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2026年以来,以大语言模型为核心的人工智能技术迭代演进,综合性能不断提升,技术形态加速从传统单语言模态向多模态融合方向升级,具身智能等前沿领域取得突破性进展。这场技术变革的影响并不局限于科技领域,还深刻推动着社会科学研究范式转型。其中,人工智能对国际关系研究的影响主要体现在两个方面:一是催生出一系列全新研究议题,拓展了学科的问题边界。二是发展出计算政治学等新型研究方法,突破了传统范式局限,为国际关系实证研究与理论创新提供了方法论支撑。
人工智能拓展国际关系研究的议题领域
人工智能的快速发展重塑了国际关系研究议程,并衍生出若干前沿议题,主要体现在以下三个方面。
第一,通用人工智能(AGI)兴起带来全球治理难题。AGI区别于既往人工智能的核心特征在于通用性。尽管目前学术界对AGI还缺乏统一的定义,但人们运用这一概念时,普遍将其理解为综合能力超越人类专家的智能形态。AGI的到来是一个全球性问题,并非单一民族国家能够独立应对。作为一场生产力革命,它将对人类社会各项活动产生复杂深远的影响。当前,AGI的系统性效应尚未显现,相关研究仍以学术探讨为主。这意味着,全球层面对 AGI 冲击的制度准备尚不充分,与之相伴的各类全球治理命题将成为人工智能时代国际关系研究的重要方向。
第二,AGI或将加剧全球政治经济不平等。当前,人工智能发展在发达国家内部已呈现出显著的分化趋势。因此,未来AI治理的核心任务之一,是保障各国拥有相对均衡地获取人工智能技术的能力。从这个角度来讲,全球南方国家的能力建设就变得至关重要。人工智能代表新一轮生产力革命,掌握这项技术意味着接入前沿生产力的可能。若丧失使用这项技术的机会,国家便可能错失新一轮的发展窗口期。同时,人工智能技术对传统产业具有较强的重构效应。例如,生成式编程技术的突破对印度规模庞大的软件外包产业形成了巨大冲击。由此可见,人工智能的不平衡发展有可能进一步压缩边缘地区的发展空间。
第三,AGI时代资源集聚或将放大政治冲突风险。人工智能的发展会内在地将算力、数据等要素资源进行集聚,并在全球资本市场中形成连锁反应。例如,英伟达作为人工智能技术发展最重要的算力支撑企业,其市场表现极具代表性。截至2026年8月28日,英伟达市值约5.4万亿美元,同期英国、德国证券市场的总市值分别约为4万亿美元和3.3万亿美元,单一科技企业市值已经超过部分发达国家股市总规模。
这种超级权力的集中,可能存在权力滥用的风险。一方面,财富高度集中将挤压其他行业的发展空间,从而激化国内社会矛盾。另一方面,美国借助Palantir、Anthropic 等企业的技术能力,在委内瑞拉、伊朗等地开展相关军事行动,并在其预设框架下取得短期战术效果。但依托信息优势实施的此类突袭式行动,极易催生更深层次的地缘矛盾。
AGI时代国际关系研究的方法论变革
AGI的到来对于人类社会是一个巨大的挑战,相关研究仍处于起步阶段。人工智能作为新的方法将给国际关系研究带来新的增长点,主要体现在以下四个方面。
第一,降低量化研究的使用门槛。以往量化研究多受制于技术条件,研究者面临较高实践壁垒。在人工智能工具的辅助下,量化研究的门槛大幅降低,即便量化基础薄弱甚至零基础的研究者,也能快速上手。人工智能简化了数据采集与指标构建流程;借助自然语言处理技术,研究者可以批量处理文本资料;硅基样本等新研究方法的拓展,也大幅提升了数据分析的准确性。
第二,深度学习推动国际关系预测取得新进展。因系统变量繁杂、因果链条交织,对国际关系进行预测一直是学科发展的难点。随着人工智能技术的不断推进,国际关系的预测研究出现了突破的可能性。人工智能技术本身就在预测下一个词或者下一个词元,因此,运用深度神经网络中的卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆等方法能够挖掘数据中的隐性特征,从而提升对未来事件的研判能力。
第三,依托多模态数据开展更为复杂的问题分析。传统国际关系研究主要依托量化数据和文本数据。而社交媒体普及之后,音频、视频等多模态信息成为国际政治互动和传播的重要载体,多模态数据分析的价值也日益凸显。现有技术已经支持对大规模音视频信息进行深度解析,但数据处理的成本仍是约束研究进一步深入的因素。
第四,大规模社会仿真模拟成为可能。传统国际关系模拟手段以兵棋推演为主,并与博弈论相结合;基于主体建模(ABM)也是一种经典的模拟方法。然而,智能体(AI Agent)技术的快速发展可为 ABM 提供重要补充,能够同时模拟数十万乃至上百万个行为主体,还原更为复杂的国际关系互动过程。
需要特别注意的是,研究者要警惕技术中心主义陷阱。计算政治学的方法可以为国际关系研究带来新机遇,但如果研究者的思维陷在唯技术论中,就容易遮蔽对根本性问题的思考。计算政治学的方法可以增强国际关系研究的严谨性与科学性,但想要把握国际关系的本质,就要回归基础理论,立足问题本身展开分析。总体而言,人工智能正在重塑国际关系研究。一方面,中国学者需要深化对前沿议题的探索,推进理论创新,助力中国自主知识体系建设。另一方面,也要合理运用新技术工具,开展更严谨的实证研究,为基础理论创新提供支撑。
本文系国家社科基金重大项目“科技革命、产业革命对世界格局的影响塑造和前瞻性应对研究”(25&ZD277)阶段性成果
作者系复旦大学国际关系与公共事务学院教授
来源:中国社会科学报
原题:人工智能重塑国际关系研究的机遇与挑战
封面图由AI生成
责任编辑:吕佳
新媒体编辑:宗敏
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