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国际智能经济与治理创新论坛在华东理工大学举行 ESG数据治理与智能决策受关注

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【亿邦原创】10月15日,华东理工大学第五届“数字经济下的合同与治理研讨会”暨2026“国际产学研用会议智能经济与治理创新论坛”在华东理工大学商学院举行。2016年诺贝尔经济学奖得主、哈佛大学经济学教授、华东理工大学名誉教授、华东理工大学奥利弗·哈特合同与治理研究中心主任奥利弗·哈特爵士出席并作主旨演讲。

本次会议将哈特的不完全合同理论置于智能经济的治理语境之中。哈特的理论内核强调:任何合同都无法穷尽未来的所有可能性,剩余控制权的配置因而成为治理效率的关键。当数据成为生产要素、AI成为决策工具,企业与产业面临的恰恰是合同“不完全性”被急剧放大的局面——数据资产的边界难以事前界定,算法决策的后果难以事前约定,跨主体协作的权责难以事前划分。哈特在演讲中所回应的,正是在这一新的不完全性条件下,治理结构如何重新设计的问题。

华东理工大学ECUST-iBEST ESG-AI系列平台同期发布。ECUST-iBEST ESG-AI系列平台的理论基础之一就是由2016年诺贝尔经济学奖得主、哈佛大学经济学教授、华东理工大学名誉教授、华东理工大学奥利弗·哈特合同与治理研究中心主任奥利弗·哈特爵士提出。平台将不完全合同理论、可持续发展理论与ESG治理框架及AI技术有机融合,为ESG数据治理与智能决策构筑了坚实的理论根基。吴玉鸣提出的“1531”框架将哈特的不完全合同治理、诺德豪斯的绿色经济学与联合国可持续发展理论整合其中,使ESG治理这一典型的“不完全合同”场景获得了可操作的分析与决策工具。该平台推出了覆盖数据底座、智能工具与推演决策的三款产品:《华理—万得化工等四大行业ESG数据库与评级指数》《睿咖ESG-AI智能体》《睿咖智道AI-ESG智能沙盘》。

如果说哈特提供的是理论层面的治理“语法”(分析框架),那么,亿邦智库在论坛上发布的《由数据要素治理迈向智能治理:产业互联网平台的公司治理及产业-区域治理创新研究》论文则试图将这套“语法”翻译为产业层面行动实践的理论指导框架。该研究以国联股份和金联创为样本,提出“公司治理—产业治理—区域治理”三阶层分析框架,核心判断是:产业互联网平台已从交易撮合者演变为同时承载平台经济治理与AI治理双重属性的新型治理主体。两家企业的差异路径——国联股份以交易数据驱动云工厂与“脱核金融”,金联创以第三方估价基准构建产业信用基础设施——共同指向一个命题:数据要素的治理效能,取决于数据能力与场景能力的结合方式,而非单一的技术投入。这一判断与哈特关于剩余控制权配置的关切形成呼应:在数据跨主体流动的场景中,谁拥有对数据使用边界的“剩余控制”,决定了协同治理能否成立。

华理论坛上的理论讨论,在地方政策层面已开始有现实的回响。江西在推进“1269”行动计划过程中,将“产业大脑”定位为贯通产业链、供应链与政策链的数字底座,明确对围绕主导产业建设产业大脑的给予最高1000万元奖补。这一政策取向的本质,正是将区域产业治理中的“不完全合同”问题——政府与企业之间、产业链上下游之间难以事前约定的信息与权责——交由平台化的数据基础设施来持续消化和再配置。华东理工大学本次论坛上关于不完全合同、AI治理与产业互联网的讨论,为理解这类地方政策实践提供了从产权与治理结构出发的分析入口。

从哈特的不完全合同理论,到华理的ESG智能平台,再到亿邦智库的产业治理框架与江西的产业大脑政策,一条线索逐渐清晰:智能经济时代的治理创新,不是在合同“完全化”的幻想中寻找答案,而是在承认不完全性的前提下,重新设计数据、算法与组织之间的控制权安排。这正是哈特此番上海之行留给产学研各界的核心命题。

本文首发于 亿邦动力 官方网站

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