山东
2005年河北理科状元侯广东，清华自动化读了十年，如今在一家你可能没听过的公司当副总裁
2005年河北高考放榜，理科第一名叫侯广东，总分680分。语文118，数学138，英语138，理综276，外加省三好学生加分10分。这个分数放在今天看，可能不算特别吓人，可在2005年，680分够他挑中国任何一所大学的任何专业。他选了清华，自动化系。
侯广东是1987年生的，河北磁县磁州镇人，高中读的邯郸一中。一个县城出来的孩子，考了全省第一，进了清华，这个故事到这儿，已经够很多人羡慕一辈子了。可他后面的路，走得跟大多数状元不太一样。
他在清华自动化系读完了本科，又读完了博士。本科加博士，在清华待了将近十年。自动化系是什么地方？清华最硬核的工科院系之一，出来的学生要么去大厂拿高薪，要么去科研院所搞研究，要么出国深造。侯广东毕业之后，进了滴滴AI Labs。那几年滴滴的AI Labs在业界名气不小，能进去的都是算法方向的好手。后来他又去了快手，做的还是人工智能算法研发。
按理说，这条路走下去，他应该在大厂里一路升职，拿股票，拿高薪，成为那种在技术圈里叫得上名字的人。可他没这么走。他现在是北京他山科技有限公司的研发副总裁。他山科技这个名字，你可能没听过。这家公司做的东西，你大概率也没见过。触觉传感器，类脑架构的触觉感知芯片。说白了，就是给机器人做“皮肤”的。
你想想，现在的机器人能看，摄像头加算法，识别物体、识别人脸，都不难。现在的机器人能听，麦克风加语音识别，你跟它说话它听得懂。可机器人能摸吗？你给它一个鸡蛋，它知道该用多大劲吗？你给它一块豆腐，它知道不能捏碎吗？这就是触觉感知要解决的问题。他山科技做的，就是让机器人有触觉，让它能感知到物体的软硬、形状、纹理，让它知道该用多大的力去抓、去拿、去放。
这个赛道有多窄，你一听就知道。国内做机器人触觉感知的公司，一只手数得过来。可他山科技在这个窄赛道里，占了国内百分之七十以上的市场份额。七成。这意味着什么？意味着国内每十个需要触觉感知的机器人场景里，有七个用的是他山科技的东西。这个数字不是靠讲故事讲出来的，是一单一单做出来的。
侯广东在这家公司当研发副总裁，管的是技术。他清华自动化系本博十年，滴滴快手算法多年，最后落到一个做触觉传感器的公司里。你说这是大材小用吗？恰恰相反。触觉传感器这个东西，核心难点就在算法。传感器采集到的信号是模拟的，是模糊的，是带着噪声的。你怎么从这些信号里还原出物体的真实属性，你怎么让机器人根据这些信号做出正确的动作决策，这全是算法的事。侯广东在AI Labs和快手积累的那些东西，放到这个场景里，刚好用得上。
你再看他入选的那个北京市门头沟区算法卓越人才。这个头衔听着不大，可它说明一件事，他在算法这个领域，是被官方认证过的。门头沟区搞这个评选，是为了留住和吸引算法领域的高端人才。他能入选，说明他的技术水平在同行里是排得上号的。
一个2005年的省状元，清华自动化本博，大厂算法背景，最后扎进机器人触觉感知这个细分赛道，当研发副总裁。这条路，跟很多人想象中状元该走的路不一样。很多人觉得状元就该去搞学术，当教授，拿诺贝尔奖。或者去大厂，当高管，年薪千万。侯广东选了一条更窄的路，窄到大多数人没听过。可窄路有窄路的好处。窄路上人少，你走两步就是领头羊。宽路上人挤人，你走十年可能还在排队。
他山科技占了国内七成市场份额，这个数字说明侯广东选对了。机器人产业在往上走，触觉感知是机器人从“能看能听”到“能摸能拿”的关键一步。这一步走通了，机器人的应用场景会翻好几倍。他在这家公司管研发，管的就是这一步。这比他留在滴滴写派单算法，或者留在快手写推荐算法，要有意思得多。派单算法写得再好，也就是让打车快几秒。推荐算法写得再好，也就是让你多刷几条视频。可触觉感知做好了，机器人能进工厂、能进医院、能进家庭。这个想象力，完全不一样。
侯广东这条路，给那些高考考得好的孩子提了个醒。状元也好，名校也好，那只是起点。你后面怎么走，走哪条路，比起点重要得多。你可以去大厂拿高薪，你也可以去一个没人听过的小公司，做一件没人做过的事。前者稳，后者险。可险路走通了，你就是那个赛道的定义者。侯广东选了一条险路，他走通了。他山科技七成的市场份额，就是他走通了的证据。
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