英特尔153亿豪赌，酝酿了10年

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过去十年间，英特尔的困境已在各大新闻网站、行业分析报告和金融研究论文中得到充分报道。这家曾经的芯片巨头遭遇了诸多挑战，从AMD日益强大的实力蚕食其服务器芯片市场份额，到英伟达GPU在人工智能浪潮中大放异彩，再到其代工业务数十亿美元的运营亏损，无一幸免。英特尔在2026财年第二季度亏损110亿美元，并将于10月29日发布最新季度财报。

英特尔首席执行官陈立武正带领公司进行转型，削减成本并缩减此前的扩张计划。这家芯片制造商也受益于人工智能从训练转向推理的趋势，推理是一种对CPU要求更高的工作负载，有望缩小快速增长的人工智能市场中CPU和GPU之间的差距。

即便如此，英特尔的创新步伐并未停滞。本周，该公司表示量子计算将是其未来发展的重要组成部分，高管们也准备在这项快速发展的技术领域进行大手笔投资。

英特尔宣布计划以23亿美元（约153亿人民币）收购成立六年的以色列量子软件公司 Classiq 。这家量子软件制造商的平台能够帮助开发者利用人工智能自然语言模型和类似Python的语言等工具，更快、更大规模地构建量子算法和应用程序。该交易预计将于明年下半年完成。

随着量子计算机的发展加速，像 Classiq 这样的公司越来越多地将关注点从硬件和量子比特扩展到软件、算法、架构、数字孪生和网络。

过去十年，英特尔一直在默默地构建其量子产品组合，产品范围涵盖了从采用自旋量子比特模式构建的 12 量子比特硅芯片 Tunnel Falls QPU，到 2019 年开发的 Quantum SDK 和 Horse Ridge 控制芯片。该公司还可以使用与其主力 CPU 相同的基于 18A 工艺的技术来制造量子芯片。

Classiq 应该能让英特尔成为一家全栈量子公司，能够与IBM和谷歌等公司竞争，预计未来几年该市场规模将增长至 200 亿美元。

据英特尔首席技术官普什卡·拉纳德 (Pushkar Ranade) 称，Classiq 将把英特尔的一个实验室项目转变为一项全面的商业业务。

“我们在量子计算领域的努力，实际上是在为英特尔的未来，为下一波计算浪潮做好准备，”拉纳德在电话会议上告诉记者。“过去十年，我们的量子计算团队一直纯粹是一个研发项目，并没有真正将其视为一项商业活动。但鉴于目前市场的发展势头，我们认为现在是时候开始迈向商业化了，这也是收购Classiq对我们如此重要的原因之一。它将使我们的量子计算团队从单纯的研发部门转型为真正的量子计算业务部门。”

Classiq 联合创始人兼首席执行官 Nir Minerbi 在同一次电话会议上表示，该公司（据报道 Tan 四年前投资）看到了填补量子计算市场空白的机会，因为硬件开发和解决纠错等挑战的努力正在不断发展。

“当时参与者不少，研究模式也多种多样，取得了令人瞩目的进展，但软件栈却很匮乏，”米纳比说道。“没有操作系统，没有编译器，也没有开发环境。基本上，开发仅限于门级编程，这有点像在晶体管级别设计芯片。我们创立Classiq的目的就是为了构建量子操作系统，打造一个让任何人都能为量子计算机开发软件的环境，而不仅仅是量子专家。”

为了使软件平台与硬件无关，Classiq 必须采用一些曾用于扩展传统计算的技术，包括 EDA 技术、建模、综合和编译。他表示，所有这些不仅对英特尔至关重要，对更广泛的量子计算领域也同样重要。

“迄今为止，任何计算革命都离不开强大的硬件、高效的硬件以及能够释放其价值的软件，”米纳比说道。“在量子领域，英特尔拥有众多硬件资源：其自主研发的基于硅的量子处理单元（QPU）——这是最有前景的模式——此外还包括控制电子元件、代工服务、仿真堆栈、量子SDK等等。当这些硬件与面向终端用户的软件相结合时，意义非凡。英特尔不仅能够服务于终端用户、企业、政府、高校等，还能将他们与量子生态系统的其他部分——量子云、高性能计算（HPC）、数据中心和其他硬件供应商——连接起来，这使其占据了有利地位。”

Classiq拥有超过48家企业客户，其中包括一些大型公司，例如通信巨头康卡斯特和AT&T、汽车制造商宝马和劳斯莱斯、橡树岭国家实验室等研究中心，以及NTT Data和Mphasis等全球IT公司。交易完成后，他们将成为英特尔的客户。Ranade承认，英特尔“在客户互动或技术商业化方面并没有真正做太多工作”。

Minerbi 声称 Classiq 今年的营收“非常健康”，并期待“未来几年营收复合年增长率也能非常健康”。Classiq 在过去六年里通过多轮融资筹集了约 2 亿美元，去年的估值估计在 4 亿至 6 亿美元之间。

Classiq 拥有约 130 名员工，也为英特尔带来了急需的模态中立性。英特尔的硬件业务主要依赖于自旋量子比特，在自旋量子比特中，像电子这样的粒子就像磁铁一样，具有一种称为“自旋”的特性，这种特性可以使粒子处于计算上的 0 或 1 状态，或者使其处于两者的量子叠加态。科学家可以利用微波脉冲、磁场或电调谐来控制和纠缠自旋，从而执行量子运算。

但目前已有许多不同的量子计算模式正在使用，包括IBM、谷歌和D-Wave等公司采用的超导量子计算， QuEra、Atom Computing和Infleqtion等公司采用的中性原子量子计算，以及其他一些技术，例如IonQ和Quantinuum等公司采用的囚禁离子量子计算，还有PsiQuantum和Xanadu等公司采用的光子学量子计算。随着量子计算领域的日趋成熟，目前尚不清楚哪些模式会脱颖而出。Classiq平台的一个关键特性是它可以兼容任何模式的用户。

米内尔比表示，这对包括汉莎航空和富国银行在内的大型客户来说至关重要，因为他们可能会使用非自旋量子比特的量子技术。“从英特尔的角度来看，我们将向他们保证，无论采用哪种模式……[英特尔]都已做好准备。”

拉纳德表示，英特尔还将积极推销其量子芯片代工能力。他指出，英特尔选择自旋量子比特作为其量子芯片制造模式的关键原因在于“它非常容易在传统的半导体设备上进行制造”。英特尔在其位于俄勒冈州的晶圆厂中，基于18A逻辑技术制造量子处理器（QPU）和控制电子芯片。该技术有专门用于量子芯片（18A-Q）和控制芯片（18A-C）的版本。

拉纳德表示：“我们愿意参与量子芯片制造，为该芯片堆栈的各个独立组件提供代工服务。同时，我们已经构建了多个量子计算系统，甚至是完整的系统，我们也渴望成为量子系统供应商，也就是构建完整的量子计算机。”

尽管两家公司都对这笔交易充满热情，但他告诫说，量子计算是一项长期投资。

“作为一家软硬件结合的公司，我们希望能够与Classiq的量子平台和我们现有的量子硬件产生协同效应，”他说道。“我们希望这种协同效应能够吸引更多客户。但这并非一开始就能带来高利润的业务。这实际上是对未来的一次投资，也是我们在现有主流业务之外必须开展的一项业务。”

(来源：编译自nextplatform)

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