马逊、微软的合同里,都写了同一条硬核条款:regardless of actual usage——不管你实际跑不跑算力,保底钱都得付,用量没到保底还要补差额。这就是能源行业经典的照付不议合同。在Anthropic的账本里,算力已经和天然气、电力一样,变成必须锁定、刚性兑付的基础能源。好在截至6月底,它手握现金、理财加短期投资共1316.51亿美元,短期不差钱,但几千亿远期账单始终悬在头顶。

02 不靠普通人买单,企业大客户才是基本盘

OpenAI主打个人订阅,Anthropic走相反路线,钱基本都是企业掏的,收入约八成来自API按量调用,两成来自订阅。招股书里还有几个冷细节:2024年悬疑小说家Andrea Bartz牵头起诉Anthropic用盗版书训练Claude,最终公司支付15亿美元和解;此外公司收入里有5%-7%来自违规客户,封号不退款。

客户数据含金量很高(截至9月30日):

•年贡献10万美元以上客户,超11900家;

•年消费100万美元以上的大客户,突破1900家;

•年消费上千万美元的顶级客户,约250家;

•零散小额用户约4000万个。

更夸张的是净收入留存率NRR约900%——存量客户今年整体贡献收入是去年同期的9倍,这个数字在企业SaaS行业堪称离谱,行业优秀水平大多仅120%左右。

高端渗透已摸到全球顶级圈子:财富500强超一半、全球2000强超三成都是付费客户,财富前十巨头全部掏钱。但这些大企业用得很浅,财富500强客户平均花在Anthropic身上的钱,还不到它们自身总支出的0.1%,这也是它讲增长故事的核心——大客户池里还有大把空间。不过金主多为弹性按量付费、无长期绑定,一旦预算收缩,收入随时可能跳水。

03 上市也不交控制权,7美元拿下万亿公司投票权

这次IPO最有故事感的,是股权架构。谷歌、亚马逊砸了几百亿,拿到的大多是没有投票权的N类股票。真正的控制权,来自7位联合创始人:每人出资1美元,合计7美元,认购1股F类特殊股票,没有分红、资产分配等任何经济收益,却牢牢锁定50.1%投票权,新股增发也无法稀释,招股书把他们定义为“使命守护者”。


这里还有个耐人寻味的小趣事:招股书里CEO Dario Amodei的官方履历只写了普林斯顿生物物理博士、谷歌大脑、OpenAI研究副总裁,完全没有提及早年在百度的工作经历。但公开采访里他亲口说,2014年底他在百度硅谷AI实验室、跟着吴恩达做语音识别时,第一次观察到“数据越多,模型效果越稳定”,这正是后来Scaling Laws(缩放定律)最早的灵感源头。不少人都在聊这个刻意留白的细节。


吴恩达在百度主导AI方向 图源:微博

另外,长期利益信托LTBT持T类股份,有权选出董事会多数席位,专盯AI安全底线。这套规则下,Anthropic上市后被认定为美股受控公司——哪怕估值冲到2万亿,战略方向和模型安全的决定权仍攥在创始团队手里。创始人还有一套公益承诺:先划出约5%股本进入公益基金,后续股价每持续上涨50%,最多再追加2%股份,七位创始人各承诺捐出自身80%股份,合计约22%股本用于公益,对应估值超2000亿美元。

背后金主阵容堪称硅谷顶配:成立至今累计融资1575.1亿美元,仅今年上半年两轮G轮、H轮就融了1104亿。创始人薪酬也水涨船高,CEO达里奥、总裁丹妮拉兄妹2025年薪酬分别接近1800万、1640万美元。

04 和OpenAI正面抢钱,AI赛道到分水岭

Anthropic赶这个节点冲上市,刚好撞上老对手OpenAI。路透社消息,OpenAI正加急推进一轮300亿美元融资,抢在Anthropic 11月挂牌前锁定机构资金。两大头部路线完全错开:Anthropic深耕企业API、安全优先;OpenAI押注C端入口、全模态发力。

这个估值到底有多吓人?按上半年收入年化约326亿美元,1.5万亿估值对应约46倍市销率,2万亿对应约61倍。这个估值的前提,是市场相信它能长期保持超高增速。一旦增速放缓、开源模型抢客户,估值逻辑很容易撑不住。

还有句很现实的话:这场AI资本狂欢里,确定性最强的赢家,不是做模型的Anthropic,而是卖芯片、卖算力、做云服务的上游厂商,几千亿算力订单已经稳稳落到它们口袋里。

结语

Anthropic这次IPO,本质是一场豪赌。它用实打实的数据证明,企业愿意为好用的大模型买单,AI早不是实验室玩具。但它也把行业最大的痛点摆上台:大模型不存在边际成本归零的好事,调用越多算力开销越大,想增长就得持续砸大钱。接下来OpenAI的资本化也在路上,等到它上市,我们就能横向对比两家头部的真实成本、利润与现金流。

它有望拿下史上最大IPO的头衔,同时也是一个巨大的问号。2万亿估值,到底是AI基础设施时代该有的价格,还是泡沫吹出来的数字?接下来两周路演,华尔街会用真金白银给出答案。

互动话题:你觉得Anthropic扛得住2万亿估值吗?Claude和ChatGPT,谁最后能拿下企业AI市场?欢迎评论区聊聊。

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